優地網絡助力新媒體擁抱人工智慧時代
優地網路已在IPTV產業深耕二十餘年,一直致力於為產業客戶提供顛覆性的尖端技術和前瞻性的整體解決方案。 AI人工智慧帶來的新一輪科技革命,尤其是ChatGPT等新業態的到來,正以前所未有的創新形式改變人類的社會生產和生活方式,因此IPTV新媒體產業也必將迎來重大的技術變革和應用場景的全新演進。優地網絡作為行業領先的高科技企業,時刻洞察並緊隨全球最新的技術動向,結合前期對新媒體行業的深度分析與趨勢預判,目前已經對IPTV雲化系統解決方案做出了前瞻性架構設計,包括平台部署方式、系統運作和服務模式、使用者操作介面、終端用戶的人機互動體驗等全場景業務創新。
從“西電東送”到“東數西算”,未來的技術走向已經在國家政策中指明了方向。數據和算力將是未來企業和社會的核心資源,不能使用數據和算力的系統,就像不能用電的煤油燈一樣會被時代無情地淘汰。雲端化部署系統是採用大規模算力資源和人工智慧的前提條件。優地網路在幾年前就進行了雲端化智慧營運系統的開發和部署,經過持續的迭代和演進,目前已經實現了全部系統的雲化系統部署,可以靈活對接外部的算力資源實現AI人工智能,進而實現以資料為基礎、AI為核心,全面賦能新媒體IPTV業務營運體系。
優地網路基於全端雲化的整體解決方案,採用了國內領先的雲端作業系統和雲端化資料庫體系,在滿足全部信創要求的同時,以混合雲架構模式保障新媒體運營的整體播出安全。優地網路也依託二十年的安播保障經驗,結合數位孿生等技術,對系統整體安全進行了全面增強與優化,以可視化的AI智慧監測能力,實現人工智慧的全方位自動監測和安全保障。
在人工智慧時代,所有產業鏈的平台方和參與企業不再是簡單的從屬關係。優地網路的雲端化智慧營運系統,透過依托母公司朗新科技的人工智慧研究院提供的演算法和對接國內的大模型平台,可以為新媒體公司提供各種智慧工具,從簡單的視訊分析、文字處理到依托用戶收視數據的AIGC視訊內容生產等各種場景,協助新媒體平台與產業鏈企業實現更好的融合共生關係,共同做大產業規模。
另外,在國家「數位產業化「的政策引領下,資料資源必將成為未來新媒體企業的重要核心資產。優地網路結合多年大數據平台研發與豐富的營運經驗,可以為新媒體企業在資料擷取與處理、資料血緣與治理、資料資產確權、資料資產交易等方面提供全流程服務,為新媒體企業快速融入國家大數據產業發展,同時拓展新的獲利成長點提供有效支持。
人工智慧時代的到來,對每個企業都是全新的挑戰和機會。預判、預研,提供市場符合時代潮流的服務是企業生存與發展的根本。優地網路希望和新媒體企業在人工智慧的新浪潮中攜手同行,共同創造和擁抱全新的產業變革。
以上是優地網絡助力新媒體擁抱人工智慧時代的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S
