簡述Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之間的區別
#/1 前言/
上個禮拜我們分享了兩篇關於Anaconda的基礎文章,沒來得及上車的小伙伴可以上車來瞅瞅:手把手教你進行Anaconda的安裝、簡述驗證Anaconda是否安裝成功的兩種方式及Anaconda環境變數配置流程。今天我們來捋一捋Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之間的區別。
/2 Anaconda和直接安裝Python區別/
# 入手新電腦,當然開始設定一系列環境,其實這次本來還是常規的方式安裝Python,但是想到的原來在ubuntu上安裝Python時,遇到的各種奇葩問題,讓我掉了幾根頭髮,正巧有個朋友說不管是windows還是linux,可以讓Anaconda解決安裝python出現的奇葩問題,尤其是linux平台上,所以這篇文章就記錄一下Anaconda安裝以及使用教程,保姆級教程。
#/3 Anaconda與virtualenv區別/
virtualenv
# 如果我直接安裝的是Python3.5解釋器,virtualenv只能基於Python3.5虛擬出一個個環境,本質就是複製了個空的Python3.5環境。
Anaconda
# 如果我用的是Anaconda,那就牛掰了,我依然可以虛擬出一個個虛擬環境,但我可以決定要選擇用Python3.6還是Python3.8,畢竟版本之間有時候是有一點點差別的,更新Python解釋器直接虛擬一個就好了,不用卸載原來的Python。
/4 Anaconda和Miniconda區別/
# 說人話就是:兩個都是一個東西。
Anaconda安裝好之後,會安裝一堆堆東西,特別大,1000多個庫,佔用好大小幾個G。
Miniconda安裝好之後,什麼都不帶,需要啥安裝啥,很小,我沒安裝,就不截圖了,Miniconda大小可能會在1G左右。
除此之外,兩者沒有其他區別了,命令一摸一樣。
#/5 小結/
# 本文主要圍繞Anaconda和直接安裝Python、virtualenv、Miniconda之間的區別進行展開,行文比較基礎,主要是為初次接觸Anaconda的小伙伴科普一下,Python配套的軟體工具實在是太多了,對於初學者來說,確實很容易混淆,希望透過本文,可以讓大家對Python了解更多。
以上是簡述Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之間的區別的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
