目錄
總體而言
首頁 科技週邊 人工智慧 人工智慧大膽預測:銀河系至少有2萬個地球,36種外星文明

人工智慧大膽預測:銀河系至少有2萬個地球,36種外星文明

Jul 14, 2023 am 08:53 AM
人工智慧 預測 外星文明

英國科學家最近認為,銀河系裡至少有36種外星文明,他們是怎麼得出這個有零有整的數字的呢?

人工智慧大膽預測:銀河系至少有2萬個地球,36種外星文明

答案是人工智慧演算法,他們設計了一種獨特的模型和演算法來預測銀河系內的外星文明數量,這個模型裡有一些物理量、力之間的依賴關係以及空間中的天體生命週期,例如太陽系的形成和消亡,以及銀河系內所有恆星的演化。

人工智慧大膽預測:銀河系至少有2萬個地球,36種外星文明

利用這個演算法,在銀河系直徑至少為10萬光年,至少包含1000億顆恆星的情況下,類似地球這種位於宜居帶內的行星至少有2萬顆,而整個宇宙大約有3000億個類似地球的星球,在銀河係有2萬個地球的基礎上,科學家也考慮到了液態水和磁場的因素,因為有了它們碳基生命才能平穩演化直至出現文明。

人工智慧大膽預測:銀河系至少有2萬個地球,36種外星文明

到這一步就該給文明和智能下定義了,由於人類發現不了尚處於石器時代的外星文明,所以這裡的智能指的是能與人類進行通信,或者能被人類發現存在的外星文明。

明確了這個定義後,在地球生命演化史長達38年,人類文明歷史也有一萬年的情況下,天文學家認為:一個外星文明至少要在我們人類現在的科技水平上再發展100年才有可能被人類文明發現,也就是說銀河系這36個外星文明至少要比人類先進100年。

人工智慧大膽預測:銀河系至少有2萬個地球,36種外星文明

如果你覺得100年沒​​多久的話,想想100年前是什麼日子吧,當時電氣化都還不普及,更別說衛星和互聯網,因此科學家們相信:比現階段人類文明領先100年的外星文明,其科技實力有可能領先人類200年甚至300年,因為科技爆炸並不是只發生在地球上。

人工智慧大膽預測:銀河系至少有2萬個地球,36種外星文明

當以上所有定義被簡化為參數輸入計算機後,科學家最終認為我們的銀河系中應該有30到36個智能文明。

這項成果也被發表在了《天體物理學雜誌》上,並由此引發了其他科學家和科幻愛好者的思考,即如何進一步聯繫到這幾十個外星文明?

人工智慧大膽預測:銀河系至少有2萬個地球,36種外星文明

首先,計算機顯示這36個外星文明平均距離地球1.7萬光年,也就說如果我們現在聯繫他們,1.7萬年後他們才能收到並回復人類,一來一回就是3.4萬時間,如此漫長的時間都足夠讓人類文明離開太陽系甚至銀河係了。

人工智慧大膽預測:銀河系至少有2萬個地球,36種外星文明

最令人遺憾的是,人類文明接收宇宙電磁波才幾十年,而外星文明有可能在300年前就聯繫過地球,但當時人類根本感覺不到。

人工智慧大膽預測:銀河系至少有2萬個地球,36種外星文明

同理可得,現在我們向宇宙中發射的交友訊號想要被外星文明收到,也是需要外星文明具備接收能力才行,也就是說人類文明的發射和外星文明都接收必須處於同一個時間視窗,否則就會因為發射功率不夠或接收靈敏度不夠而錯過。

總體而言

人工智慧大膽預測:銀河系至少有2萬個地球,36種外星文明

不論銀河係有36個外星文明還是360個外星文明,跟現在的人類文明關係都不大,除非這些外星文明下一秒突然躍遷到地球附近,否則在我們的有生之年是絕無可能發現它們的存在的,未來真正有機會發現外星人的,只有人類文明進入宇宙大航海時代後的太空旅行者。

以上是人工智慧大膽預測:銀河系至少有2萬個地球,36種外星文明的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

你所不知道的機器學習五大學派 你所不知道的機器學習五大學派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

佈局 AI 等市場,格芯收購泰戈爾科技氮化鎵技術和相關團隊 佈局 AI 等市場,格芯收購泰戈爾科技氮化鎵技術和相關團隊 Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

本站7月5日消息,格芯(GlobalFoundries)於今年7月1日發布新聞稿,宣布收購泰戈爾科技(TagoreTechnology)的功率氮化鎵(GaN)技術及智慧財產權組合,希望在汽車、物聯網和人工智慧資料中心應用領域探索更高的效率和更好的效能。隨著生成式人工智慧(GenerativeAI)等技術在數位世界的不斷發展,氮化鎵(GaN)已成為永續高效電源管理(尤其是在資料中心)的關鍵解決方案。本站引述官方公告內容,在本次收購過程中,泰戈爾科技公司工程師團隊將加入格芯,進一步開發氮化鎵技術。 G

See all articles