最近，CCF理論電腦科學技術委員會委員張長旺，開發了一個基於低程式碼提示語的快速應用開發框架PromptAppGPT，可以實現基於GPT的自然語言快速應用開發。
PromptAppGPT包含的功能有：低程式碼提示語（Prompt）應用程式開發、GPT文字產生、DALL-E影像產生、線上程式碼編輯器編譯器運行器、自動使用者介面產生、支援外掛程式擴充等。
計畫網址：https://www.php.cn/link/fac05328668f599efe18e76cdb284aab
計畫代碼：https://github.com/mleoking/ PromptAppGPT
PromptAppGPT提供多任務條件觸發、結果驗證和失敗重試能力，可以讓原本需要多步驟的手動產生任務變成自動完成。
同時，使用者不再需要自己記憶和輸入繁瑣的Prompt咒語，只輸入任務核心必要資訊就可以輕鬆完成任務。
https://www.php.cn/link/fac05328668f599efe18e76cdb284aab
OpenAI金鑰：從OpenAI取得的API金鑰。
OpenAI Api Proxy：可以存取OpenAI API的代理網站，例如國內可以使用https://api.openai-proxy.com，最好有自己建立的代理網站。
OpenAI GPT模型：gpt-4/gpt-3.5-turbo
APP代碼：
自動產生的APP介面與運作結果：
成功產生一份詳細的海南旅遊計畫
APP程式碼：（包含使用GPT產生畫圖Prompt和使用Dalle畫圖兩個步驟）
使用PromptAppGPT可以讓原本需要兩個步驟的手動圖像生成任務變成自動完成。同時不需要使用者自己輸入繁瑣的Prompt咒語，使用者只要輸入自己關心的畫圖描述就可以了。
自動產生的APP介面和運行結果：
App首先使用GPT產生畫圖Prompt圖片。
然後App自動呼叫Dalle基於GPT輸出的畫圖Prompt產生圖片圖片。
下圖顯示最終圖片產生結果圖片。
GPT幫助把原本的簡單描述「一隻大熊貓」擴充了很多英文細節描述，像是熊貓坐在竹葉上，在森林裡面，熊貓有圓耳朵等等。
這些擴充的描述讓後續DALL-E畫圖包含更多細節，更加生動。
APP程式碼：
#自動產生的APP介面與執行結果：
成功將中文翻譯成英文
#PromptAppGPT應用程式基於YAML格式進行低程式碼開發。
下面是一個範例應用程式碼：
---author: Leoname: 旅游规划大师description: 旅游规划大师gptRound: singlefailedRetries: 2sysTask:userTask: - executor: gptprompt: |我想去 [$i{旅游目的地:@input}] 玩，请你以专业导游的身份，帮我做一份为期 [$i{旅游天数:@select#1/2/3/4/5/6/7}] 天的旅游攻略。另外，我希望整个流程不用太紧凑，我更偏向于安静的地方，可以简单的游玩逛逛。我的预算在 [$i{旅游预算(元):@select#1000/2000/3000/4000/5000/6000/7000}] 元左右。extra:author部分是作者的名字；name部分是應用程式的名字；description部分是應用程式的描述；gptRound部分決定了是使用gpt進行單輪（single）還是多輪（multiple）對話，對於大多數應用來說，其值應該是single；failedRetries部分設定了失敗時的重試次數或輸出無效。
sysTask部分是一個用-分隔的任務集合，設定執行者（gpt）的行為。對於許多應用程序，這個欄位可以留空。
userTask部分包含使用者定義的任務，以-分隔。每個任務必須定義prompt和executor屬性，而trigger、outputer和validator的屬性是可選的。該應用程式有序地循環瀏覽用戶任務，使用前一個任務的輸出來匹配每個任務的trigger，第一個透過trigger匹配的任務是當前運行的任務。
張長旺，資深研究員，CCF理論電腦科學技術委員會委員。 曾擔任第37屆AAAI人工智慧會議（AAAI-23）的高級程序委員會（SPC）成員。
他分別於2011年和2015年獲得倫敦大學學院（UCL）的碩士和博士學位。 2016年至2017年在阿里巴巴從事LBS資料探勘，2018年至2022年在騰訊從事廣告推薦及使用者畫像。
目前的研究方向是資訊檢索（搜推廣）、自然語言處理、大資料探勘的研究與應用。
參考資料：https://github.com/mleoking/PromptAppGPT
以上是真低代碼！首個基於ChatGPT的自然語言開發框架PromptAppGPT：全自動編譯、運行、介面生成的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
