Python伺服器程式設計：使用CSV進行資料儲存及處理

隨著網路時代的來臨，資料的儲存和處理變得非常重要。在現代電腦科學中，許多應用程式需要處理和儲存資料。因此，伺服器程式設計成為了一個非常重要的領域。 Python語言已經被廣泛應用於伺服器端編程，其中，CSV（Comma Separated Values）作為一種簡單而又常用的檔案格式，也在伺服器端編程中扮演著重要的角色。本文將介紹Python伺服器程式設計如何使用CSV進行資料儲存及處理。

什麼是CSV？

CSV是一種簡單又常見的檔案格式，其英文名稱為Comma Separated Values，翻譯成中文就是逗號分隔值。 CSV檔案可以使用Microsoft Excel、Google Sheets、WPS等軟體進行開啟、編輯和生成，一般用來儲存表格資料。 CSV檔案使用純文字格式，資料之間使用逗號分隔，每行表示一筆記錄，每列則包含記錄的不同資料欄位。例如，以下是一個包含學生資訊的CSV檔案：

Name,Age,Gender,Grade
Tom,18,Male,Sophomore
Lily,19,Female,Freshman
Jerry,20,Male,Senior

在Python中，我們可以使用csv模組來操作CSV文件，該模組提供了一系列用於讀寫CSV檔案的函數和類別。

使用CSV進行資料儲存

在Python伺服器程式設計中，我們可以使用CSV檔案來儲存資料。例如，我們可以使用CSV檔案來儲存學生資訊的資料。首先，我們需要建立一個儲存學生資訊的CSV檔案。可以使用以下程式碼來實作：

import csv

header = ['Name', 'Age', 'Gender', 'Grade']
rows = [
        ['Tom', '18', 'Male', 'Sophomore'],
        ['Lily', '19', 'Female', 'Freshman'],
        ['Jerry', '20', 'Male', 'Senior']
]

with open('students.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(header)
    writer.writerows(rows)

首先，我們導入csv模組。然後，定義了表格的表頭和表格的內容。最後，使用with語句開啟檔案並編寫CSV內容。第一個參數是檔案的名稱及其路徑，第二個參數是檔案被開啟的模式：這裡的"w"表示“寫入”，這意味著我們可以對檔案進行寫入操作。這個方法傳回一個file對象，我們使用該對象建立一個csv寫入器。

writerow()用來寫入一行資料（即一筆記錄），writerows()用來寫入多行資料（即多筆記錄）。在上述程式碼中，我們先寫入了表頭，然後寫入了學生資訊的內容，將整張表格寫入了CSV檔案中。

使用CSV進行資料讀取

在Python伺服器程式設計中，使用CSV檔案進行資料讀取也是非常常見的。下面的程式碼展示如何使用Python中的csv模組來讀取CSV檔案：

import csv
 
with open('students.csv') as file:
    reader = csv.reader(file)
    header = next(reader)
    rows = list(reader)

print(header)
print(rows)

這段程式碼中，我們開啟了一個CSV檔案來讀入資料。我們首先使用csv.reader()函數建立了一個CSV讀取器物件。讀取器物件可用於迭代CSV檔案中的每一行，每次迭代傳回一個包含目前行的所有資料的清單。 next()函數被用來讀取檔案中的下一行。在這個例子中，我們使用了next()函數來讀取檔案的第一行，也就是表頭。接下來，使用list()函數讀取所有的記錄行，最後得到一個記錄行的巢狀清單。

使用pandas函式庫進行CSV檔案處理

除了使用csv模組之外，還可以使用pandas函式庫進行CSV檔案處理。 pandas是一種高效率的資料處理工具，可以輕鬆的操作大型資料集。以下是一個使用pandas函式庫進行CSV檔案讀取和處理的範例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('students.csv')
print(df.head())

這段程式碼中，我們使用了pandas函式庫中的read_csv函數從CSV檔案讀取資料。傳回的是一個資料幀（dataframe），它是一種用來表示表格資料的資料結構。利用head()函數，我們可以顯示資料幀中的前幾行資料。

小結

使用CSV進行資料儲存及處理是伺服器程式設計中的重要任務。在Python中，csv模組和pandas函式庫分別提供了方法和工具來讀取、寫入、分析處理CSV檔案中的資料。透過本文的介紹，我們應該能夠使用Python編寫程式碼來使用CSV檔案進行資料儲存及處理。

以上是Python伺服器程式設計：使用CSV進行資料儲存及處理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！