如何利用Python對接又拍雲接口,實現影片上傳進度顯示
如何利用Python對接又拍雲接口,實現影片上傳進度顯示
又拍雲是提供圖片、影音儲存、加速、智慧辨識等服務的雲端儲存平台。在開發過程中,我們經常需要與又拍雲進行資料交互,其中包括上傳大體積的影片檔案。本文將教你如何使用Python對接又拍雲接口,並實現影片上傳進度的顯示。
- 安裝依賴函式庫
首先,我們需要安裝Python的依賴函式庫requests和tqdm。使用以下指令進行安裝:
pip install requests tqdm
- 取得又拍雲的API金鑰
在使用又拍雲之前,我們需要先拍雲後台取得API金鑰。首先登入又拍雲端後台,點選「服務設定」-「API設定」,產生對應的API金鑰。
- 實作影片上傳進度顯示的程式碼範例
下面是一個簡單的Python程式碼範例,展示如何使用Python對接又拍雲接口,實作影片上傳進度的顯示:
import requests import tqdm def upload_video(file_path, bucket_name, api_key, api_secret): # 构造上传文件的URL url = f'https://v0.api.upyun.com/{bucket_name}/' # 读取视频文件 video_file = open(file_path, 'rb') # 计算视频文件总大小 total_size = len(video_file.read()) video_file.seek(0) # 将文件指针返回到文件开头 # 构造请求头 headers = { 'Content-Length': str(total_size), 'Content-Type': 'video/mp4', 'Authorization': f'UPYUN {api_key}:{api_secret}' } # 构造进度条 progress_bar = tqdm.tqdm(total=total_size, unit='B', unit_scale=True) # 发送文件分块进行上传 for chunk in video_file: # 利用requests发送请求,进行文件分块上传 response = requests.post(url, data=chunk, headers=headers) # 更新进度条 progress_bar.update(len(chunk)) # 关闭进度条 progress_bar.close() # 关闭文件 video_file.close() # 示例用法 if __name__ == '__main__': file_path = 'test.mp4' bucket_name = 'your_bucket_name' api_key = 'your_api_key' api_secret = 'your_api_secret' upload_video(file_path, bucket_name, api_key, api_secret)
以上程式碼中,我們首先使用requests庫發送分塊請求,透過設定請求頭中的Content-Length欄位和Content-Type欄位來控制影片檔案的上傳。然後,利用tqdm函式庫建構進度條,透過不斷更新進度條來顯示上傳的進度。最後,我們在範例用法中呼叫upload_video函數,傳入檔案路徑、又拍雲端儲存空間名稱、API金鑰和API金鑰對應的金鑰進行影片上傳。
總結:
本文介紹如何利用Python對接又拍雲接口,實現影片上傳進度的顯示。透過使用requests和tqdm庫,我們可以輕鬆實現對影片上傳進度的監控。希望本文對你理解Python與又拍雲的數據互動有所幫助!
以上是如何利用Python對接又拍雲接口,實現影片上傳進度顯示的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
