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詳細解析Java與華為雲人臉對比介面的呼叫邏輯

WBOY
發布: 2023-07-07 19:04:40
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Java與華為雲人臉對比介面的呼叫邏輯詳解及程式碼範例

隨著人工智慧技術的快速發展,人臉辨識已成為了現代社會中廣泛應用的一種技術手段。華為雲提供了人臉對比接口,可實現對人臉影像的比對辨識工作。本文將詳細介紹如何使用Java程式語言呼叫華為雲人臉對比介面的呼叫邏輯,並附有對應的程式碼範例。

首先,我們需要在華為雲端上建立一個人臉對比的服務實例,並取得對應的API Key和Secret Key,用於認證權限。

接下來,我們需要使用Java程式語言來實作人臉對比介面的呼叫邏輯。首先,我們需要引入相應的依賴庫,包括Apache HttpClient和Fastjson:

import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
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接下來,我們需要定義一個方法來進行人臉對比的介面調用,並傳入兩張待比對的人臉圖像的Base64編碼字串作為參數:

public static double compare(String image1, String image2) {
    double similarity = 0.0;
    try {
        // 根据实际的服务部署地区选择对应的API地址
        String apiUrl = "https://face.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v2/compare-face";
        
        // 创建HttpPost对象,并设置请求的URL
        HttpPost httpPost = new HttpPost(apiUrl);
        
        // 设置请求的头部信息
        httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
        httpPost.setHeader("X-Auth-Token", getAuthToken());
        
        // 设置请求的内容参数
        JSONObject requestObj = new JSONObject();
        requestObj.put("image1", image1);
        requestObj.put("image2", image2);
        
        StringEntity requestEntity = new StringEntity(requestObj.toJSONString(), ContentType.APPLICATION_JSON);
        httpPost.setEntity(requestEntity);

        // 创建HttpClient对象,并发送HttpPost请求
        HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build();
        HttpResponse response = httpClient.execute(httpPost);

        // 获取接口返回的结果
        HttpEntity entity = response.getEntity();
        String result = EntityUtils.toString(entity, "UTF-8");

        // 解析接口返回的结果
        JSONObject responseObj = JSONObject.parseObject(result);
        similarity = responseObj.getDouble("similarity");
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return similarity;
}
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在上述程式碼中,我們首先設定了人臉對比介面的API位址、請求頭部資訊和請求參數資訊。然後,我們使用HttpClient發送HttpPost請求,並取得介面回傳的結果。

最後,我們還需要定義一個取得認證Token的方法,該方法用於在介面呼叫之前取得Token:

public static String getAuthToken() {
    String authToken = "";
    try {
        // 根据实际的服务部署地区选择对应的API地址
        String apiUrl = "https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens";
        
        // 创建HttpPost对象,并设置请求的URL
        HttpPost httpPost = new HttpPost(apiUrl);
        
        // 设置请求的头部信息
        httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
        
        // 设置请求的内容参数
        String requestBody = "{"auth":{"identity":{"methods":["password"],"password":{"user":{"name":"<your_account_name>","password":"<your_password>","domain":{"name":"<your_domain_name>"}}}},"scope":{"project":{"name":"<your_project_name>"}}}}";
        StringEntity requestEntity = new StringEntity(requestBody, ContentType.APPLICATION_JSON);
        httpPost.setEntity(requestEntity);

        // 创建HttpClient对象,并发送HttpPost请求
        HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build();
        HttpResponse response = httpClient.execute(httpPost);

        // 获取接口返回的结果
        Header[] headers = response.getHeaders("X-Subject-Token");
        if (headers.length > 0) {
            authToken = headers[0].getValue();
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return authToken;
}
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在上述程式碼中,我們首先設定了認證介面的API地址、請求頭部資訊和請求參數資訊。然後,我們使用HttpClient發送HttpPost請求,並取得介面傳回的結果中的認證Token。

最後,我們可以在主函數中呼叫compare方法進行人臉對比的操作,並輸出結果:

public static void main(String[] args) {
    String image1 = "<your_face_image1_base64_string>";
    String image2 = "<your_face_image2_base64_string>";

    double similarity = compare(image1, image2);
    System.out.println("相似度:" + similarity);
}
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在以上的範例程式碼中,我們需要將分別替換為實際的華為雲帳號、密碼、網域名稱與專案名稱,以及將、<age;影像的Base64編碼字串。

綜上所述,本文詳細解析了Java與華為雲人臉對比介面的呼叫邏輯,並給出了對應的程式碼範例。希望對讀者在實際應用中進行人臉對比的工作有所幫助。

以上是詳細解析Java與華為雲人臉對比介面的呼叫邏輯的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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