隨著人工智慧技術的進步，許多網站開始應用AI生成器自動產生內容，以降低成本並增加效率。這些網站利用AI模型根據預設的主題、關鍵字或文字描述，快速產生大量的文章，涵蓋各種領域和行業，其中不乏錯誤訊息和誤導性訊息，尤其是涉及醫療健康等敏感話題的內容。
根據新聞網站評級工具NewsGuard發布的2023年6月的錯誤訊息監控結果顯示，有141個品牌正在向低品質的AI生成的網站提供廣告收入，來支持這些不可靠網站的發展。
這些網站在幾乎沒有人監督的情況下運行，每天平均產生上千條文章，其中包括錯誤訊息，特別是誤導用戶的醫療健康資訊。
科技媒體TheVerge稱，人工智慧正在扼殺舊網絡，而新網路正在掙扎著誕生，「生成式人工智慧模型正在改變網路經濟，使生成低品質內容變得更便宜。我們才剛開始看到這些變化的影響。」
AI生成網站的如何賺錢
一般來說，AI產生的網站有兩種運作方式：一種是使用開源或商業化的AI模型來產生內容，如GPT-3、XLNet、ERNIE等；另一種是使用爬蟲或API介面來取得其他網站或平台上已有的內容，並進行重組、改寫或偽原創。
AI產生的網站需要一個合適的網域和一個簡潔的網頁模板，無論使用何種方式。通常，網頁模板採用簡單的清單或卡片式佈局，以便清楚地展示大量的文章標題和摘要。
AI產生的網站賺錢的主要方式就是透過廣告。通常，這些網站會藉助第三方廣告平台或聯盟網路來取得廣告資源，並將廣告程式碼嵌入網頁中。
用戶造訪這些網站時，會遭遇各種廣告形式，包括橫幅廣告、彈跳廣告、影片廣告等。只要用戶點擊或在一定時間內停留在這些廣告上，AI生成的網站即可獲得一定比例的收入。
儘管AI生成的網站看起來很簡單，但它們存在著許多問題和風險。
首先，AI生成的內容品質參差不齊，很多內容是無意義的、重複的或錯誤的，甚至有些內容是有害的、違法的或侵權的。此內容將誤導用戶，損害用戶的權益和利益，並對網路資訊安全和社會公共秩序產生不利影響。
此外，AI生成的網站缺乏有效的監管和責任機制，導致追溯和懲罰變得困難。這些網站常常使用國外的伺服器和網域註冊商，隱藏或偽造網站的真實訊息，使其很難被發現和取證。即使被發現，也很容易更換網域或關閉網站，逃避法律的製裁。
AI產生的網站最終破壞了網路生態平衡，佔據了正規網站和內容創作者的寶貴空間和資源。這些網站的存在大量消耗網路流量和搜尋引擎排名，對用戶獲取高品質資訊的能力和體驗產生了影響。這些網站不僅剝奪了正規網站和內容創作者的廣告收入和版權收益，也降低了他們對創作優質內容的動力和價值。
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