近日，瑞士科技大學EPFL的研究人員使用ChatGPT設計出了第一個可摘式番茄的機器人。
研究人員遵循了ChatGPT的所有設計決策。 "研究人員指出，這可以告訴我們哪種作物自動化最具有經濟價值。"。 ”
ChatGPT在實施階段也提出了有用的建議：「用矽膠或橡膠製作抓手可以避免壓碎番茄」以及「Dynamixel馬達是驅動機器人的最佳方式」。
研究人員總結說，他們正在進一步研究大型語言模型（LLM），以開發新的機器人。具體來說，他們正在研究人工智慧在設計「自己」身體的自主性。
人工智慧產業發展預測
#隨著人工智慧的快速發展，機器學習、演算法水平的不斷提升，雲端運算、大數據、物聯網、自動駕駛等產業對人工智慧晶片的數量以及性能要求不斷加大，帶動人工智慧晶片產業不斷發展。人工智慧核心技術板塊包括人工智慧晶片、積體電路、電腦視覺、機器學習、自然語言、生物辨識技術、大數據處理等，而人工智慧晶片就是建立在人工智慧與半導體晶片基礎上的新興產業；其中，2021年，中國人工智慧產業規模為7,442億元，帶動產業市場規模1,513億元。
隨著深度學習等AI技術的進一步發展和Al在各行業的廣泛應用，產業得以快速發展。根據沙利文的統計預測，2019年全球人工智慧產業的市場規模約為1,917億美元，初步估計2020年全球人工智慧規模將達到2,335億元。
白春禮院士，中國科學院原院長表示，未來的5-10年將是人工智慧發展的重要階段。現階段我國人工智慧需要著力解決好三個關鍵問題：核心技術與基礎能力不強、產業發展生態不健全、高端人才嚴重不足。他建議，要充分發揮社會主義市場經濟條件下的新型舉國體制優勢，強化頂層設計，加強統籌協調和系統佈局，創新人才培養模式，加強法律法規、倫理規範和政策體系建設。
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