在Linux上使用Visual Studio Code進行人機互動開發的建議配置
隨著人工智慧和機器學習的快速發展，人機互動開發變得越來越重要。而作為一款功能強大的開發工具，Visual Studio Code(以下簡稱VS Code)在人機互動開發中扮演了關鍵角色。本文將介紹在Linux上使用VS Code進行人機互動開發的建議配置，並提供程式碼範例。
首先，我們需要安裝VS Code。請造訪VS Code的官方網站（https://code.visualstudio.com/）並下載適用於Linux的安裝程式。安裝完畢後，開啟VS Code。
在VS Code中，Python是一種非常常用的程式語言，特別適合人機互動開發。為了讓VS Code支援Python開發，我們需要安裝Python外掛。在VS Code的側邊欄中，點擊「擴充功能」圖標，搜尋並安裝「Python」插件。
在VS Code中，我們需要確保Python環境配置正確。點選VS Code左下角的「Python環境」的選項，選擇正確的Python解釋器。你可以選擇全域Python解釋器，或是選擇一個虛擬環境。確保你的Python環境可以正常運作。
Jupyter是一個互動式運算環境，廣泛應用於人機互動開發。為了在VS Code中使用Jupyter，我們需要安裝Jupyter插件。在VS Code的擴充欄中搜尋並安裝「Jupyter」外掛程式。
在VS Code中，我們可以創建Jupyter筆記本來進行人機互動開發。在VS Code的側邊欄中，點擊“檔案”->“新檔案”，並將檔案儲存為“.ipynb”格式。這樣就創建了一個新的Jupyter筆記本。
以下是一個簡單的人機互動開發程式碼範例，展示如何使用VS Code進行互動計算：
# 导入所需库
import numpy as np
# 定义一个函数，根据输入的数字进行加法运算
def add_numbers(a, b):
return a + b
# 输入两个数字
num_1 = float(input("请输入第一个数字："))
num_2 = float(input("请输入第二个数字："))
# 调用函数并输出结果
result = add_numbers(num_1, num_2)
print("结果为：", result)在這個例子中，我們導入了numpy函式庫，定義了一個加法函數，並透過input函數取得使用者輸入的兩個數字。然後，我們呼叫函數並將結果列印出來。
要在Jupyter筆記本中執行程式碼範例，只需點擊所需程式碼區塊旁的「執行」按鈕。程式碼將在VS Code的整合終端中執行，並輸出結果。
透過上述步驟的配置，你已經完成了在Linux上使用VS Code進行人機互動開發的建議配置。 VS Code提供了豐富的功能和插件，可以大大提高人機互動開發的效率。希望本文對你有幫助！
以上是在Linux上使用Visual Studio Code進行人機互動開發的建議配置的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
