如何在FastAPI中實現請求限速和防止惡意請求
如何在FastAPI中實現請求限速和防止惡意請求
導語:在Web開發中,經常會遇到一些請求頻繁、請求惡意或請求過多的情況,這些情況都可能對伺服器造成壓力甚至安全風險。在FastAPI中,我們可以透過實現請求限速和防止惡意請求來增加伺服器的穩定性和安全性。本文將介紹如何在FastAPI中實作請求限速和防止惡意請求的方法,以及對應的程式碼範例。
一、請求限速
請求限速是指對客戶端的請求進行限制,限制請求的頻率和次數,防止伺服器因為過多的請求而崩潰或因為頻繁的請求而造成效能下降。在FastAPI中,我們可以使用fastapi-limiter
函式庫來實現請求限速的功能。
-
安裝依賴函式庫
pip install fastapi-limiter
登入後複製 在FastAPI應用程式中新增請求限速中間件
from fastapi import FastAPI from fastapi_limiter import FastAPILimiter app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def startup_event(): # 设置请求速率限制,例如每分钟最多10个请求 await FastAPILimiter.init() @app.on_event("shutdown") async def shutdown_event(): # 关闭请求限速 await FastAPILimiter.shutdown() @app.get("/api/users") async def get_users(): return {"result": "success"}
登入後複製
#透過上述程式碼,我們可以限制每分鐘最多10個/api/users
的請求,超出限制的請求將會被拒絕。
二、防止惡意請求
防止惡意請求是指對惡意請求進行識別和拒絕,防止對伺服器的攻擊。在FastAPI中,我們可以使用rebound
函式庫來實作防止惡意請求的功能。
安裝依賴函式庫
pip install rebound
登入後複製在FastAPI應用程式中新增防止惡意請求的裝飾器
from fastapi import FastAPI from rebound.decorators import client_rate_limit app = FastAPI() @app.get("/api/users") @client_rate_limit(max_requests=10, interval_seconds=60) async def get_users(): return {"result": "success"}
登入後複製
#透過上述程式碼,我們可以限制每個客戶端在60秒內最多發送10個/api/users
的請求,超出限制的請求將會被拒絕。
總結:
透過使用FastAPI提供的中介軟體和第三方函式庫,我們可以很方便地實現請求限速和防止惡意請求的功能。在實際的Web開發中,根據具體的場景和需求來合理使用請求限速和防止惡意請求的方法,從而提高伺服器的穩定性和安全性。
以上就是關於如何在FastAPI中實現請求限速和防止惡意請求的介紹,希望對大家有幫助。
以上是如何在FastAPI中實現請求限速和防止惡意請求的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

在使用Python的pandas庫時,如何在兩個結構不同的DataFrame之間進行整列複製是一個常見的問題。假設我們有兩個Dat...

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

Uvicorn是如何持續監聽HTTP請求的? Uvicorn是一個基於ASGI的輕量級Web服務器,其核心功能之一便是監聽HTTP請求並進�...

在Python中,如何通過字符串動態創建對象並調用其方法?這是一個常見的編程需求,尤其在需要根據配置或運行...

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途
