應對算力挑戰，亞馬遜雲端科技發力AI基礎建設

來到第二天的2023亞馬遜雲端科技中國高峰會，依然不乏驚喜。而這一天的活動、主題研討，都逃不過一個主題：AI。為了抓住AI領域持續火熱的機遇，亞馬遜雲端科技已經大舉投入，並計劃推出更多的產品和技術。

其中，亞馬遜雲端科技大中華區總經理陳曉建提到，亞馬遜雲端科技專注於幫助客戶擺脫基礎架構的束縛，將重心投入技術創新。 為了因應AI時代的高算力需求，亞馬遜雲端科技將發力自研晶片、彈性運算儲存組合和Serverless架構等產品和技術，提供更多高性價比服務。

陳曉建表示，亞馬遜雲端科技擁有全面且深入的基礎設施建設能力，和英特爾、AMD、英偉達等半導體巨頭的合作為其累積了豐富經驗。而作為亞馬遜雲端科技自研的第一款晶片​​，去年更新到第五代的Nitro每瓦效能提升了整整40%，效能損耗則低於1%。 Inferentia 2, a machine learning inference chip, supports the training and deployment of complex models at a large scale with advantages like low cost and minimal latency.。

另一方面，亞馬遜雲端科技全球產品副總裁Matt Wood向外界重點介紹了生成式AI技術的價值，以及亞馬遜雲端科技為推動生成式AI廣泛應用所做的努力。

依照Matt Wood的觀點，生成式人工智慧正在改變各行各業，在寫作、設計、程式設計和建模等方面已經廣泛應用。不過他也認為生成式AI並未完全普及，亞馬遜雲科技透過提供API介面實現企業快速上雲，並提供客製化晶片和安全的研發環境給企業客戶，就是想為生成式AI的推廣出一份力。

數據的廣泛應用對生成式人工智慧技術的普及至關重要，Matt Wood認為這不僅限於基礎設施。亞馬遜雲端科技推出了多達15款雲端上託管資料庫服務，以及互動式查詢、大數據處理、即時分析、資料整合等相關服務，為客戶創造優質研發環境。

生成式AI在過去半年的持續走紅中，其熱度未有減弱，反而隨著時間的推移不斷增強，廣泛應用於更多行業和場景，產生了更大的影響力。

正如陳曉建所言，所有人都意識到生成式AI技術具有巨大潛力，只是技術門檻很高，對大部分企業來說並不知道該如何抓住這個風口。 亞馬遜雲端科技則很早便注意到問題所在，致力於降低雲端服務、生成式AI技術的使用門檻，希望可以做到以科技普惠更多產業、企業。

前文提到的Serverless，也是亞馬遜雲端科技為降低使用門檻所做的努力之一。

完全託管的Serverless讓開發者可以專注於業務開發，而不是基礎設施的運維，也讓系統能輕鬆的實現快速伸縮。自從2014年發表Lambda以來，亞馬遜雲端科技已經相繼發布了許多Serverless新技術，包括：解決Java應用冷啟動的問題的Amazon Lambda SnapStart，可視化編輯器Amazon Application Composer等。

總而言之，AI時代已經到來，機會是向所有人敞開的。亞馬遜雲端科技作為業界的頂尖巨頭，將進一步協助AI技術的普及和傳統產業的升級。

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