一文帶你去懂Python資料類型之數字類型

一、數字型別

數字型別用來儲存數學意義上的數值。

數字型別是不可變型別。所謂的不可變類型，指的是類型的值一旦有不同了，那麼它就是一個全新的物件。數字1和2分別代表兩個不同的對象，對變數重新賦值一個數字類型，會新建一個數字對象。

Python的變數和資料類型的關係。

變數只是對某個物件的引用或說代號、名字、呼叫等等，變數本身沒有資料型別的概念。類似1，[2, 3, 4]，「haha」這一類物件才具有資料類型的概念。

例如：

a = 1 # 创建数字对象1。


a = 2 # 创建数字对象2，并将2赋值给变量a，a不再指向数字对象1

這裡，發生了變化的是變數a的指向，而不是數字物件1變成了數字對象2。初學者可能會比較迷糊，但不要緊，我們努力去明白它。 <br/>

#

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二、Python 支援三種不同的數字型別(整數、浮點數和複數)

1. 整數(Int)

通常稱為整數，是正或負整數，不帶小數點。 Python3的整型可以當作Long型別（較長的整型）使用，所以 Python3沒有Python2的Long型別。

例如：1，100，-8080，0，等等。

表示數字的時候，有時我們還會用八進位或十六進位來表示：

十六進位用0x前綴和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2。

八進位用0o前綴和0-7表示，例如0o12。

Python的整數長度為32位，並且通常是連續分配記憶體空間的。

什么是空间地址？

空间地址（address space）表示任何一个计算机实体所占用的内存大小。比如外设、文件、服务器或者一个网络计算机。地址空间包括物理空间以及虚拟空间。

例 :

print(id(-2))


print(id(-1))


print(id(0))


print(id(1))


print(id(2))

从上面的空间地址看，地址之间正好差32。为什么会这样？

因为Python在初始化环境的时候就在内存里自动划分了一块空间，专门用于整数对象的存取。当然，这块空间也不是无限大小的，能保存的整数是有限的，所以你会看到id(0)和id(10000)之间的地址差别很大。

>>> id(0)
1456976928
>>> id(10000)
45818192

小整数对象池：<br/>

Python初始化的时候会自动建立一个小整数对象池，方便我们调用，避免后期重复生成！

这是一个包含262个指向整数对象的指针数组，范围是-5到256。也就是说比如整数10，即使我们在程序里没有创建它，其实在Python后台已经悄悄为我们创建了。

验证一下小整数对象池的存在

在程序运行时，包括Python后台自己的运行环境中，会频繁使用这一范围内的整数，如果每需要一个，你就创建一个，那么无疑会增加很多开销。创建一个一直存在，永不销毁，随用随拿的小整数对象池，无疑是个比较实惠的做法。

print(id(-6))
print(id(-5))
print(id(-4))
print(id(255))
print(id(256))
print(id(257))

<br/>

从id(-6)和id(257)的地址，我们能看出小整数对象池的范围，正好是-5到256。<br/>

除了小整数对象池，Python还有整数缓冲区的概念，也就是刚被删除的整数，不会被真正立刻删除回收，而是在后台缓冲一段时间，等待下一次的可能调用。

>>> a = 1000000>>> id(a)45818160>>> del a       # 删除变量a>>> b = 1000000>>> id(b)45818160

给变量a赋值了整数1000000，看了一下它的内存地址。然后我把a删了，又创建个新变量b，依然赋值为1000000，再次看下b的内存地址，和以前a存在的是一样的。<br/>

del是Python的删除关键字，可以删除变量、函数、类等等。

这一段内容，可能感觉没什么大用，但它对于理解Python的运行机制有很大帮助。

2. 浮點數（float）

浮點數也就是小數，如1.23，3.14，-9.01，等等。但對於很大或很小的浮點數，一般用科學計數法表示，把10用e替換，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以寫成1.2e-5，等等。

3. 複數( (complex))

#複數由實數部分和虛數部分構成，可以用a bj，或complex(a ,b)表示，複數的實部a和虛部b都是浮點型。關於複數，不做科學計算或其它特殊需要，通常很難遇到。

數字型別轉換：

#有時候，我們需要轉換數字的型別。 Python為我們提供了方便的內建的資料型別轉換函數。

int(x)：將x轉換為一個整數。如果x是個浮點數，則截取小數部分。

float(x) ：將x轉換到一個浮點數。

complex(x) ：將x轉換為複數，實數部分為 x，虛數部分為 0。

complex(x, y)：将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。

转换过程中如果出现无法转换的对象，则会抛出异常，比如int("haha")，你说我把字符串“haha”转换为哪个整数才对？

a = 10.53b = 23print(int(a))
print(float(a))
print(complex(a))
print(complex(a, b))

<br/>

三、math库（数学计算）

科学计算需要导入math这个库，它包含了绝大多数我们可能需要的科学计算函数，一般常用的函数主要包括abs()、exp()、fabs()、max()、min()等，这里就不再赘述了，感兴趣的小伙伴可以自行百度下。

下面是两个常用数学常量：

##pie

常數	說明
#數學常數pi（圓周率，一般以π來表示）

#############數學常數e，e即自然常數（自然常數）。 ##################

下面是一些应用展示，注意最后的角度调用方式：

import mathprint(math.log(2))
print(math.cos(30))
print(math.cos(60))print(math.sin(30))
print(math.sin(math.degrees(30)))
print(math.sin(math.radians(30)))

<br/>

四、总结

    本文详细的讲解了Python基础 （ 数字类型 ）。介绍了有关Python 支持三种不同的数字类型。以及在实际操作中会遇到的问题，提供了解决方案。

以上是一文帶你去懂Python資料類型之數字類型的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！