#Go語言,專門為並發而生的語言,每啟動一個微線程#創建一個代價大概2KB
開始
假設一個記憶體大小#4G,一個微線程2kb,1G=1024M=1048576kb
, 1048576/2=524288
,五十多萬個
但是你知道像Java,Python等語言,一個執行緒代價多大嗎???,2MB
開始,代價直接翻了千倍
所以,激動吧,隨便用Go寫一個web程序,基本上都相當於Nginx
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Go中的微線程,也叫做goroutine
,goroutine
是並行處理任務的
##就像我用兩隻手同時操作兩個手機打遊戲一樣
而不是一個手玩玩這個,一個手玩玩那個,這樣切換式玩法
goroutine由Go的runtime
完成調度,goroutine
的本質是在程式碼(使用者狀態)層級完成的切換,代價很小
像Java, Python等語言的線程,是在作業系統(核心狀態)層級完成的切花,所以代價非常大
由於goroutine
是由runtime
完成切換,而且runtime
經過Google公司的數位大佬優化,已經很小母牛上山了,牛逼哄哄了。
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在Go中使用goroutine
很簡單,只需要在想呼叫的#函數前加一個go就行了,這就代表啟動了一個goroutine
func Say() { time.Sleep(time.Second) fmt.Println("我在说话说了1s说完了...") }
func main() { //开始时间 var start_time = time.Now() //启动10个say说话 for i := 0; i < 10; i++ { Say() } //结束时间 var end_time = time.Now() //计算时间差 fmt.Println(end_time.Sub(start_time)) }
執行結果
#循環了10次,耗時10s,有點慢啊!
#goroutine呼叫函數方式
mainfunc main() {
//开始时间
var start_time = time.Now()
//启动10个say说话
for i := 0; i < 10; i++ {
go Say()
}
//结束时间
var end_time = time.Now()
//计算时间差
fmt.Println(end_time.Sub(start_time))
}
#注意:
what??? 0s,什麼情況?
這是因為,在Go中,我們採用的是守護線程的方式,什麼意思呢?
在Go中,main函數只要執行完,其他微線程必涼。
就像有的怪獸,他們是互相依賴一個母體的,母體掛了,下面的娃也必掛。
所以該怎麼解決這個問題呢???
上述我們發現,啟動了一些微線程,但是微線程還沒來得及執行就掛了,是因為main函數跑的太快了,main跑完了#,Go運行時自動將其他微線程關閉了。
那反過來想,我們如何讓main在最後等一下,等我的孩子都回來了,我在繼續跑。
所以,有一个新的问题,那就是等,祭出法宝sync.WaitGroup
先看一下怎么用
func Say() { //函数结束时取消标记 defer wg.Done() //每个函数在启动时加上一个标记 wg.Add(1) //函数开始打上一个标记 time.Sleep(time.Second*1) fmt.Println("我在说话说了1s说完了...") }
var wg sync.WaitGroup func main() { //开始时间 var start_time = time.Now() //启动10个say说话 for i := 0; i < 10; i++ { go Say() } // 等待所有标记过的微线程执行完毕 wg.Wait() //结束时间 var end_time = time.Now() //计算时间差 fmt.Println(end_time.Sub(start_time)) }
可以看到,10个线程同时启动,1s就完了,并且代码相对简单,就算开启10w个,还是1s多一点
这也是为什么很多公司越来越青睐Go的原因。
这个意思要使用多少个核,默认使用全部核心,性能跑满,但是也有意外的情况,
比如一个机器跑了很多其他任务,Go写的这个是不太重要的任务,但是是计算型的,这时候理论来说是不尽量挤兑别人的算力
所以要限制一下当前程序使用电脑的算力
代码
func main() { //本机的cpu个数 var cpuNum = runtime.NumCPU() fmt.Println(cpuNum) //设置Go使用cpu个数 runtime.GOMAXPROCS(4) }
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上述我们学习了Go的并发,学习了
如何创建一个协程(goroutine)。
为什么需要sync.WaitGroup
。
设置当前程序使用CPU核数。
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