豐田汽車研究院推出生成式人工智慧汽車設計工具

豐田汽車研究院表示，新推出的創新生成式人工智慧工具將使設計師能夠探索他們的創造力，同時確保高效和有效的設計開發。

豐田汽車研究院研究人員也發表了兩篇論文，描述如何將開發的技術整合到其他基於文字到圖像的生成式人工智慧模型中。這些論文闡明了該工具的圖像生成過程。

該團隊將電腦輔助工程中廣泛使用的最佳化理論與基於文字到圖像的生成式人工智慧相結合。該演算法允許設計師在優化工程約束內容的同時，為生成式人工智慧流程保留基於文字的風格指南。

增強影像產生

豐田汽車研究院的設計師現在可以將直接影響汽車燃油效率的阻力等車輛約束內容，以及影響操控性、人體工學和安全性的底盤尺寸(例如乘坐高度和座艙尺寸)整合在一起，以增強影像生成效果。

豐田研究所人機互動駕駛(HID)部門主管Avinash Balachandran表示：「目前的文字到圖像生成式人工智慧工具主要著重於在生成潛在圖像時遵守設計師基於文字的風格準則。我們的技術允許使用者明確地結合和優化過度工程約束(例如阻力或乘坐高度)，同時產生符合設計師風格指導方針的圖像。」

Balachandran表示，這種技術可以更快、更有效平衡美學和工程之間的權衡，從而加快新設計的創造。

他補充說，「任何設計師都可以使用生成式人工智慧工具來獲得靈感，但這些工具無法處理實際汽車設計中複雜的工程和安全因素。為了製造安全可靠的車輛，我們的設計必須符合工程要求。本質上，向生成式人工智慧加入約束內容實際上為用戶提供為其生成式設計添加導向軌蹟的能力。」

透過生成式人工智慧優化車輛設計

Balachandran表示，該計畫始於大約一年半前，得益於文字到圖像生成式人工智慧工具的進步，該工具允許用戶輸入提示，並作為回應生成與所提供的風格指導一致的圖像。

為新設計提供靈感，對我們的汽車設計師來說是設計過程中最具挑戰性的部分之一，他解釋道。實現設計和工程之間的反覆迭代過程所需的美觀、工程性能和安全措施是非常具有挑戰性的。 」

根據Balachandran所說，設計師和工程師的背景和思維模式通常不同。因此，當設計師創建一個設計時，它通常無法滿足最初的工程需求，從而導致與工程團隊進行大量合作以達到最佳解決方案。

這種迭代過程，加上設計和工程之間固有的緊張關係，有助於延長設計的持續時間。

Balachandran說:“這項技術和這些工具的靈感不僅是為了激發創造力，而且還縮短了工程和設計之間的迭代循環。 」

整合不同的資料流

豐田公司表示，在與設計師的構思會議中，「人工智慧助理」的概念引起了他們的共鳴，該概念透過利用多種不同的資料流提出新的設計。這種想法是將生成式人工智慧整合進包含各種資料流（包括工程方面的限制）的工具中，以產生具有創新性的設計。

#豐田研究院人工智慧(HCAI)部門高級主管Charlene Wu表示:「透過整合生成式人工智慧技術，我們發現設計師能夠專注於識別設計的限制和重要的風格方面，同時確保滿足工程限制。我們有信心我們的工具能夠讓使用者更集中在他們最喜歡的設計過程中，並且從中獲得更大的價值。 」

豐田的下一步將如何發展?

該公司宣布，雖然該技術目前處於研究階段，但他們正在與豐田公司內部的團隊開展合作，將該工具整合到汽車中車輛設計和開發過程中。TRI, the Toyota Research Institute, has expressed its commitment to ongoing research aimed at enhancing both personal and societal quality of life.。

Balachandran說:「我們希望透過使用這個這個這個這個問題。工具，可以讓世界各地的汽車設計師擴大設計概念的力量，同時大幅提升設計開發的速度。我們的許多研究人員正在研究如何負責任地利用生成式人工智慧，這是一種強大的新工具。 ”

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