人工智慧可以幫助提高效率和減少碳排

結合物聯網(IoT)的解決方案以及人工智慧，是提高建築物業主和管理者績效的關鍵。此外，還可以降低能源使用、成本和碳排放。

智慧建築被定義為採用互聯數位和自動化技術來優化性能的建築，正迅速被認為是建築環境脫碳和將本世紀全球氣溫上升限制在1.5°C以內的關鍵。

根據國際能源總署(IEA)《2020年全球現況報告》，建築施工與營運佔全球能源相關二氧化碳排放總量的38%。全球76%的溫室氣體是由能源生產產生的。此外，單一建築的運作導致與能源相關的二氧化碳排放量佔總排放量的28%，創下歷史新高。

在埃及沙姆沙伊赫舉行的第27屆聯合國氣候大會上，人們認識到建築脫碳日益重要，以及人工智慧(AI)和物聯網(IoT)解決方案等創新的作用，其中140多場活動集中在房地產和建築領域。

基於人工智慧和物聯網的智慧、適用的建築解決方案在確保世界建築存量的長期生存能力方面發揮著重要作用，正如《2021年全球建築和建築業現狀報告》所指出的那樣，到20504年，世界建築存量需要達到淨零排放。

智慧技術可用於監控和利用建築和設施管理的各個方面，從暖氣、通風和空調(HVAC)到能源的使用和分配。人工智慧有能力使事情更進一步，升級建築系統，使其能夠學習、推理甚至解決問題，從而實現更大的最佳化和脫碳基礎設施。

人工智慧如何使智慧建築系統成為可能?

毫無疑問，我們都遇到過人工智慧，其已經嵌入了我們日常生活的許多方面，無論是在社交媒體上，還是在娛樂串流服務上。在工業環境中，人工智慧可以快速追蹤社會走向碳中和。

根據Capgemini研究所的數據，到2030年，人工智慧可能會將溫室氣體排放總量減少16%。據估計，人工智慧已幫助各組織實現了《巴黎協定》目標的45%。

以暖通空調系統為例，說明其運作原理。在普通商業建築中，僅暖通空調和照明就占到能源消耗的50%左右，因此，在節約能源和減少廢物方面，實施中央和自動化控制具有重大影響。

使用無人工智慧基本非可程式恆溫器設定所需溫度，當溫度偏離此設定時，系統會透過電氣連接自動觸發加熱或空調。這種功能很常見，即使對於大型建築物中的暖通空調系統也是如此。

利用現有的人工智慧技術，暖通空調設備可以升級，具備學習、推理和問題解決的能力。以辦公室大廳為例，其安裝了旋轉門，讓外面的空氣進入。標準的暖通空調系統會浪費能源來調節波動的溫度，但安裝了人工智慧後，升級後的系統可以快速學習、適應並對不斷變化的環境做出反應，從而提供高效、經濟的供暖和製冷。

透過機器學習，人工智慧不僅可以推斷出，隨著更多的員工聚集在辦公室的公共區域，午餐時間會變得更溫暖，而且還可以在午餐時間前主動調整空調，從而保持該區域對居住者的舒適。

這種快速、準確的自動調整不僅可以節省能源，還可以減輕負責管理辦公室工作人員舒適度的人員的負擔，從而騰出時間用於其他地方。

協作是節能人工智慧的關鍵

氣候變遷是每個人的問題，除了智慧技術系統之外，所有產業利害關係人之間的合作和知識共享也同樣重要。

作為數位、自動化和電氣化解決方案的開發商，深入研究企業在全球範圍內可以在基礎設施中部署人工智慧和物聯網，以及其可以產生最大影響的領域。

在一項舉措中，透過與總部位於蒙特利爾的人工智慧先驅BrainBox AI合作，開發了預測性、自適應和可擴展的基於雲端的人工智慧解決方案，有助於減少能源使用，成本和碳排放，從商業建築的暖通空調系統的各個領域。

該平台旨在為智慧建築的業主提供一種優化能源消耗的簡單方法。安裝後，其透過觀察關鍵數據點了解建築物暖通空調系統的模式，建立暖通空調系統運作模式的可行地圖，然後收集提高效率的想法。

經過初步分析後，此解決方案將考慮其他外部因素對內部環境的影響，如天氣、佔用趨勢、當地電價以及室外污染。

此解決方案目前用於全球約1億平方英尺的商業地產，並有可能減少高達40%7的碳足跡和高達25%的能源成本。

在美国、澳大利亚、加拿大和英国处于领先地位

以零售环境为例，澳大利亚一个27.5万平方英尺的购物中心，每年的暖通空调节能达到36%，每年减少388公吨的碳排放。紧随其后，另一家澳大利亚购物中心现在也利用这种人工智能技术的预测和自适应能力，利用人工智能、云计算和定制算法，使其暖通空调系统完全自动化，仅在五个月后就节省了43,73千瓦时的电力，即16%。

与此同时，在加拿大安大略省，一幢30万平方英尺的办公楼的业主通过人工智能集成，将暖通空调的年能耗减少了29%，年化碳排放量减少了218公吨。在纽约花园城的一个82,500平方英尺的医疗中心，该解决方案控制了新鲜空气处理单元和下游可变风量，显著减少了资产和设备的运行时间，以及暖通空调的能耗，相当于在短短六个月内节省了39%的暖通空调设备电力(*9)。

我们在欧洲看到了类似的创新，包括英国。在英国大学“人与地球联盟”中排名第一的曼彻斯特城市大学安装了一个基于网络的建筑管理系统(BMS)，该系统提供实时数据访问，以支持能源效率，同时最大限度地降低运营和维护成本。

BMS提供自动控制和24/7网络浏览器访问温度、照明和空气质量的警报、趋势和计划，并帮助该大学的新格罗夫纳东大楼在英国建筑研究机构环境评估方法(BREEAM)下获得优秀认证。

应对气候变化的智能解决方案

总之，可以看到，将暖通空调等建筑设施系统引入智能、自主、支持人工智能的数字平台，并将其无缝集成在一起，可以为企业提供一个单一的、整体的视角，了解其基础设施的运行效率和有效性。

管理人员可以利用这些数据采取措施来优化能源利用、降低排放和成本，并减少碳排放。随着越来越多的智能建筑人工智能解决方案的出现，这些决策正逐渐从员工手中解放出来，从而减少了大量的人力和成本。

换句话说，高产人工智能足够聪明，可以利用机器和深度学习，一年365天、每天24小时继续提供环境和经济效益。通过促进我们生活和工作空间的智能管理，减少能源消耗和排放，人工智能有能力为我们所有人确保一个更安全、更可持续的未来。

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