隨著網路時代的來臨，搜尋引擎的角色越來越重要。作為網友最常用的工具之一，搜尋引擎不僅為我們提供了便捷的檢索方式，也為網路資訊的篩選和分類提供了支援。但對於大規模的資料量和使用者存取量的處理，傳統的搜尋引擎架構已經無法滿足需求。
分散式搜尋引擎架構能夠有效解決傳統架構中的瓶頸問題，透過將不同的任務分配到不同的節點上執行，充分利用叢集的運算資源，提高系統的回應速度和穩定性。在目前分散式架構技術中，go-zero框架是一個非常優秀的選擇。
go-zero是一個基於Golang開發的輕量級開源微服務框架。它提供了一整套工具鏈，包括程式碼產生、參數校驗、路由、日誌、錯誤處理、快取、限流等功能，大大簡化了微服務的開發和維護工作。在分散式搜尋引擎建置中，go-zero框架可以幫助我們快速實現高效能、高可用的系統。
下面，我們將結合實例來介紹如何使用go-zero建立分散式搜尋引擎。
第一步：建立環境
首先，我們需要安裝Golang和go-zero框架。安裝完畢後，使用go-zero提供的工具命令列產生一個專案範本。在命令列中輸入：
goctl api new search
即可產生一個新專案。在此基礎上，我們可以開始進行開發。
第二步：設定配置
在開發分散式搜尋引擎時，最重要的一步是定義系統的分散式配置。我們需要在專案根目錄下建立一個名為search-api.yaml的設定文件，並在其中定義以下設定資訊：
Name: search # 服务名
Description: "搜索服务" # 服务描述
Version: 1.0.0 # 服务版本
Host: 127.0.0.1 # 服务绑定IP地址
Port: 8888 # 服务绑定端口号
Redis:
Host: 127.0.0.1 # Redis服务地址
Port: 6379 # Redis服务端口号
Password: "" # Redis密码
Etcd:
Hosts:
- 127.0.0.1:2379 # Etcd集群地址在設定檔中，我們定義了服務名稱、描述、版本、服務綁定位址和連接埠號，也包括了Redis和Etcd的設定資訊。其中，Redis用於快取搜尋結果，Etcd用於實現服務註冊和發現。
第三步：定義API介面
接下來，我們需要定義搜尋引擎的API介面。在search/api/search.api中，定義以下內容：
syntax = "proto3";
package search.api;
option go_package = "search/api/search";
message Request {
string keyword = 1;
int32 page = 2;
int32 size = 3;
}
message Response {
repeated Result result = 1;
}
message Result {
string title = 1;
string url = 2;
string abstract = 3;
}
service Search {
rpc Query(Request) returns (Response);
}在搜尋API中，我們定義了Request請求和Response回應參數，以及Result搜尋結果結構體。搜尋API包含一個Query接口，接受使用者搜尋關鍵字、分頁資訊等參數，傳回搜尋結果。
第四步：實作業務邏輯
有了API介面定義之後，我們可以開始寫業務邏輯程式碼。在search/internal/search/search.go中，實作搜尋請求的處理和搜尋結果的快取功能。具體程式碼實作詳見註解：
package search
import (
"context"
"encoding/json"
"github.com/Yesterday17/go-search-engine/global"
"github.com/Yesterday17/go-search-engine/internal/search/model"
"github.com/Yesterday17/go-search-engine/internal/search/service"
"github.com/Yesterday17/go-zero/core/stores/redis"
"github.com/Yesterday17/go-zero/rest/httpx"
)
type Search struct {
redis *redis.Redis
searchFunc func(string, int32, int32) ([]model.Result, error)
}
func NewSearch(redis *redis.Redis) *Search {
return &Search{
redis: redis,
searchFunc: service.Search.implement,
}
}
func (s *Search) Query(ctx context.Context, req *model.Request) (*model.Response, error) {
resp := &model.Response{}
key := generateKey(req.Keyword, req.Page, req.Size)
// 搜索结果缓存
result, err := s.redis.Get(key).Result()
if err == nil {
if err := json.Unmarshal([]byte(result), resp); err != nil {
return nil, err
}
return resp, nil
}
result, err = s.searchFunc(req.Keyword, req.Page, req.Size)
if err != nil {
return nil, err
}
// 将搜索结果序列化为json，存储至redis
data, err := json.Marshal(result)
if err != nil {
return nil, err
}
if err := s.redis.Set(key, string(data), global.SearchResultExpire).Err(); err != nil {
return nil, err
}
resp.Result = result
return resp, nil
}
func generateKey(keyword string, page, size int32) string {
return "search_" + keyword + "_" + httpx.ConvertIntToString(int(page)) + "_" +
httpx.ConvertIntToString(int(size))
}在程式碼中，我們實作了Query方法，接收使用者請求，從Redis中檢索搜尋結果。如果Redis中存在該搜尋結果，則直接傳回快取結果；如果不存在，則呼叫service.Search.implement方法執行搜索，同時將搜尋結果序列化為json並快取至Redis。
第五步：啟動服務
最後一步是將搜尋服務啟動。我們在search目錄中，在命令列執行以下命令：
go run search.go -f api/search.api -s svc.yaml -c search-api.yaml
在服務成功啟動後，我們可以透過存取localhost:8888/search/query介面測試搜尋功能的實作。
總結
本文介紹如何使用go-zero框架快速建立分散式搜尋引擎。在分散式系統開發中，go-zero框架的靈活性和高效性得到了廣泛認可，並在微服務、高並發業務場景中得到了廣泛的應用。希望本文對想要掌握分散式系統開發技術的讀者有幫助。
以上是使用go-zero實現分散式搜尋引擎的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
