最新消息指出，由英國深度思維公司打造的人工智慧體「阿爾法開發」（AlphaDev）已經成功發現和改進了電腦排序演算法，這些改進的演算法已經被整合到了廣泛應用的C 排序庫中。這項開創性成果被刊登在最新一期的《自然》雜誌上，並且也是十多年來首次對C 庫進行的重大更新。這項突破性進展得益於「阿爾法開發」的強大的人工智慧處理能力和深度思維，展現了人工智慧技術在電腦領域中的潛力和應用前景。
GPU、FPGA、ASIC成為人工智慧晶片產業主流
#目前，人工智慧晶片依其技術架構可分為CPU、GPU、FPGA、ASIC、類腦晶片;依其在網路中的位置可分為雲端AI晶片、邊緣AI晶片、終端AI晶片;根據其在實務上的目標可分為訓練晶片和推理晶片。人工智慧晶片憑藉著強大的演算法承載力和超高的處理速度，廣泛應用於多種場景，例如智慧人臉辨識或智慧語音識別，處理超高資料庫的伺服器大數據分析，隨時處理變化的交通資訊及各類感測器資訊的自動駕駛領域，以及機器人的智慧化等。
中國AI晶片市場持續火熱，GPU市場佔最大
中國人工智慧晶片在未來幾年將持續成為發展重點，GPU、FGPA、ASIC是中國人工智慧晶片產業的發展主流，其中，GPU最初設計用於加速3D圖形的渲染，隨著數位經濟的不斷發展，GPU變得更加靈活、可程式化更高，使得開發人員科學研究利用GPU強大的功能來顯著加速高效能運算、深度學習等領域的額外工作負載。根據IDC揭露的數據，2021年上半年中國人工智慧晶片產業中，GPU顯著成為實現資料中心加速的首選，佔有90%以上的市場份額，而ASIC、FPGA、NPU等非GPU晶片佔有的市場份額相對較少，整體市佔率接近10%。
GPU市場規模持續上漲
國內人工智慧晶片市場需求持續擴大，其中GPU以科學運算型為主，其憑藉運算能力強、產品效能成熟的優點，在人工智慧晶片市場中佔據優勢。根據計算，2021年中國GPU伺服器市場規模為285.8億元;預計未來2023-2025年中國GPU伺服器市場規模將會持續上漲。
國產GPU在性能上與國際領先水準的差距正在加速縮小。 JM9系列圖形處理晶片在圖形渲染GPU方面表現接近英偉達GeForceGTX 1050。雖然景嘉微的產品與國際尖端GPU存在著極大的差距，但作為一顆由中國企業完全獨立研發、採用正向設計、具有自主智慧財產權的GPU，已經有長足的進步。
中郵證券認為，ASIC國產替代正當時，FPGA發展機會大。 ASIC市場未形成壟斷，國產廠商仍有可觀的機會搶佔市場。相較於其他AI晶片，FPGA晶片的開發門檻較高，需要投入大量資源，因此有一定的障礙。中國FPGA廠商仍處於起步階段，但隨著5G、AI產業化帶來的巨大需求，國內FPGA企業技術可望持續實現突破，迎來快速成長。
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