Python伺服器程式設計:使用django-rest-swagger進行API文檔化
隨著網路的發展,Web應用和API越來越普遍。 Python是一種流行的程式語言,可以用來建立網路應用程式和API。在Python中,Django是一個強大的Web框架,它提供了許多有用的功能,包括簡化Web開發的模型、視圖和模板。另一方面,API的文件化是一個重要的任務,可以幫助開發人員了解API的功能和用法。在本文中,將介紹如何使用django-rest-swagger對API進行文件化。
- 安裝django-rest-swagger
首先,需要安裝django-rest-swagger。可以使用pip來安裝:
pip install django-rest-swagger
- 整合django-rest-swagger
在Django的settings.py檔案中加入以下內容:
INSTALLED_APPS = [ # ... 'rest_framework', 'rest_framework_swagger', ] MIDDLEWARE = [ # ... 'corsheaders.middleware.CorsMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', ] SWAGGER_SETTINGS = { 'USE_SESSION_AUTH': False, #关闭session认证 'APIS_SORTER': 'alpha', 'JSON_EDITOR': True }
然後,在Django的urls.py檔案中加入以下內容:
from rest_framework_swagger.views import get_swagger_view schema_view = get_swagger_view(title='API Document') urlpatterns = [ # ... url(r'^docs/', schema_view), ]
做完上述設定後,造訪http://localhost:8000/docs/ 就能看到API文件頁面了。
- 配置swagger
修改Django的settings.py文件,加入以下內容:
REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema', }
這將使API傳回coreapi格式的文檔數據,從而可以在Swagger UI中進行渲染。
- 產生API文件
現在可以開始寫API視圖了。在視圖中加入一些必要的元數據,這些元數據將用於產生API文件。例如:
from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework import authentication, permissions class HelloWorld(APIView): """ 简要描述API的功能 """ authentication_classes = [authentication.TokenAuthentication] permission_classes = [permissions.IsAuthenticated] def get(self, request, format=None): """ 获取数据 所需参数: * param1 - 参数1说明 * param2 - 参数2说明 返回数据: * status - response的状态 """ content = {'message': 'Hello, World!'} return Response(content)
在這個視圖中,加入了一些元數據,如簡要描述、參數說明和傳回說明。這些元資料將會被django-rest-swagger用來產生API文件。
- 查看API文件
現在,可以造訪 http://localhost:8000/docs/ 來查看API文件了。在文件頁面中,將看到所有API視圖的列表,每個視圖都有自己的方法、參數和傳回說明。也可以在頁面上測試API,以檢查是否正常運作。
總結
使用django-rest-swagger可以方便地文件化API,以便開發人員了解API的用法和功能。在本文中,介紹如何在Django中整合django-rest-swagger並產生API文件。希望這篇文章能幫助讀者更了解Python伺服器程式設計和API文檔化技術。
以上是Python伺服器程式設計:使用django-rest-swagger進行API文檔化的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
