殺入生成式AI的亞馬遜雲端科技，能否再次生成未來？

在上海舉辦的2023世界人工智慧大會（WAIC）以「智連世界·創造未來」為主題於2023年7月6日開幕。預訓練大型模型和生成式AI成為2023年WAIC絕對的焦點。作為全球最大的公有雲供應商，亞馬遜雲端科技當然會參與並展示在這場盛會中。

在2023年6月初，亞馬遜雲端科技就宣布，位於阿聯酋首都阿布達比的全球領先科研中心TII（Technology Innovation Institute）在亞馬遜雲端科技上訓練了開源模式Falcon 40B。擁有400 億參數的大語言模型（LLM）的Falcon 40B，在Hugging Face的開源大語言模型排行榜上位居榜首。

Falcon 40B模型由TII在2023年5月以Apache 2.0許可證下發布。自發布以來，Falcon 40B 在各種基準測試中的表現都優於當下的同類模型，展示了無需專門微調的卓越性能。為了讓客戶更輕鬆地存取該模型，亞馬遜雲端科技讓Falcon 40B可以透過Amazon SageMaker Jumpstart部署。

亞馬遜雲端科技也在2023年6月底宣布成立亞馬遜雲端科技生成式AI創新中心，旨在協助客戶成功建置和部署生成式AI解決方案。亞馬遜雲端科技為該中心投資一億美元，亞馬遜雲端科技生成式AI創新中心團隊由策略專家、資料科學家、工程師和解決方案架構師組成，將與客戶密切合作，逐步建立生成式AI的客製化解決方案。

亞馬遜雲端科技生成式AI產品研究院院長Sherry Marcus博士參與了「WAIC 2023產業發展全體會議」與「2023上海AI會客廳之'源創未來'開源創新生態發展論壇」並發表主題演講。 Sherry Marcus認為有三個原因讓機器學習現在正處於轉折點：網路數據爆炸性增長，而且這些數據有可獲得性；算力增加；Transformer AI模型出現以及該模型的複雜度演變。

Sherry Marcus表示，絕大多數客戶並不需要從零開始來訓練模型，不能依賴一個萬能的、單一的大型語言模型來應對各種任務，正確的做法應該是讓客戶可以訪問多個模型，然後根據自己的需求和數據自訂自己的模型。亞馬遜雲端科技主​​張以安全的方式，在龐大的模型基礎上，允許用戶自訂自己的模型，並保護用戶隱私。

亞馬遜雲端科技可以為客戶提供已經訓練過的以及預訓練模型，其中包括Amazon Titan系列基礎模型，或是來自於Stability AI、Anthropic等第三方合作夥伴訓練過的模型，以及透過Amazon SageMaker JumpStart提供的開源模型。

Sherry Marcus表示，客戶可以根據自身需求，在大語言模型的基礎之上，使用自己的數據進構建專業化或專門化的模型，從而一方面讓客戶可以有大模型的豐富度，同時也可以獲得小模型的快速迭代。

針對目前出現的多個LLM排行榜，Sherry Marcus認為，這些排行榜的評估通常是基於特定的案例和任務，但並不代表模型的全部價值。只有在將這些模型應用於客戶的數據之後，亞馬遜雲端科技才能真正評判其效果。

Sherry Marcus相信未來的大模型將更加龐大，也將湧現有更多不同的模型，包括多模態模型，以及出現更多量身定制的模型，此外對於如何在特定商業中的更好地使用這些模型也將有更深入的理解。

亞馬遜雲端科技在生成式AI領域快速創新，短短3個月先後發布了包括Amazon Bedrock在內的多款生成式AI工具和平台。 Sherry Marcus表示，生成式AI面臨的挑戰是如何理解它對各產業轉型帶來的影響以及能帶來哪些應用。同時，她敦促業界關註生成式AI在未來可能引發的顛覆性創新，並將目光放得更遠。亞馬遜雲端科技，作為公有雲的開創者，是否將在生成式AI浪潮中再次創造新的未來？

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