目錄
1.業務需求和功能匹配
2.關鍵特性
3.總​​擁有成本
4.初始範圍和可擴展性
5.供應商的聲譽
首頁 科技週邊 人工智慧 企業正在利用人工智慧驅動的ERP的好處

企業正在利用人工智慧驅動的ERP的好處

Jun 05, 2023 am 09:25 AM
人工智慧 科技 erp

 人工智慧技術帶來了ERP軟體的重大突破,這是所有企業都需要意識到的。

無論是企業領導者正在尋找新技術來提高效率,還是他們已經熟悉了企業資源規劃(ERP)軟體,但覺得是時候尋找新的供應商了,選擇哪家公司值得信任都很難。市面上有數百種產品,每種都有不同的優點、缺點和價格點。

他們希望尋找一家使用人工智慧技術來提高產品品質的ERP供應商。人工智慧對ERP軟體有許多好處:

•人工智慧技術可以改善ERP軟體處理和分析資料的方式。它能夠分析更廣泛的數據集,因此可以在即時性和準確性方面提供更好的數據洞察。利用人工智慧,企業可以分析不同類型客戶的購買行為,然後根據其需求量身定制庫存。這對製造商來說尤其重要。

•人工智慧也有助於自動化。人工智慧技術可以透過流程自動化來提高ERP的效能。人工智慧可以學習並做出明智的決定,簡化會計和薪資管理等任務。當與ERP系統整合時,人工智慧可以識別效率低下的流程,並提出削減成本的解決方案。人工智慧還可以進行預測性診斷,減少資源浪費。

•人工智慧技術整合到ERP系統也可以有利於使用者體驗優化。它可以向用戶學習並簡化軟體,就像它提高智慧型手機使用率的方式一樣。透過促進與複雜的ERP系統等交互,可以增強使用者體驗,進而提升人工智慧技術的應用。

一旦你了解確保ERP解決方案使用人工智慧的重要性,找到一個提供你正在尋找的解決方案的供應商就很重要了。簡單地將小麥從糠秕中分離出來已經夠難的了,但即使在表現最好的ERP系統之間,仍然會有關鍵的差異需要考慮。在選擇ERP時,業務領導應該確保將本文所述的標準納入考量。

1.業務需求和功能匹配

一些ERP系統是高度通用的,幾乎可以被任何行業的公司使用。這個SAPERP和InforM3的比較提供了一個很好的例子。透過比較適用於任何大型企業的軟體套件SAPERP和更專業的InforM3,該報告清楚地表明,一個通用的ERP是否足以滿足許多企業的需求。

2.關鍵特性

從確定產業和特定的公司需求開始,可以更容易評估每個ERP系統的關鍵特性。然而,有一些模組是每個企業都需要的。商業智慧、數據分析和資訊安全在所有行業中都很重要。每家公司都可以從具備易於存取的最終用戶報告工具、簡單的UI和UX設計的ERP中獲得好處。

3.總​​擁有成本

ERP系統的擁有成本因部署模型而異,預期的投資回報(ROI)也是如此。本地ERP要求企業預先支付運作系統所需的硬體和軟體的費用。公司還將承擔系統實施、客製化、升級和支援成本,並確保系統的安全。基於雲端的ERP擁有成本低得多,而且往往提供更好的投資回報。

4.初始範圍和可擴展性

#中型企業不應該為那些專門為大型企業客製化的功能付費。縮小ERP的選擇範圍和功能雖然會帶來代價,但擴大業務則需要重新整個選擇ERP供應商的過程。一個理想的方案可以隨著業務擴張進入新市場或採用其它技術而擴展。

5.供應商的聲譽

商業領袖應該只考慮那些已經在商界打拼多年,樹立良好聲譽的供應商的ERP解決方案。他們應該期望在初始部署階段和升級、更新和擴展階段與公司合作。一個以客戶服務不足而聞名的供應商,或者一個只是沒有足夠長的時間來保證當業務準備好擴大規模時它會在那裡提供幫助的供應商,都不會削減它。選擇一個信譽良好的供應商。

人工智慧技術使ERP比以往任何時候都更加有效。然而,很難選擇一個正確的。有許多ERP解決方案可用,即使它們不都使用人工智慧技術。不幸的是,並不是所有公司的業務和IT主管都有足夠的時間來比較每個供應商。如果是這種情況,最實際和最經濟的解決方案是與商業軟體顧問合作,所以不要害怕尋求幫助。

以上是企業正在利用人工智慧驅動的ERP的好處的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

你所不知道的機器學習五大學派 你所不知道的機器學習五大學派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

佈局 AI 等市場,格芯收購泰戈爾科技氮化鎵技術和相關團隊 佈局 AI 等市場,格芯收購泰戈爾科技氮化鎵技術和相關團隊 Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

本站7月5日消息,格芯(GlobalFoundries)於今年7月1日發布新聞稿,宣布收購泰戈爾科技(TagoreTechnology)的功率氮化鎵(GaN)技術及智慧財產權組合,希望在汽車、物聯網和人工智慧資料中心應用領域探索更高的效率和更好的效能。隨著生成式人工智慧(GenerativeAI)等技術在數位世界的不斷發展,氮化鎵(GaN)已成為永續高效電源管理(尤其是在資料中心)的關鍵解決方案。本站引述官方公告內容,在本次收購過程中,泰戈爾科技公司工程師團隊將加入格芯,進一步開發氮化鎵技術。 G

See all articles