供應鏈管理是一個最佳化賽局。借助人工智慧，企業現在能夠更專注於實現最佳結果，並擁有更強大的工具。一位行業專家分享了利用最新人工智慧解決方案對員工進行再培訓，從而優化供應鏈的方法。
如果說過去幾年的商業變革給人們帶來了什麼重要啟示的話，那就是顛覆已經並將繼續成為常態——因此企業需要為此做好準備。在這種不確定性中，他們只能依靠運用他們掌握的工具來生存和進步。值得慶幸的是，人工智慧技術已經發展到足夠成熟的程度，可作為他們可靠的工具。
企業領導者可以透過適當的人工智慧配置即時獲得對組織的全面了解。在試圖應用這些資訊以簡化和優化營運的同時，他們還需應對當前的人才短缺問題。
沒有簡單的解決方案，但是一旦人工智慧技術被整合到工作流程中，並且員工接受了充分的培訓來使用智慧技術，企業將為應對下一次重大衝擊做好充分的準備。以下了解轉型的三個主要領域。
在數位轉型的浪潮下，企業需要摒棄傳統技術並打破組織技術堆疊中的孤立，將新技術融入企業的營運中。透過將天氣預測與供應鏈整合，人工智慧能夠預測並防止因天氣原因造成的中斷。天氣事件正變得越來越普遍，並對供應鏈過程造成破壞性影響。當一個顯著的天氣事件發生時，按照標準的交貨時間運行已不再可行，這將導致時間線完全中斷。
利用歷史天氣趨勢和氣象數據，人工智慧可以幫助企業評估交貨時間受天氣事件影響的潛在風險。如果有很大的可能性，企業可以改變他們的計劃，為預測做準備，這甚至可以自動發生，因為人工智慧有能力透過訂購和運輸指示直接做出改變。
雖然不能阻止颶風的發生，但是對它的預測和計劃越好，當它發生時，企業的表現就會越好。
預測性維護的流行度正在隨著企業採用新的人工智慧和ERP工具不斷增加。預測性資產管理(PAM)是資產效能管理(APM)的一種形式，它使用物聯網資料來提高資產可靠性，降低維護成本，並更了解資產效能。 APM確保資產在最佳狀態下運行，提升其穩定性、可靠性和可用性，並促進物聯網資料的應用。
PAM透過簡化工作訂單流程，降低了成本並減少了與維護相關的時間。一旦人工智慧捕獲來自故障設備的警報信號或錯誤代碼，它會分析該設備之前的工作狀況和相關信號代碼。根據代碼和機器的維修行程歷史，人工智慧確定完成維修所需的正確備件和工具，並將其記錄在工作訂單上，從而消除了對設備進行初步診斷的需要和訂購零件所需的時間。
再加上物聯網，設備能夠直接向人工智慧提供這些信息，預測性資產監控對於任何使用設備的人(如現場服務技術人員)來說都是一個改變遊戲規則的因素。
正確收集資料是實現人工智慧和預測性維護的承諾的關鍵步驟。對於在供應鏈或資產維護中使用人工智慧的公司來說，設計、建置、部署和服務資產的主要方法是從現場設備上的感測器或來自生產車間的數據中獲取這些數據。企業可以透過整合品質過濾器到流程中的能力，降低成本，並利用來源資料來避免人員親自外出。
這些資料是了解這些資產實際狀況的關鍵。透過持續的監測，企業甚至可以預測維護工作應該在定期規劃之前或之後進行。例如，如果您看到設備的溫度在計劃維護之前上升，您可以在溫度過高和機器離線之前解決它，這將導致更大的中斷。直接來自資產的資訊使數據使用的預測方面和最終結果變得更好。
製造商和現場服務提供者在資料科學領域的不斷投資創造了新的就業機會。 IFS委託進行的一項新調查顯示，近三分之一的企業將技術優勢視為最重要的差異化因素，自2018年以來這一數字增加了兩倍。它清楚地顯示了企業對利用智慧技術提供的所有好處的不懈渴望。
#儘管部署先進技術的興趣只會增加，但進行這種部署所需的熟練工人的供應未能跟上需求。事實上，根據IFS公司這項調查，近50%的企業表示他們難以達到服務水準協議，37%的企業將其歸因於技術支援不足。此外，對於製造商來說，技能短缺的問題從未如此明顯，44%的製造商表示熟練勞動力短缺和人員流動是他們最擔心的問題，另有40%的製造商表示用戶採用新技術，29 %的製造商表示資產複雜性的增加是他們最擔心的問題。
擁有合適的人員與擁有合適的設備同樣重要。對現有員工進行再培訓和技能提升可能是一個很好的起點，尤其是在整個經濟領域勞動力短缺日益嚴重的情況下，吸引合適的人才變得更具挑戰性。透過留住現有員工，並對他們進行再培訓，讓他們適應新的角色，企業可以讓機構知識成為運作良好的機器的關鍵，並節省與裁員相關的成本。建立一個健康公司形像是吸引顧客和投資、提振員工士氣的關鍵。
開始學徒計畫也會有所幫助。在工作中學習實際操作可以讓公司以自己的標準專門培訓員工。完成學徒專案的員工更傾向於留在公司，這有助於公司保留高素質的技術人才。這也是人們獲得新技能以贏得經濟和學習的經濟實惠途徑與技術角色有關。
解決任何勞工問題都需要不只一個解決方案。人員和技術是同一枚硬幣的兩面。由於採用人工智慧和創新，企業現在擁有了更強大的工具，可以更專注於實現最佳結果。雖然智慧技術已經足夠成熟，可以在實際應用中使用，但我們仍需面對勞動力不足的挑戰。
為了實現技術進步的承諾，企業必須著手解決勞動力短缺問題，以確保擁有適合的勞動力資源。要使企業成功，需要先進的技術以及訓練有素的人員來運用這些技術。
以上是如何對員工進行再培訓以充分利用供應鏈管理中的人工智慧創新的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
