人工智慧(AI)和區塊鏈提供了無限可能。
結合區塊鏈和人工智慧，透過安裝智慧協議來應對傳統挑戰，從而提高了群體機器人的效率。
在現代社會中，機器人技術的不斷發展已經徹底改變了醫療、製造、旅遊、教育等不同領域的應用。其多功能特性使這些機器人成為未來應用的理想選擇。機器人已經解決了數些傳統問題，但受到各種問題的阻礙，例如資料安全、未命名的導航問題和群體機器人之間的通訊。為了應對這些問題，人工智慧和區塊鏈技術已被廣泛應用，使商業營運更加安全、靈活，甚至更加有利可圖。新興技術有助於結合不同的演算法並解決其中的大部分問題。
日常人類需求越來越受歡迎的群體機器人，正在提供經濟實惠的解決方案。大多數機器人活動都需要某種形式的人類監督才能發揮最大作用。區塊鏈和人工智慧的結合形成了一種強大的認知能力，開創了一套完全自主設計機器人的演算法。機器人群使用區塊鏈儲存的大量資料塊，並將其運用於各種應用程式。節點在區塊鏈網路中透過機械和電子功能執行其計算，並追蹤內部通道。
共識一直是群體機器人中普遍存在的一個主要問題。問題可以分為離散或連續問題。離散問題是形式化的，需要群體同意一組有限的選擇。在連續問題中，機器人必須就產生估計問題的無限選擇達成一致。在這個協議中實現或預測一個確切的數字是不可能的。利用區塊鏈和人工智慧技術，可以透過縮小數據樣本量來獲得接近共識的結果。機器人在此基於其估算計算出平均值，並將其應用到附近的天才中。
一個自動化的區塊鏈系統自然會增加資料安全和防欺騙的風險。如今，區塊鏈在其集中儲存中儲存了多達250 GB的重要資訊。一安全的資料來源可以讓機器人群跨多個管道有效運作。為了確保共識保護演算法，已使用高級加密技術來保護這些系統。數位加密簽章和安全公鑰加密技術是構成區塊鏈操作結構中最常見的加密技術。這些智慧演算法確保資料在機器人通道之間安全共享。高度安全的數據透過公鑰和私鑰分配給叢集中的一個機器人。公鑰可用於規劃，而私鑰用於在啟動通訊線路之前識別機器人或人員，是至關重要的資訊。
尋找使用一群機器人完成不同任務的最佳方法一直是市場上最大的挑戰。
利用區塊鏈和智慧合約、通用演算法、博弈論以及經濟機制的人工智慧，是將工作分配給機器人群最優解決方案。群體機器人的效率和功能將逐步提升，因為區塊鏈技術正在迅速改進和發展，跨越不同應用。
以上是區塊鏈和人工智慧如何優化群體機器人的功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
