PHP開發：如何使用 Elasticsearch 實現全文檢索

在現代網路應用程式中，資料量越來越大，但使用者期望和對資料的存取也越來越廣泛。因此，搜尋技術變得越來越重要，能夠滿足用戶的預期並提供更好的用戶體驗。全文搜尋是一種強大的技術，能夠快速索引、搜尋和排序大量資料。在這方面，Elasticsearch是一個領先的開源搜尋引擎，它提供了許多先進的特性以及高可用性、易擴展性等優勢。

在本篇文章中，將介紹如何透過PHP使用Elasticsearch實現全文檢索。我們將從環境設定開始，包括Elasticsearch和PHP的安裝，然後從索引、搜尋和分析三個主要方面進行深入的介紹。

一、環境設定

首先，在本機或伺服器上安裝Elasticsearch。 Elasticsearch可以從官方網站或透過套件管理器進行下載安裝。

其次，透過Composer安裝Elasticsearch的PHP客戶端，也就是elasticsearch-php，它提供了許多方便的方法和類別來呼叫Elasticsearch API。

composer require elasticsearch/elasticsearch

安裝完成後，在PHP檔案中進行以下設定：

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

#這樣，就建立了一個與Elasticsearch伺服器通訊的客戶端。

二、索引

在Elasticsearch中，索引是一個用於儲存和快速查找資料的資料集合。我們可以使用elasticsearch-php的API將資料插入到索引中。

1. 建立一個索引

首先，我們需要建立一個新索引。我們透過以下程式碼，在名為「my_index」的索引中建立一個名為「my_type」的類型。

$params = [

'index' => 'my_index',
'body'  => [
    'mappings' => [
        'my_type' => [
            'properties' => [
                'title' => ['type' => 'text'],
                'body'  => ['type' => 'text'],
            ]
        ]
    ]
]

];

$response = $client->indices()->create($params);

“properties”數組中的“title”和“body”欄位類型為“text”，這意味著它們會進行全文索引。在實務中，我們會根據具體的需求來設定索引和欄位類型。

這樣，我們就成功建立了一個名為「my_index」的索引。

2. 在索引中新增文件資料

使用下列程式碼將文件插入索引：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'body'  => [
    'title' => 'PHP Elasticsearch 全文检索',
    'body'  => 'Elasticsearch 是一个领先的全文搜索引擎，其功能包括分布式、高可用、实时搜索和分析能力等。',
]

];

$response = $client->index($params);

這裡，我們將一篇帶有標題和正文的文檔插入索引中。

3. 更新文檔

如果需要更新索引中已有的文檔，請使用下列程式碼：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'id'    => '1',
'body'  => [
    'doc' => [
        'title' => '修改后的标题',
        'body'  => '修改后的正文内容',
    ]
]

];

$response = $client->update($params);

需要注意的是，在更新時必須提供文件的ID。

4. 刪除文檔

如果需要刪除已經存在的文檔，請使用以下程式碼：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'id'    => '1'

] ;

$response = $client->delete($params);

這樣，我們就完成了索引和文件的建立、插入、更新和刪除。

三、搜尋

我們來看看如何使用elasticsearch-php的API來進行搜尋。

1. 簡單查詢

首先，讓我們執行一個簡單的查詢：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'body'  => [
    'query' => [
        'match' => [
            'title' => 'PHP'
        ]
    ]
]

];

$response = $client->search($params);

在上面的程式碼中，我們執行了一個符合查詢，查詢索引中所有包含「PHP」關鍵字的文檔。搜尋結果將儲存在$response變數中。

2. 多條件查詢

如果需要查詢多個條件，則可以使用bool查詢來組合多個條件：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'body'  => [
    'query' => [
        'bool' => [
            'must' => [
                [ 'match' => [ 'title' => 'PHP' ] ],
                [ 'match' => [ 'body'  => '搜索引擎' ] ]
            ]
        ]
    ]
]

];

$response = $client->search($params);

這裡，我們透過must參數指定了兩個必須同時滿足的查詢條件。

3. 分頁查詢

如果資料量很大，我們可以將搜尋結果分頁：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'body'  => [
    'from' => 0, 'size' => 10,
    'query' => [
        'match' => [
            'title' => 'PHP'
        ]
    ]
]

];

$response = $client->search($params);

透過from和size參數指定結果集的偏移量和大小。

4. 依評分排序

為了獲得更準確的搜尋結果，Elasticsearch會為每個文件計算一個相關性評分。可以透過以下程式碼按評分進行排序：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'body'  => [
    'query' => [
        'match' => [
            'title' => 'PHP'
        ]
    ],
    'sort'  => [
        '_score' => [ 'order' => 'desc' ]
    ]
]

];

$response = $client->search($params);

這樣查詢結果將會依照相關性分數從高到低排序。

四、分析

Elasticsearch支援各種強大的分析和聚合功能，我們可以使用它們來獲取有關資料集的更深入資訊。

1. 聚合

以下程式碼可以取得「title」欄位出現頻率最高的前10個字：

$params = [

'index' => 'my_index',
'type'  => 'my_type',
'size'  => 0,
'body'  => [
    'aggs' => [
        'top_titles' => [
            'terms' => [
                'field' => 'title.keyword',
                'size'  => 10
            ]
        ]
    ]
]

];

$response = $client->search($params);

透過size參數指定跳過返回文檔，並且只傳回聚合結果。

2. 分析器

Elasticsearch也提供了許多強大的分析器來對文字進行分析和處理。以下程式碼示範如何使用中文分析器來處理文字：

$params = [

'index' => 'my_index',
'body'  => [
    'settings' => [
        'analysis' => [
            'analyzer' => [
                'my_analyzer'   => [
                    'type'      => 'custom',
                    'tokenizer' => 'ik_max_word'
                ]
            ]
        ]
    ]
]

];

$response = $client->indices()- >putSettings($params);

这里，我们为名为“my_analyzer”的分析器指定了“ik_max_word”分词器。

下面的代码可以使用这个分析器来分析文本：

$params = [

'index' => 'my_index',
'body'  => [
    'query' => [
        'query_string' => [
            'query'         => '搜索',
            'analyzer'      => 'my_analyzer',
            'default_field' => 'title'
        ]
    ]
]

];

$response = $client->search($params);

这样，我们就可以使用中文分析器来分析中文文本了。

总结

在本文中，我向您介绍了如何使用elasticsearch-php的API来创建、添加、更新和删除索引和文档，以及如何使用搜索API来执行简单和复杂的查询。此外，我还介绍了使用聚合和分析器来处理数据的相关技术。

随着数据集规模的增加，Elasticsearch的重要性逐渐增加。只要您熟悉它的API，您就可以通过PHP轻松地利用其强大的搜索和分析能力来优化您的Web应用程序。

以上是PHP開發：如何使用 Elasticsearch 實現全文檢索的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！