病理是公認的疾病診斷「黃金標準」,在醫療整體數位轉型的浪潮下,醫院病理科也迎來全新的發展契機。近日,中法轉化醫學和精準診治國際論壇·數位智慧病理發展專題論壇在上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院召開。會上,瑞金醫院數位化智慧病理科、中國首本《數位化智慧病理科建設白皮書》正式發布,為醫院病理科的數位化、智慧化轉型升級提供了寶貴的借鏡經驗。
中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院院長寧光(左五)
上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長胡偉國(右四)
北京醫院國家老年醫學中心病理科主任劉東戈(左四)
上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院病理科主任王朝夫(右三)
商湯科技副總裁及研究院副院長,智慧健康事業部負責人張少霆(左三)等
見證中國首本《數位化智慧病理科建設白皮書》發布
本次論壇由中國工程院、中國醫學科學院、上海交通大學、法國國家醫學科學院主辦,上海交通大學醫學院、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、上海廣慈轉化醫學研究發展基金會、法國國家醫學科學院基金會、上海市數位醫學創新中心承辦。期間,來自國內外醫療和IT領域的專家學者齊聚一堂,圍繞數位智慧病理領域中的新發展、新動向,展開探討與交流。
《白皮書》為數位化智慧病理科建構「導航」
本次論壇重磅發布了《數位化智慧病理科建設白皮書》(以下簡稱「《白皮書》」)。該《白皮書》由瑞金醫院病理科擔任主編單位,上海商湯智能科技有限公司等單位參與編纂。 《白皮書》集結了頂級三甲醫院病理科與行業領先企業的智慧與經驗,對國內病理科發展現狀和發展需求進行了細緻梳理。
《白皮書》集結了頂級三甲醫院病理科與業界領導者的智慧與經驗
白皮書指出,數位化智慧病理科的建設主要包括資訊化、數位化、智慧化三個建設模組,是病理科未來發展必然趨勢。其中,資訊化模組基於資訊管理系統對於病理科工作流程進行全數位化的升級,數位化模組解決了病理切片調閱的卡頓、馬賽克問題以及切片存儲成本高的問題,而智能化模組則基於AI和病理科工作流程的有機整合,實現高效的AI輔助診斷。 《白皮書》剖析了十多家國內醫院的數位化智慧病理科建設案例,匯聚各方在數位化智慧病理科建設實踐中所積累的經驗,提出了路徑清晰、可操作性強的數位化智慧病理科建設建議,為醫療機構提供了病理科未來發展方向的參考。
對於數位化病理科的未來發展方向,《白皮書》也進行了展望,並提出標準化、多功能的發展態勢,從主任、院方和學會等多方角度進行闡釋,說明了科學統一的行業標準規範對病理科未來建設的價值與意義。
商湯深耕病理AI,顯著提升醫師閱片效率
在《白皮書》籌備過程中,商湯科技憑藉多年來積累的行業技術經驗,參與了 AI技術如何賦能病理臨床工作及病理科研相關內容的撰寫。近年來,商湯科技深耕多種病理AI輔助診斷的模型、演算法研發,幫助瑞金醫院利用「醫療數位腦」輔助病理診斷。
SenseCare®子宮頸TCT智慧分析系統可協助子宮頸癌病理篩檢
# ###目前商湯科技研發的病理AI輔助診斷應用已涵蓋消化道活檢病理檢查和TCT子宮頸細胞學篩檢等一系列場景,其中,在消化道活檢和子宮頸細胞學的初診工作中,AI算法80%以上的排陰率和極高的敏感性可以輔助醫生快速篩選掉大量陰性病例,從而將主要的精力放在可疑病變細胞和組織區域的診斷中,有效解決病理醫生工作量超負荷的困境,顯著提高閱片速度。 ###通过将上述行业内先进AI辅助诊断产品集成于商汤自研的数字阅片平台之上,并和病理信息系统(PIS)进行深度融合,瑞金医院得以打造全栈式智慧病理工作流,经初诊医生确认后的AI检查结果能够自动导入诊断报告中,让原本需要花费3-5天的病理诊断报告,如今只需要2天就可以送到患者手中,极大优化了患者就诊体验。
使用商汤研发的病理数字阅片平台和AI辅助诊断算法后,病理科医生阅片效率显著提升
AI赋能打造多病种科研应用体系
针对科研环节,商汤科技利用人工智能技术将碎片化的病理信息进行整合分析,沉淀病理数据价值从而赋能病理科研工作。基于数字病理数据库,瑞金医院建设的人工智能数字病理科研标注平台、人工智能数字病理自学习平台能够显著提升病理科研的效率,帮助医院完善病理科研能力,打造多病种AI科研应用体系,实现数字化智慧病理科建设的闭环。
商汤科技利用人工智能技术帮助瑞金医院打造多病种AI科研应用体系
未来,商汤科技会继续深入与瑞金医院病理科的合作交流,助力“院内数字化、多院区同质化、医联体远程化”的更高标准现代信息化病理平台,进一步放大“瑞金病理”效能。同时,也希望能将“瑞金经验”推广至更多的医院合作伙伴,共同为中国病理科的数字化、智慧化的升级和标准化发展带来更多赋能与加速,从而更好地服务患者,推动医疗事业高质量发展。
以上是商湯參與國內首本《數位化智慧病理科建設白皮書》編纂，貢獻AI力量的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
