看完大模型們作答的高考作文,對AI的鼓吹與恐懼皆可緩慢了
文|鄰章
一直以來,用AI工具進行文學創作都是科技公司們樂於嘗試的事情,特別是在如「高考」這種全民關注的特殊時間節點,用AI撰寫高考作文等就更被科技公司追捧。
今年,明爭暗鬥或更勝以往。
核心原因當然是自去年Open AI以生成式AI應用ChatGPT以近乎於質變的能力,引發全球生成式AI大模型狂熱,讓大家公認AI技術來到了“iPhone”時刻。
國內科技網路公司們也紛紛跟進並在今年拿出了自家的生成式AI大模型產品—— 據不完全統計:從今年二月至今,國內AI大模型發布會就開了接近20場,諸如百度文心一言、阿里巴巴通義千問、科大訊飛星火大模型等,並都幾乎對外宣稱自家產品技術具備領先性。
在此,「高考作文」這一綜合考驗考生材料理解能力、文字功底、思辨能力、文字創新能力的綜合考題,無疑也是檢驗各家大模型技術創造能力的試金石。
也正是基於此,投身於生成式AI大模型的廠商們,也是摩拳擦掌,準備一展自家生成式AI大模型的文學創作能力。
諸如週鴻礪在微博就分享了一篇由360智腦創作的今年全國甲捲高考作文。
但從最終結果來看,其表現是基本功不錯但在思辨性層面則不足,也較難拿到高分。
語文特級教師王大績在微博中對360智腦生成的這篇AI作文點評稱:「作文語言曉暢,層次清晰,寫作基本功很好,在基礎等級的層面,表現不錯。作文也談到了高科技,但是對科技發展條件下,本應成為時間的主人,何以卻成為時間的僕人,未能抓住關鍵,思考不夠透徹,因此未形成鞭闢入裡的辨析,題目所要求的時代感比較淡泊,在發展等級方面,表現一般。 ”
事實上,這種在文學創作層面思辨性不足的現實,不只360智腦一家,其實幾乎是當前生成式AI大模型的「通病」。
在搜狐科技以高考作文全國卷(甲)為題,對百度文心一言、阿里通義千問、科大訊飛星火認知大模型、360智腦、ChatGPT五款主流大語言模型產品進行同題測試,並邀請到五位語文名師進行點評各模型生成作文水平的活動中,就不難發現:五款大模型基本都理解到了高考作文全國卷(甲)的作文立意,沒有出現偏題、離題現象,也都能在短時間內產生對應文章。
但同時大模型們也存在著對作文具體要求理解不清(諸如創作的文章字數未達到不少於800字的要求)、行文死板、割裂感明顯、語言空洞、「理工味」明顯;並且更為重要的是它們創作的文章,都普遍存在著論點論據不足、觀點不新穎等在文學創作上最為致命的問題,這也導致這五款大模型創作的高考作文,綜合得分最高的ChatGPT,也只拿到了48分。
坦率來講,ChatGPT的48分和百度文心一言的46.5分,在高考作文得分中,其實也不算低,甚至可能會超過許多考生的作文得分,但也與優秀作文沒有沾不上邊,只能說是較普通的水準。
而這些大模型在文學創作上暴露出的這些問題,也讓我們看到當前生成式AI技術的不足,甚至可以說,那些叫囂著現在ChatGPT等生成式AI技術就能進行文學創作,取代創意人員的話語,著實有些誇大其辭乃至危言聳聽了。
當然,我們也不否認ChatGPT等生成式AI技術在持續養料餵養下,能夠迅速成長的潛力,但要擺脫當前大模型在文學創作中存在的創造性不足問題,可能也並不是大模型們一朝一夕就能搞定的事情,其可能還需要較長的時間。
在此,幾乎可以說:在看過用生成式AI作答的高考作文後,我認為對AI取代文學創作的鼓吹也好,恐懼也罷,其實都可以暫時先緩一緩了。
寫在最後:
#ChatGPT等大模型技術所具備的郵件&新聞&論文撰寫、視頻腳本、文案、翻譯、代碼編寫等能力,讓生成式AI技術在很大程度上超越了過往這類AI應用偏娛樂的屬性,進入了真正的生產力乃至是創造性階段。
由此也有不少業界驚呼 : 創意工作機會,可能會被GPT們率先取代了,開始陷入悲觀預期。
事實上,對於生成式AI技術展現出的實力,我一直以來的觀點都是:既沒必要過度鼓吹,同時也沒必要過度恐懼,以一顆平常心去對待技術的發展更迭,或許會更好。
站在科技浪潮面前,我們更該做的事情是,及早的學會善用這些技術,以助力我們工作效率與生活品質的提升。
作者:鄰章【微信:ZLxgic,公眾號:TMT317】,專註解讀產業發展趨勢與公司產品服務。數位化、AI、雲端運算、公司財報、智慧硬體、消費創新是關注重點。
以上是看完大模型們作答的高考作文,對AI的鼓吹與恐懼皆可緩慢了的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

