如何在uniapp中實現音訊辨識功能
如何在uniapp中實現音訊辨識功能
隨著人工智慧技術的不斷發展,語音辨識在行動應用和網路領域中得到了廣泛的應用。而在uniapp中實現音訊辨識功能也變得越來越簡單。本文將介紹如何在uniapp中利用百度智慧雲端API,實現音訊辨識的功能,並附上對應的程式碼範例。
一、準備工作
- 註冊百度智慧雲端帳號並開啟語音辨識服務
在百度智慧雲官方網站上註冊一個帳號,並且根據官方文件開通語音識別服務,獲得相應的API Key和Secret Key。 -
建立uniapp專案
在HBuilder X中建立一個uniapp項目,並進入專案目錄,開啟manifest.json文件,新增下列權限:"permission": { "scope.userLocation": { "desc": "你的位置信息将用于小程序位置接口的效果展示" }, "scope.record": { "desc": "将要使用录音功能" } }
登入後複製
#二、引入百度語音辨識外掛
在專案根目錄下,開啟終端執行以下指令:
npm i uni-baidu-voice-recognition
三、使用百度語音辨識外掛
在需要使用音訊辨識功能的頁面中引入插件:
<template> <view> <button @tap="startRecognize">开始录音</button> <button @tap="stopRecognize">停止录音</button> </view> </template> <script> import voiceRecog from 'uni-baidu-voice-recognition' export default { methods: { startRecognize() { voiceRecog.start({}) .then(res => { console.log('语音识别结果:', res.result) }) .catch(err => { console.log('语音识别失败:', err) }) }, stopRecognize() { voiceRecog.stop({}) } } } </script>
在使用語音辨識的時候,我們可以透過voiceRecog.start()
方法開始錄音,並透過Promise物件回傳語音辨識的結果。呼叫voiceRecog.stop()
方法停止錄音。
四、設定百度語音辨識外掛
在專案根目錄下,建立一個資料夾,名稱uni-baidu-voice-recognition
,在該資料夾下建立manifest.json
文件,用來設定插件的資訊。在該文件中加入以下內容:
{ "minPlatformVersion": "1060", "name": "uni-baidu-voice-recognition", "version": "1.0.0", "description": "百度语音识别插件", "main": "index.js" }
在uni-baidu-voice-recognition
資料夾下建立index.js
文件,用來實現語音辨識的功能。在該檔案中加入以下程式碼:
import VoiceRecogPlugin from "voice-module" export default { start(options) { return new Promise((resolve, reject) => { VoiceRecogPlugin.start(options) .then(res => { resolve(res) }) .catch(err => { reject(err) }) }) }, stop() { VoiceRecogPlugin.stop() } }
五、使用百度語音辨識外掛程式的APP Key和Secret Key
在專案根目錄下,開啟hbuilder-config.json
文件,加入以下內容:
"apps": [ { "type": "uni-app", "appid": "你的appid", "key": "你的key", "secret": "你的secret" } ]
將上述程式碼中的"你的appid"替換為你在百度智慧雲端上申請的APP Key,"你的key"和"你的secret"替換成你在百度智慧雲端上獲得的API Key和Secret Key。
至此,在uniapp中實現音訊辨識功能的工作已經完成。你可以在需要使用音訊辨識的頁面中引入插件,並在按鈕的點擊事件中使用相應的方法來開始和停止錄音。透過呼叫語音辨識的API,你可以取得語音辨識的結果,並進行對應的處理。
總結
本文介紹如何在uniapp中實現音訊辨識功能,並提供了對應的程式碼範例。透過使用百度智慧雲端的API,我們可以輕鬆地在uniapp中加入音訊辨識的功能,為我們的應用帶來更多的可能性。希望本文對你在uniapp中實現音訊辨識功能有所幫助。
以上是如何在uniapp中實現音訊辨識功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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