中國行動副總經理高同慶:打造人工智慧時代的智慧服務營運新範式
業者財經網訊
6月9日,由北京智源人工智慧研究院主辦,中國互聯網協會人工智慧工作委員會、中國移動研究院共同承辦的2023北京智源大會-大模型新基建與智力運營專題論壇於北京成功舉辦。高同慶副總經理出席論壇並發表主題演講,主題為「基於大型模式的智慧服務營運」。
據高同慶表示,目前我們正邁入普及應用人工智慧的新時代,這將帶來深刻的全球變革。建構堅實的人工智慧基礎設施、打造普適安全的人工智慧服務與營運能力,是實現國家安全、智慧普惠、智慧泛在及智慧產業高效規模化發展的基礎。
高同慶指出,新的時代需要智慧服務營運的新典範。一是要創新營運供給模式,實現全場景全要素能力營運與供給;二是要創新業務賦能模式,實現從X AI到AI X的根本性變革;三是要創新產業合作模式,實現向體系化協同創新方式的轉變。
高同慶表示,面對人工智慧科技和產業發展的新趨勢,中國移動將人工智慧作為公司轉型策略的核心部分,佈局早,在智慧服務營運創新方面開展了一系列的探索和實踐。
總體目標是建立面向通用人工智慧的“人工智慧大平台”,從而實現智慧服務營運範式的創新。此平台定位為新型態的人工智慧基礎設施,也是實現智慧服務營運範式創新的關鍵載體,包括大規模智算中心、資料匯聚平台、人工智慧模式訓推服務平台、面向國民經濟主體的通用智慧大模型、產業大模型等組成部分,可基於泛在的算力網路提供開放、高效、安全、可控制的社會級智慧化服務。
二是全面夯實網、算、數基礎設施根基。中國移動已建成全球覆蓋最廣泛、用戶規模最大的通訊網路體系,累計開通4G和5G基地台396萬個,千兆寬頻能力覆蓋家庭數達3億戶。在算力方面,中國移動已構築領先的算力網絡,形成完整的「4 N 31 X」資料中心佈局,總算力達到8 EFLOPS,形成全國20ms、省域5ms、地市1ms的三級算力時延圈。在數據方面,累積了大量多樣化高品質數據,目前全網匯聚高價值數據超650PB,打造了大數據分散式協同運算平台。
三是打造算網大腦,充分激發網、算、智全要素能力優勢。在滿足使用者對資源、成本及能力的基本需求前提下,透過智慧感知、智慧編排、智慧調度、智慧分析,算網大腦能讓算力節點、網路路徑及AI模型的選取達到最優解,實現底層網路、算力資源、智慧能力與使用者業務需求的高效優化匹配。
四是以「九天」人工智慧平台為核心實現新型智算引擎。針對大模型開放服務需求,「九天」平台支援多樣化智能算力、深度學習框架,基於跨域異構算力的高效調度、千卡並行的高性能模型訓練加速以及雲邊協同的一體化訓推等新型智算技術,能夠提供全面的大模型訓推一體化研發能力與新型MaaS能力。
五是形成規模化的人工智慧產業服務能力。中國移動已形成從平台、能力到規模化應用的全面產業級智慧化服務產品,包括了8個平台型產品,超370項機器視覺、語音、自然語言處理、網絡智能化等各領域AI能力,服務內外27大領域的830項應用,這些產品的年賦能價值已超39億元。
六是建立「體系化人工智慧」原創技術體系。中國移動勇擔國家科創重任,深入進行人工智慧核心技術攻關,原創性提出體系化人工智慧(Holistic AI)技術。目標是依托泛在的通訊網路和智慧算力,在開放環境中根據智慧化業務需求,按需對AI能力進行靈活且高效的調度、配置和運行監控,使其能在最合理的算網資源上運行和服務,以滿足日益豐富的數智化業務需求,同時確保AI業務可信可控安全。
七是基於「體系化人工智慧」建構大模型 小模型協同賦能機制。在服務智慧化業務需求時,體系化AI OS能夠自動感知連接、算力、數據和模型的需求,按需調度,對智能解析出來的標準化AI能力進行算網雲端端靈活高效匹配,並對AI模型與能力進行原子化拆解與重構,實現在雲側、邊側、端側的組合復用、彈性伸縮、閉環迭代、協同演化、安全內生。
八是建立供給、匯聚和營運整合的大模型服務營運體系。中國移動正利用其核心技術和營運能力優勢,建構以三位一體模型為基礎的全新大型服務營運方案。提供自建或合作開發的通用大規模模型和產業大規模模型,以成為通用智慧的供應商。二是將匯聚、評估、承載業界優良模型,作為通用智慧的匯聚者。通用智慧的經營者應提供安全、有效率、靈活、普及且具有較低邊際成本的社會級智慧服務。
九是基於國家級重大平台、專案合作計畫打造產業合作新生態。中國移動充分發揮產業鏈“扁擔作用”,國家級重大平台為依托,透過創新鏈、供應鏈、資本鏈的多鏈協同,建構“九天攬月”人工智慧產業合作生態,與產業共建基礎軟硬體、大模型等技術標準,推動基於大模型的規模化產業應用蓬勃發展,加速形成面向經濟社會各領域的賦能輻射圈。
面向未來,高同慶表示,中國移動願與合作夥伴一道,共創通用人工智慧時代的智慧服務營運新未來,讓產業能像使用行動通訊服務一樣使用人工智慧。
以上是中國行動副總經理高同慶:打造人工智慧時代的智慧服務營運新範式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在
