人工智慧熱潮背後——透視算力新趨勢

ChatGPT等人工智慧技術的發展，導致全球對算力的需求進一步上升。迎接新一輪人工智慧熱潮，中國的算力成長點在哪裡？什麼樣的算力更精準有效率？記者日前採訪業內專家，前瞻算力發展趨勢。

大模型呼喚「大算力」

在全球新一輪人工智慧技術發展浪潮中，大模型是一個關鍵字。 ChatGPT和其他類似的模型正是透過學習大量資料來取得重大進展。

中科院院士陳潤生表示，人工智慧大模型在應用層面正在發生巨大變化，未來將在多個領域引發變革，同時也消耗大量算力。

“大模型必須擁有強大的運算能力”，中國工程院院士鄭緯民表示，ChatGPT正是依託大規模運算基礎設施所產生的結果。

最近，科技部新一代人工智慧發展研究中心在中關村論壇上發布了一份名為《中國人工智慧大模型地圖研究報告》的研究成果。報告顯示，我國研發的大模型數量排名全球第二。

中研院電腦網路資訊中心研究員陸忠華表示，全社會對算力的需求日益增長，人工智慧應用的算力需求更加突出，要迎接好這一趨勢。

通用算力 專用算力

近年來，我國人工智慧算力的佔比正在上升。根據評估，人工智慧算力近年來平均每年增長約70%，而其他算力則大致增加了30%左右。 」中國資訊通信研究院院長餘曉暉說。

清華大學電腦系教授陳文光也觀察到，隨著人工智慧的滲透程度加深，相較於傳統超算中心，智算中心的利用率變得更高。

國家高效能電腦工程技術研究中心副主任曹振南則表示，雖然算力常被分為超算和人工智慧運算，但二者有許多相像之處，最大差異在於對運算精度的要求不同。

「目前人工智慧算力的缺口較大，一些人工智慧應用為追求運算效能而降低了精度要求。但如果算力變得易得、便宜，一些人工智慧應用可能又會對精度提出一些高要求。」曹振南說。

根據專家觀點，「通用算力和專用算力的結合將是建構人工智慧算力基礎設施的關鍵。」。一方面要滿足廣泛的應用場景，具備普適性，實現通用；另一方面也能支援部分對運算精度、效率要求高的個人化應用場景，具備高效性，實現專用。

2023年2月14日，全國超級計算成都中心科研人員在巡檢機房設備。新華社記者劉坤 攝

建立算力網路「高速公路」

在專家看來，將已有的、不同體系架構的算力中心透過網路連結起來，可以合理配置、共享、調度、釋放更多算力，並降低應用門檻。

在科技部高新技術司的領導下，國家超算網路工作已經啟動。到2025年底，國家超級電腦互聯網將成為支撐數位中國建設的“快速通道”，符合規劃。

曹振南介紹，超算網路平台的建置目標之一，正是致力於解決算力設施分佈不均衡的問題，實現算力資源的互聯互通、資源共享。

中國科學院院士錢德沛表示，算力基礎設施提供的應當不僅是算力，更要有用戶所需的軟體或應用服務，這樣才能將算力資源最大化。

希望未來大數據算力能像電力一樣普及到千家萬戶，實現任何時候、任何地方都能夠使用的願景。 」錢德沛說。

來源：新華社

以上是人工智慧熱潮背後——透視算力新趨勢的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！