一、基礎使用
1.logging使用場景
日誌是什麼？這個不用多解釋。百分之九十的程式都需要提供日誌功能。 Python內建的logging模組，為我們提供了現成的高效好用的日誌解決方案。但是，不是所有的場景都需要使用logging模組，
以下是Python官方推薦的使用方法：(來源百度）
| 任務場景 |
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##在普通情況下，在控制台顯示輸出 |
| 發出特定事件的警告 |
#warnings.warn() 或logging.warning#() |
| 報告錯誤 |
彈出例外 |
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| 在不引發例外狀況的情況下回報錯誤
, logging.exception()或logging.critical() |
########## #######logging模組定義了下表所示的日誌級別，按事件嚴重程度由低到高排列（注意是全部大寫！因為它們是常數。）：
import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")登入後複製
logging中可以選擇很多訊息級別，如debug、info、warning、error以及critical。透過賦予logger或handler不同的級別，開發者就可以只輸出錯誤訊息到特定的記錄文件，或是在偵錯時才記錄偵錯資訊。
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
登入後複製
例如，我們將logger的等級改為DEBUG，
再觀察輸出結果
控制台輸出，可以發現，輸出了debug的資訊。
logging.basicConfig函數各參數：
filename：指定日誌檔案名稱；
filemode：和file函數意義相同，指定日誌檔案的開啟模式，'w'或'a'；
format：指定輸出的格式和內容，format可以輸出許多有用的信息。
datefmt：指定时间格式，同time.strftime()；
level：设置日志级别，默认为logging.WARNNING；
stream：指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略；
#参数：作用
%(levelno)s：打印日志级别的数值
%(levelname)s：打印日志级别的名称
%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s：打印当前执行程序名
%(funcName)s：打印日志的当前函数
%(lineno)d：打印日志的当前行号
%(asctime)s：打印日志的时间
%(thread)d：打印线程ID
%(threadName)s：打印线程名称
%(process)d：打印进程ID
%(message)s：打印日志信息
登入後複製
2. 将日志写入到文件
设置logging，创建一个FileHandler，并对输出消息的格式进行设置，将其添加到logger，然后将日志写入到指定的文件。
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")登入後複製
打开log.txt文件。
2. 将日志同时输出到屏幕和日志文件
logger中添加StreamHandler，可以将日志输出到屏幕上
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO) #添加StreamHandler
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO) #添加StreamHandler
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")登入後複製
控制台信息。
log.text信息。
3. 设置消息的等级
可以设置不同的日志等级，用于控制日志的输出。
#日志等级：使用范围
FATAL：致命错误
CRITICAL：特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用
ERROR：发生错误时，如IO操作失败或者连接问题
WARNING：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误
INFO：处理请求或者状态变化等日常事务
DEBUG：调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态
登入後複製
4. 捕获traceback
Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息，可以在logging中记录下traceback.
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
try:
open("sklearn.txt","rb")
except (SystemExit,KeyboardInterrupt):
raise
except Exception:
logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)
logger.info("Finish")登入後複製
控制台和日志文件log.txt中输出。
可以使用logger.exception(msg,args)，它等价于logger.error(msg,exc_info = True,args)。
将logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)
替換為logger.exception("Failed to open sklearn.txt from logger.exception")
控制台和日誌檔log.txt中輸出。
#二、摘要
本文以Pythonl基礎為例，主要介紹了logging模組的基礎使用方法，以及在現實應用中遇到的問題，進行了詳細的解答。
