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電力人工智慧資料集目錄首次發布

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發布: 2023-07-17 12:53:57
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電力人工智慧資料集目錄首次發布

——南方電網為人工智慧生態建設邁出重要一步

【環球網報道 記者 張陽】2023年7月6日,以「智聯世界·生成未來」為主題的世界人工智慧大會(WAIC 2023)在上海世博中心拉開序幕。人工智慧技術作為關鍵變量,如今已然成為推動新一輪科技革命、產業變革和社會發展的戰略抓手,賦能各行各業深刻改變著人們的社會生活、產業結構、工作方式和科技趨向。

以“計算”為特徵的智能化發展進程進一步推動了演算法、算力在多學科領域的滲透式運用,數據作為人工智能技術應用的核心“養料”,正在引發一場新的生產要素變革。而就在本次大會期間,南方電網發布了《南方電網電力產業人工智慧基礎資料集目錄》(以下簡稱《目錄》),這意味著南方電網將開放具有產業屬性的專有資料集,為產業生態提供一座數據「金礦」。

「資料在各行各業都是核心資產,核心資料共享一直是難以打破的壁壘,但是我認為人工智慧的生態一定是開放的,要建立這樣一個生態,必須要有人勇敢地走出第一步。盧志良副總解釋了南方電網人工智慧科技有限公司開放資料《目錄》的原因。

能源是經濟社會發展的基礎支撐。近年來,數位技術緊密融合傳統能源技術,激發了具有深遠影響的新技術、新模式和新業態的孕育。數位技術的引進,將為能源電力產業帶來深遠變革。國家能源局不久前印發的《關於加速推進能源數位化智慧化發展的若干意見》提出,針對電力、煤炭、油氣等產業數位化智慧轉型發展需求,透過數位化智慧化技術融合應用,為能源高品質發展提供有效支撐。 2030年,能源系統各環節數位化智慧化創新應用體系初步構築、資料要素潛能充分激活,一批限制能源數位化、智慧化發展的共通性關鍵技術取得突破。

數位電網依賴強大的“電力算力”,使電網具備超強感知能力、智慧決策能力和快速執行能力,對清潔能源的消納和消費而言,數位賦能也為高效消納清潔能源提供了核心演算法,數位電網也就成為了承載新型電力系統的最佳形態。 《南方電網「十四五」電網發展規劃》提出,到2025年,全面建成數位電網,充分發揮能源電力大數據「生產要素」與「算力 演算法」疊加倍增效應,賦能新型電力系統建設。

「近年來,南方電網在數位轉型過程中就發現,一方面南方電網累積了大量數據,另一方面,在發電、輸電、變電、配電等方面都有廣闊的應用場景需求,我們就想引入更多的人工智慧產業人士參與到電力產業的數位轉型過程中來,共同促進電力產業人工智慧生態發展,支撐國家人工智慧產業發展,為數據要素市場培育邁出重要一步。」盧志良說。

目前,《目錄》主要在輸電、變電、配電等10大業務領域開放了資料類型18類。

根據盧志良的介紹,《目錄》主要挑選了在電力產業中具有代表性的應用場景的數據。他說:「我們開放行業數據,走出第一步需要很大的勇氣。我們也特別注意數據隱私和安​​全,首先對數據進行了分級,先期開放的是通用數據,其次會根據用戶的訴求逐步開放更多的數據,現在我們正在探索數據脫敏的問題,後面會根據開發者的需求,對數據進行更新。」

目前,華為已在電力人工智慧領域進行相關工作。正在使用昇騰AI算力底座和昇思MindSpore AI框架,對產業專用大模型進行訓練和孵化。昇思開源社群在人工智慧生態建構上已經具備較好基礎,《目錄》中部分數據已經開始在昇思開源社群電力人工智慧專區上線。 「南方電網人工智慧技術設施運營中心」於5月27日成立並已開始數據運營,目的是為了方便更多開發者使用。

盧志良表示,「我們跟華為等AI領域的頭部企業合作,是希望強強聯合,更快推動人工智慧在電力產業的發展和應用。如今除了比較常見的AI巡線、安全生產之外,我們還在進行新一代智慧客服的研發,AI技術對新能源發電量的預測,還有智慧電力調度等。」

「南方電網這次公佈產業資料集,希望能帶動更多產業企業加入其中,使人工智慧生態逐步完善,更快產生更好的電力產業大模型。未來在'南方電網人工智慧技術設施營運中心'也會聚集更多AI企業、科研院所、高校等研發創新AI模型,並與業務場景相結合,更快匹配合作夥伴的訴求,我們的目標是促進電力人工智能生態建設。”盧志良特地強調生態重要性。

新情勢下,數位化智慧化發展將是推動我國能源產業基礎先進化、產業鏈現代化的重要引擎,也是新型能源體系建設統籌安全、經濟和綠色發展要求的重要支撐。

透過《南方電網電力產業人工智慧基礎資料集目錄》發布,推動形成開放、共享、互利的電力產業人工智慧生態,為產業上下游企業持續向產業鏈、價值鏈高端發展提供基礎服務,為生態各方營造良好環境,帶來新的業務成長空間,支撐生態各方實現新的多元化業務利潤成長點,形成良性的長尾效應。

在人工智慧演算法及算力日臻成熟的前提下,基於「資料+算力+演算法」優化實體電網及能源生態的業務,發揮人工智慧技術的效率提升作用,全面提高數位生產力。 電力人工智慧資料集目錄首次發布

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來源:sohu.com
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