人工智慧技術有哪些方面

人工智慧技術包括：1、核心技術板塊；2、智慧終端板塊；3、智慧教育板塊；4、智慧機器人板塊；5、智慧城市及物聯網板塊；6、智慧醫療板塊； 7.智慧製造板塊；8、智慧汽車板塊；9、智慧生活板塊。

人工智慧的目的是要為百行千業賦能，現在人工智慧技術雖已相對成熟，並在各領域投入應用，但未能出現顛覆性的理論和技術突破。從理性的角度來看，人工智慧接下來很可能會進入相對平靜的發展期。那麼人工智慧包含哪些方面，其技術類型又有哪些，以下跟著小編一起來看看吧。

人工智慧包含哪些面向

1、核心技術板塊（AI晶片、IC、電腦視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、生物辨識技術、人臉辨識技術、語音辨識、大數據處理等）

2、智慧終端板塊（VR/AR、人工智慧服務平台、居家智慧終端、3G/4G智慧終端、金融智慧終端、行動智慧終端、智慧終端軟體、智慧硬體、軟體開發平台、應用系統等）

3、智慧教育板塊（教育機器人、智慧教育系統、智慧學校、人工智慧培訓等）

4、智慧機器人板塊（服務機器人、農業機器人、娛樂機器人、排險救災機器人、醫用機器人、太空機器人、水下機器人、特殊機器人等）

5、智慧城市及物聯網板塊（智慧交通，智慧電網，政務大數據應用，公共安全、智慧能源應用，智慧社區、智慧城建，智慧建築，智慧家居，智慧農業、智慧旅遊、智慧辦公、智慧娛樂，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務、智慧文化服務等）

6、智慧醫療部門（醫療影像人工智慧、智慧輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統、外科手術機器人、醫療服務機器人、醫療語音辨識輸入、混合實境技術醫療大數據平台、數據分析系統（BI）、精準醫療等）

7、智慧製造板塊（智慧化生產線、工業機器人、工業物聯網、工業配件等）

8 、智慧汽車板塊（汽車電子、車聯網、自動駕駛、無人駕駛技術、雷射雷達、整車廠商等）

9、智慧生活板塊（未來生活模式、智慧生活家居、智慧家電、 3C電子、智慧穿戴等）

人工智慧技術類型

1、電腦視覺

電腦視覺是指用攝影機和電腦取代人眼對目標進行辨識、追蹤和測量，並進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器偵測的影像。目前電腦視覺主要應用在安防攝影機、交通攝影機、無人駕駛、無人機、金融、醫療等方面。

2、語音辨識

語音辨識技術就是讓機器透過辨識與理解過程把語音訊號轉變為對應的文字或指令的高新技術。語音辨識是人機互動的基礎，主要解決讓機器聽清楚人說什麼的難題。人工智慧目前落地最成功的就是語音辨識技術。語音辨識目前主要應用在車聯網、智慧翻譯、智慧家庭、自動駕駛方面。

3、自然語言處理

自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個部分，實現人機間自然語言通信意味著要讓電腦既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達給定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，後者稱為自然語言生成。

4、機器學習

機器學習就是讓機器具備人一樣學習的能力，專門研究電腦如何模擬或實現人類的學習行為，以獲得新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能，它是人工智慧的核心。

5、大數據

大數據，或稱為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高成長率和多樣化的資訊資產。也就是說，從各種類型的數據中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大數據技術。大數據是AI智能化程度升級與演化的基礎，擁有大數據，AI才能夠不斷的進行模擬演練，不斷向著真正的人工智慧靠攏。

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