DMA在C 中是指DirectMemoryAccess,直接內存訪問技術,允許硬件設備直接與內存進行數據傳輸,不需要CPU干預。 1)DMA操作高度依賴於硬件設備和驅動程序,實現方式因係統而異。 2)直接訪問內存可能帶來安全風險,需確保代碼的正確性和安全性。 3)DMA可提高性能,但使用不當可能導致系統性能下降。通過實踐和學習,可以掌握DMA的使用技巧,在高速數據傳輸和實時信號處理等場景中發揮其最大效能。

使用C 中的chrono庫可以讓你更加精確地控制時間和時間間隔,讓我們來探討一下這個庫的魅力所在吧。 C 的chrono庫是標準庫的一部分,它提供了一種現代化的方式來處理時間和時間間隔。對於那些曾經飽受time.h和ctime折磨的程序員來說,chrono無疑是一個福音。它不僅提高了代碼的可讀性和可維護性,還提供了更高的精度和靈活性。讓我們從基礎開始,chrono庫主要包括以下幾個關鍵組件:std::chrono::system_clock:表示系統時鐘,用於獲取當前時間。 std::chron

在C 中測量線程性能可以使用標準庫中的計時工具、性能分析工具和自定義計時器。 1.使用庫測量執行時間。 2.使用gprof進行性能分析,步驟包括編譯時添加-pg選項、運行程序生成gmon.out文件、生成性能報告。 3.使用Valgrind的Callgrind模塊進行更詳細的分析,步驟包括運行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看結果。 4.自定義計時器可靈活測量特定代碼段的執行時間。這些方法幫助全面了解線程性能,並優化代碼。

交易所內置量化工具包括:1. Binance(幣安):提供Binance Futures量化模塊,低手續費,支持AI輔助交易。 2. OKX(歐易):支持多賬戶管理和智能訂單路由,提供機構級風控。獨立量化策略平台有:3. 3Commas:拖拽式策略生成器,適用於多平台對沖套利。 4. Quadency:專業級算法策略庫,支持自定義風險閾值。 5. Pionex:內置16 預設策略,低交易手續費。垂直領域工具包括:6. Cryptohopper:雲端量化平台,支持150 技術指標。 7. Bitsgap:

在C 中處理高DPI顯示可以通過以下步驟實現:1)理解DPI和縮放,使用操作系統API獲取DPI信息並調整圖形輸出;2)處理跨平台兼容性,使用如SDL或Qt的跨平台圖形庫;3)進行性能優化,通過緩存、硬件加速和動態調整細節級別來提升性能;4)解決常見問題,如模糊文本和界面元素過小,通過正確應用DPI縮放來解決。

C 在實時操作系統(RTOS)編程中表現出色,提供了高效的執行效率和精確的時間管理。 1)C 通過直接操作硬件資源和高效的內存管理滿足RTOS的需求。 2)利用面向對象特性,C 可以設計靈活的任務調度系統。 3)C 支持高效的中斷處理,但需避免動態內存分配和異常處理以保證實時性。 4)模板編程和內聯函數有助於性能優化。 5)實際應用中,C 可用於實現高效的日誌系統。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。

C 中使用字符串流的主要步驟和注意事項如下:1.創建輸出字符串流並轉換數據,如將整數轉換為字符串。 2.應用於復雜數據結構的序列化,如將vector轉換為字符串。 3.注意性能問題,避免在處理大量數據時頻繁使用字符串流,可考慮使用std::string的append方法。 4.注意內存管理,避免頻繁創建和銷毀字符串流對象,可以重用或使用std::stringstream。
