近年來,深度學習技術的快速發展對許多領域產生了巨大的影響。作為一門流行的程式語言,PHP也逐漸實現與深度學習的結合。在這篇文章中,我們將為初學者提供一個簡單的PHP中深度學習入門指南,幫助他們了解深度學習如何在PHP中實現,並從中受益。
首先,我們要了解什麼是深度學習。在人工智慧領域,深度學習是一種機器學習技術,它的目標是讓電腦能夠學習並自行進行任務,而不是由人類進行程式編寫。深度學習代表了人類努力模擬人類思維和行為的努力。
在PHP中實現深度學習,我們需要一些重要的工具和函式庫。以下是一些值得注意的工具和函式庫:
對PHP開發者來說,Keras是個好的選擇。我們可以使用Keras來建立深度學習模型。
接下來我們將示範如何在PHP中使用Keras進行深度學習。
首先,我們需要在PHP環境中安裝Keras。我們可以使用Composer來從Packagist安裝PHP的Keras函式庫。在命令列中,輸入以下命令:
composer require php-ai/php-ml
安裝完成後,我們就可以開始建立深度學習模型。
在這裡,我們將透過一個例子來展示深度學習模型的建構過程,我們要訓練一個模型,來進行數位辨識。
首先,我們需要準備訓練資料。我們可以使用MNIST資料集,它是一個非常流行的數字資料集,並且已經包含在Keras中。
use PhpmlDatasetMnistDataset; $dataset = new MnistDataset(); $dataset->load();
接下來,我們需要將資料分為訓練資料和測試資料。
use PhpmlCrossValidationStratifiedRandomSplit; $sampler = new StratifiedRandomSplit($dataset->getSamples(), $dataset->getTargets(), 0.5);
在這個範例中,我們使用了StratifiedRandomSplit,它是Phpml函式庫中一種資料拆分方法。
接下來,我們將使用Keras建立深度學習模型。我們將使用Sequential模型,它是一個簡單的深度學習模型。
use PhpmlNeuralNetworkLayerDense; use PhpmlNeuralNetworkLayerFlatten; use PhpmlNeuralNetworkLayerActivation; use PhpmlNeuralNetworkLayerDropout; use PhpmlNeuralNetworkClassifierKeras; use PhpmlNeuralNetworkOptimizerAdam; use PhpmlNeuralNetworkActivationFunctionSigmoid; $model = new Sequential(); $model->add(new Flatten()); $model->add(new Dense(800, new Sigmoid())); $model->add(new Dropout(0.2)); $model->add(new Dense(10, new Sigmoid())); $model->add(new Activation('softmax')); $optimizer = new Adam(); $model->compile($optimizer, 'categorical_crossentropy', ['accuracy']);
在這裡,我們創建了一個順序模型,並添加了一些層。具體來說,我們增加了一個Flatten層,一個800節點的密集層,一個20%的Dropout層,一個10個節點的密集層,一個Softmax啟動的Activation層。
接下來,我們需要將模型擬合到訓練資料上。
$keras = new Keras([ 'input_shape' => [1, 28, 28], 'output_shape' => [10], 'loss' => 'categorical_crossentropy', 'metrics' => ['accuracy'], 'epochs' => 3, 'batch_size' => 128, ]); $keras->fit($sampler->getTrainSamples(), $sampler->getTrainLabels());
在這裡,我們將Keras物件實例化,並訓練了3個epochs,batch大小為128。
最後,我們可以使用測試資料集來評估我們的模型。
$score = $keras->score($sampler->getTestSamples(), $sampler->getTestLabels()); echo 'Test Accuracy: ' . $score['accuracy'] . PHP_EOL;
在這裡,我們使用了Keras中提供的score方法,來評估測試資料集的準確性。
這就是PHP中深度學習的一個簡單入門指南。現在,我們已經了解如何使用Keras在PHP中建立深度學習模型,以及如何訓練和評估模型。透過這個例子,我們希望可以幫助初學者更好地理解和應用深度學習技術。
以上是PHP中的深度學習入門指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!