在AI這條路上，Moka已經走了很遠。如今的Moka Eva是先前AI模型基礎上的更進一步。未來AGI時代，HR SaaS將會有更多可能性。
出品|產業家
在AI潮水里，Moka正在加速快跑。
在6月28日的2023夏季新品發表會上，國內首個AI原生HR SaaS整體解決方案－Moka Eva被Moka掌舵人李國興發佈出來。 Moka公司成為首家真正交付AI原生HR SaaS產品的公司，而這款產品的發布證明了這一點。
伴隨著AIGC浪潮的襲來，越來越多的企業開始意識到它的趨勢性和價值性，但如何參與，以及怎樣參與，對如今的大部分企業都是一個頗有門檻的命題。在HR方向，Moka踏出了第一步。
但在第一步背後，有些問題仍然需要被清晰回答。即Moka想做的是什麼？ HR SaaS和AI的結合到底會釋放怎樣更大的想像？以及對Moka和李國興而言，在AGI時代，Moka未來會成為一家怎樣的公司？
在這次會上，這些答案都 在被一一揭露。
一、深耕八年，Moka AI「再進一步」
企業正面臨著組織管理的複雜性、人事流程的繁瑣以及績效評估的主觀性等問題的困擾。在繁複的商業環境中，許多企業迫切追求更多的降本增效解決方案，以優化管理流程並提升工作效率。
基於一些管理中的痛點，AI專業出身的李國興在HR SaaS賽道上深耕8年，不斷探索用更智能的方式賦能人力資源管理，提高生產力。
Moka AI團隊早在2018年創立，率先將AI技術深度融入 Moka產品。這意味著招募管理系統中的履歷解析等功能是利用AI技術開發的。
這正是Moka Eva誕生的背景。 Moka Eva的研發工作自今年2月開始，Moka內部成立了對應團隊。據了解，Moka Eva名字是「Moka Evolution With AI」的縮寫，象徵Moka正式對外宣布全面擁抱AI的策略。
事實上，Moka已經在人工智慧領域取得了長足進展，而現在的Moka Eva在先前的AI模型基礎上更進一步。從前的Moka在AI招募方面可以稱得上是HR SaaS界的一枝獨秀；現在被披露的Moka Eva則是從簡歷智能初篩、定制面試題、AI寫面評、對話式BI到員工Chatbot，都覆蓋了更聰明的解決方案。
目前，光是五個月的Moka Eva已經在部分企業開始試用。在發表會上，李國興透過實際操作展示了兩款產品功能，即"對話式BI"和"員工Chatbot"。
「對話式BI」在其中特別亮眼。這種全新的數據互動方式為用戶提供了更自然、高效和便捷的數據和資訊獲取方式。使用者能夠迅速檢索資料庫中的關鍵指標和趨勢，只需使用自然語言文字輸入。企業端可以迅速獲得所需數據和指標，從而支援更好的決策和業務管理，而無需經過培訓的數據存取方式使這成為可能。
換言之，讓業務人員更能介入到資料側，幫助企業在HR側建立真正的資料驅動引擎。
而「員工Chatbot」功能則可以快速、及時、準確地幫助員工完成與招募、人事相關的任務並取得相關資訊。此解決方案不僅有效地減少了基礎諮詢的數量，減輕了HR團隊的工作壓力，也顯著提升了員工的體驗。
Moka Eva在官方介紹中被讚譽為一款「精通產品和數據」的工具。從現場演示影片中觀察到，懂產品、懂數據的意思是，Moka Eva懂一家公司涉及到的所有人力資源信息，不僅可以回答C端用戶的個人問題，也可以幫助B端客戶整理數據。
"During the live press conference, Li Guoxing disclosed that Moka is currently in the process of developing over ten AI HR products and capabilities."。 「實際上，在當前AGI時代，所有的軟體都可以與大模型結合。甲骨文已經在他們的HR軟體中加入了生成式人工智慧功能，可以直接生成職位列表和績效考核等資訊。
然而，當提到國外的大型模型時，一個問題不禁浮現：國內的SaaS企業能否滿足用戶的需求，接入這些大型模型呢？
二、蓄力跳躍：Pre階段的試水
李國興作為Moka Eva計畫的負責人指出，無論是從國內還是國外的多個角度來看，大型模型產品仍存在一定程度的差距。 「Moka目前的產品將於7月初進行第一批用戶的試用。」所以 ，嚴格來說，當下的Eva還並不是真正的1.0階段。
從目前國內網路巨頭發布的大規模模型來看，與國外的大規模模型相比，無論是參數量還是響應速度，都存在較大差距。 Moka作為HR SaaS製造商，選擇了在國內進行訓練的最佳大型模型。隨著未來用戶的增加，各方面效能也會不斷優化。
但實際上，無論Moka Eva，或是北森發布的Mr. Sen，他們的反應速度還要取決於所接入大模型的效率。這雖然不是HR SaaS廠商可以決定的，但在AGI時代到來之際，前期在AI領域的儲備卻可以決定是否能夠厚積薄發。例如Moka已在AI領域探索五年，在數據方面會有更深的累積。
綜合而言， Moka Eva這個產品可以看作是在AGI時代下，HR SaaS的初次嘗試經驗。如果國內的大型模式能夠超越Chat GPT，將會帶來更深入、更廣泛的應用，使所有的軟體受益。
三、AGI時代，HR SaaS的可能性在哪裡？
「得AI生產力者得未來」。李國興用一句話概括了當下的AI情勢。
智慧生產力 的到來的確會替代一部分人 類生產力。例如在HR領域，未來90%的工作都可以由智慧生產力來取代。儘管現階段仍有一些HR SaaS廠商無法實現的功能，但從技術上來說，大部分功能並不難實現。
首先，在招募和人才獲取維度上，AGI技術能從網路、社群媒體上獲取大量的人才數據，從而為企業找到最匹配的候選者。然而，從資料篩選的角度來看，HR SaaS廠商面臨的挑戰是確保能夠獲得足夠的數據，並確保人才資料的來源可靠。
其次，AGI還可用於人才培訓。透過分析大量的員工數據，包括績效指標、技能評估和職業目標等，可以為員工量身訂做個人化的培訓建議，確保員工獲得有針對性的資源。
最後，在績效評估方面，AGI技術透過從各種來源收集到的數據，例如專案成果、客戶回饋和同儕評估，幫助產生客觀的績效視圖。這樣以數據驅動的績效考核方式也能提供更有價值的回饋。
當然，上述部分功能在Moka Eva上已經初步實現。然而，目前HR SaaS廠商的大模型產品在某些方面也受到了分析能力的限制。
隨著國內大模型的快速發展，在未來的AGI時代，會解鎖更多HR SaaS的可能性。
以上是Moka AI產品後觀察：HR SaaS邁進AGI時代的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
