手把手教你使用Python網路爬蟲取得B站影片選集內容(附源碼)
一、背景介紹
一提到B站,第一印象就是視頻,相信很多小夥伴和我一樣,都想著去利用網路爬蟲技術取得B站的影片吧,但B站影片其實沒有那麼好拿到的,關於B站的影片獲取,之前#有介紹透過you-get函式庫來實現,有興趣的小夥伴可以看這篇文章:You-Get 就是這麼強勢! 。
言歸正傳,經常在B站上學習的小伙伴們可能經常會遇到有的博主連載幾十個,甚至幾百個視頻,尤其像這種程式語言、課程、工具使用等連續的教程,就會出現選集系列,如下圖所示。
當然這些#選集的欄位我們肉眼也是可見的##。 只是透過程式來實現的話,可能真沒有想像的那麼簡單。那麼這篇文章的目標呢,就是透過Python網路爬蟲技術,基於selenium庫,實現影片選集的取得。
二、具體實作
# 這篇文章我們用的函式庫是selenium,這個是一個用來模擬使用者登入的函式庫,雖然給人的感覺是慢,但是在網路爬蟲領域,這個函式庫還是用的蠻多的,用它來模擬登入、取得資料屢試不爽。以下是實現影片選集採集的所有程式碼,歡迎大家親自動手實作。
# coding: utf-8 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait class Item: page_num = "" part = "" duration = "" def __init__(self, page_num, part, duration): self.page_num = page_num self.part = part self.duration = duration def get_second(self): str_list = self.duration.split(":") sum = 0 for i, item in enumerate(str_list): sum += pow(60, len(str_list) - i - 1) * int(item) return sum def get_bilili_page_items(url): options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--headless') # 设置无界面 options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) # options.add_experimental_option("prefs", {"profile.managed_default_content_settings.images": 2, # "profile.managed_default_content_settings.flash": 0}) browser = webdriver.Chrome(options=options) # browser = webdriver.PhantomJS() print("正在打开网页...") browser.get(url) print("等待网页响应...") # 需要等一下,直到页面加载完成 wait = WebDriverWait(browser, 10) wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, '//*[@class="list-box"]/li/a'))) print("正在获取网页数据...") list = browser.find_elements_by_xpath('//*[@class="list-box"]/li') # print(list) itemList = [] second_sum = 0 # 2.循环遍历出每一条搜索结果的标题 for t in list: # print("t text:",t.text) element = t.find_element_by_tag_name('a') # print("a text:",element.text) arr = element.text.split('\n') print(" ".join(arr)) item = Item(arr[0], arr[1], arr[2]) second_sum += item.get_second() itemList.append(item) print("总数量:", len(itemList)) # browser.page_source print("总时长/分钟:", round(second_sum / 60, 2)) print("总时长/小时:", round(second_sum / 3600.0, 2)) browser.close() return itemList get_bilili_page_items("https://www.bilibili.com/video/BV1Eb411u7Fw")
這裡用到的選擇器是xpath,利用影片範例是B站的《高等數學》同濟版全程教學影片(宋浩老師)影片選集,大家如果想抓取其他影片選集的話,只需要更改上述程式碼的最後一行的URL連結即可。
三、常见问题
在运行过程中小伙伴们应该会经常遇到这个问题,如下图所示。
这个是因为谷歌驱动版本问题导致的,只需要根据提示,去下载对应的驱动版本即可,驱动下载链接:
https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
以上是手把手教你使用Python網路爬蟲取得B站影片選集內容(附源碼)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

在CentOS系統上高效訓練PyTorch模型,需要分步驟進行,本文將提供詳細指南。一、環境準備:Python及依賴項安裝:CentOS系統通常預裝Python,但版本可能較舊。建議使用yum或dnf安裝Python3併升級pip:sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3),pip3install--upgradepip。 CUDA與cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU,需安裝CUDATool

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

在CentOS下選擇PyTorch版本時,需要考慮以下幾個關鍵因素:1.CUDA版本兼容性GPU支持:如果你有NVIDIAGPU並且希望利用GPU加速,需要選擇支持相應CUDA版本的PyTorch。可以通過運行nvidia-smi命令查看你的顯卡支持的CUDA版本。 CPU版本:如果沒有GPU或不想使用GPU,可以選擇CPU版本的PyTorch。 2.Python版本PyTorch

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

CentOS 安裝 Nginx 需要遵循以下步驟:安裝依賴包,如開發工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下載 Nginx 源碼包,解壓後編譯安裝,並指定安裝路徑為 /usr/local/nginx。創建 Nginx 用戶和用戶組,並設置權限。修改配置文件 nginx.conf,配置監聽端口和域名/IP 地址。啟動 Nginx 服務。需要注意常見的錯誤,如依賴問題、端口衝突和配置文件錯誤。性能優化需要根據具體情況調整,如開啟緩存和調整 worker 進程數量。
