Scrapy的強大功能：如何實現驗證碼的辨識與處理？

Scrapy是一個強大的Python框架，可幫助我們輕鬆爬取網站上的資料。但是，當我們要爬取的網站有驗證碼時，就會遇到問題。驗證碼的目的是防止自動化爬蟲對網站進行攻擊，所以它們往往是高度複雜且難以破解的。在這篇文章中，我們將介紹如何使用Scrapy框架來識別和處理驗證碼，以讓我們的爬蟲繞過這些防禦措施。

什麼是驗證碼？

驗證碼是用來證明使用者是真實人類而不是機器的一種測試。它通常是一個混淆的文字字串或一個難以辨別的圖像，要求使用者手動輸入或選擇所顯示的內容。驗證碼旨在捕獲自動機器人和腳本，以保護網站不受惡意攻擊和濫用。

驗證碼通常有三種類型：

1. 文本驗證碼：使用者需要複製和貼上一串文本，以證明他們是人類用戶而不是機器人。
2. 數字驗證碼：要求使用者在輸入框中輸入顯示的數字。
3. 圖片驗證碼：要求使用者在輸入框中輸入顯示的影像中的字元或數字，這通常是最難破解的類型，因為影像中的字元或數字可以是扭曲的、錯位的或具有其他視覺噪音。

為什麼需要處理驗證碼？

爬蟲通常是大規模自動化執行的，因此它們很容易被識別為機器人並被網站禁止獲取資料。驗證碼是為了防止這種情況發生而被引入的。一旦ep 進入到驗證碼階段，Scrapy爬蟲就會停下來等待使用者輸入，並因此無法繼續爬取數據，導致爬蟲的效率和完整性下降。

因此，我們需要一種方法來處理驗證碼，以便我們的爬蟲可以自動通過並繼續執行其任務。通常我們使用第三方工具或API來完成驗證碼的識別，這些工具和API使用機器學習和圖像處理演算法來識別圖像和字符，並將結果傳回給我們的程式。

如何在Scrapy中處理驗證碼？

開啟Scrapy的settings.py文件，我們需要將DOWNLOADER_MIDDLEWARES的欄位進行修改，加入以下的代理：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware': 350,#350 ##'scrapy.contrib.downloadermiddleware.retry.RetryMiddleware': 350,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.redirect.RedirectMiddleware': 400,
'scrapy.contrib.downloadermiddlewarewareware.cookies.C.D.基礎。下載. ownloaderStats ': 850,
'tutorial.middlewares.CaptchaMiddleware': 999}

在這個範例中，我們使用CaptchaMiddleware來處理驗證碼。 CaptchMiddleware是一個自訂的中間件類，它將處理下載請求並在需要時調用API來識別驗證碼，然後將驗證碼填入請求中並返回繼續執行。

程式碼範例：

class CaptchaMiddleware(object):

def __init__(self):
    self.client = CaptchaClient()
    self.max_attempts = 5

def process_request(self, request, spider):
    # 如果没有设置dont_filter则默认开启
    if not request.meta.get('dont_filter', False):
        request.meta['dont_filter'] = True

    if 'captcha' in request.meta:
        # 带有验证码信息
        captcha = request.meta['captcha']
        request.meta.pop('captcha')
    else:
        # 没有验证码则获取
        captcha = self.get_captcha(request.url, logger=spider.logger)

    if captcha:
        # 如果有验证码则添加到请求头
        request = request.replace(
            headers={
                'Captcha-Code': captcha,
                'Captcha-Type': 'math',
            }
        )
        spider.logger.debug(f'has captcha: {captcha}')

    return request

def process_response(self, request, response, spider):
    # 如果没有验证码或者验证码失败则不重试
    need_retry = 'Captcha-Code' in request.headers.keys()
    if not need_retry:
        return response

    # 如果已经尝试过，则不再重试
    retry_times = request.meta.get('retry_times', 0)
    if retry_times >= self.max_attempts:
        return response

    # 验证码校验失败则重试
    result = self.client.check(request.url, request.headers['Captcha-Code'])
    if not result:
        spider.logger.warning(f'Captcha check fail: {request.url}')
        return request.replace(
            meta={
                'captcha': self.get_captcha(request.url, logger=spider.logger),
                'retry_times': retry_times + 1,
            },
            dont_filter=True,
        )

    # 验证码校验成功则继续执行
    spider.logger.debug(f'Captcha check success: {request.url}')
    return response

def get_captcha(self, url, logger=None):
    captcha = self.client.solve(url)
    if captcha:
        if logger:
            logger.debug(f'get captcha [0:4]: {captcha[0:4]}')
        return captcha

    return None

在此中間件中，我們使用了CaptchaClient物件作為captcha解決方案中間件，我們可以使用多個個captcha解決方案中間件。

注意事項

在實作這個中間件時，請注意以下幾點：

驗證碼的識別和處理需要使用第三方工具或API，我們需要確保我們有合法的許可證並按照廠商的要求使用它們。

新增了這樣的中間件後，請求的流程會變得更加複雜，開發者需要仔細測試和偵錯以確保程式能夠正常運作。

1. 結論
2. 透過使用Scrapy框架和驗證碼識別和處理的中間件，我們可以有效地繞過驗證碼防禦策略，實現對目標網站的有效爬取。這種方式通常比手動輸入驗證碼要省時省力，並且具有更高的效率和準確性。但是，請務必注意在使用之前閱讀並遵守第三方工具和API的許可協議和要求。

以上是Scrapy的強大功能：如何實現驗證碼的辨識與處理？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！