如非必須，關掉或卸載iptables防火牆，並阻止kernel載入iptables模組。這些模組會影響並發性能。
一般的發行版，限制單一進程最大可以開啟1024個文件，這是遠遠不能滿足高並發需求的，調整過程如下：在#號提示字元下敲入：
# ulimit–n 65535
將root啟動的單一進程的最大可以開啟的檔案數設定為65535個。如果系統回顯類似「Operation not permitted」之類的話，表示上述限制修改失敗，實際上是因為指定的數值超過了Linux系統對該使用者開啟檔案數的軟限製或硬限制。因此，就需要修改Linux系統對使用者的關於開啟檔案數的軟限制和硬限制。
第一步，修改limits.conf文件，並新增：
# vim /etc/security/limits.conf * softnofile 65536 * hard nofile65536
其中'*'號表示修改所有使用者的限制；soft或hard指定要修改軟體限制還是硬限制； 65536則指定了想要修改的新的限制值，即最大開啟檔案數(請注意軟限制值要小於或等於硬限制)。修改完後儲存文件。第二步，修改/etc/pam.d/login文件，在文件中添加如下行：
# vim /etc/pam.d/login sessionrequired /lib/security/pam_limits.so
這是告訴Linux在用戶完成系統登入後，應該調用pam_limits.so模組來設定係統對此使用者可使用的各種資源數量的最大限制(包括使用者可開啟的最大檔案數限制)，而pam_limits.so模組就會從/etc/security/limits.conf檔案中讀取設定來設定這些限制值。修改完後儲存此文件。
第三步，查看Linux系统级的最大打开文件数限制，使用如下命令：
# cat/proc/sys/fs/file-max 32568
这表明这台Linux系统最多允许同时打开(即包含所有用户打开文件数总和)32568个文件，是Linux系统级硬限制，所有用户级的打开文件数限制都不应超过这个数值。通常这个系统级硬限制是Linux系统在启动时根据系统硬件资源状况计算出来的最佳的最大同时打开文件数限制，如果没有特殊需要，不应该修改此限制，除非想为用户级打开文件数限制设置超过此限制的值。修改此硬限制的方法是修改/etc/sysctl.conf文件内fs.file-max= 131072
这是让Linux在启动完成后强行将系统级打开文件数硬限制设置为131072。修改完后保存此文件。
完成上述步骤后重启系统，一般情况下就可以将Linux系统对指定用户的单一进程允许同时打开的最大文件数限制设为指定的数值。如果重启后用ulimit-n命令查看用户可打开文件数限制仍然低于上述步骤中设置的最大值，这可能是因为在用户登录脚本/etc/profile中使用ulimit-n命令已经将用户可同时打开的文件数做了限制。
由于通过ulimit-n修改系统对用户可同时打开文件的最大数限制时，新修改的值只能小于或等于上次ulimit-n设置的值，因此想用此命令增大这个限制值是不可能的。所以，如果有上述问题存在，就只能去打开/etc/profile脚本文件，在文件中查找是否使用了ulimit-n限制了用户可同时打开的最大文件数量，如果找到，则删除这行命令，或者将其设置的值改为合适的值，然后保存文件，用户退出并重新登录系统即可。
通过上述步骤，就为支持高并发TCP连接处理的通讯处理程序解除关于打开文件数量方面的系统限制。
Linux系统下，TCP连接断开后，会以TIME_WAIT状态保留一定的时间，然后才会释放端口。当并发请求过多的时候，就会产生大量的TIME_WAIT状态的连接，无法及时断开的话，会占用大量的端口资源和服务器资源。这个时候我们可以优化TCP的内核参数，来及时将TIME_WAIT状态的端口清理掉。
下面介绍的方法只对拥有大量TIME_WAIT状态的连接导致系统资源消耗有效，如果不是这种情况下，效果可能不明显。可以使用netstat命令去查TIME_WAIT状态的连接状态，输入下面的组合命令，查看当前TCP连接的状态和对应的连接数量：
# netstat-n | awk ‘/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}’这个命令会输出类似下面的结果：
LAST_ACK16 SYN_RECV348 ESTABLISHED70 FIN_WAIT1229 FIN_WAIT230 CLOSING33 TIME_WAIT18098
我们只用关心TIME_WAIT的个数，在这里可以看到，有18000多个TIME_WAIT，这样就占用了18000多个端口。要知道端口的数量只有65535个，占用一个少一个，会严重的影响到后继的新连接。这种情况下，我们就有必要调整下Linux的TCP内核参数，让系统更快的释放TIME_WAIT连接。
编辑配置文件:/etc/sysctl.conf，在这个文件中，加入下面的几行内容：
# vim /etc/sysctl.conf net.ipv4.tcp_syncookies= 1 net.ipv4.tcp_tw_reuse= 1 net.ipv4.tcp_tw_recycle= 1 net.ipv4.tcp_fin_timeout= 30
输入下面的命令，让内核参数生效：
# sysctl-p
简单的说明上面的参数的含义：
在经过这样的调整之后，除了会进一步提升服务器的负载能力之外，还能够防御小流量程度的DoS、CC和SYN攻击。
此外，如果你的连接数本身就很多，我们可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力。依然是往上面的参数文件中，加入下面这些配置：
net.ipv4.tcp_keepalive_time= 1200 net.ipv4.ip_local_port_range= 1024 65535 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog= 8192 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets= 5000
这几个参数，建议只在流量非常大的服务器上开启，会有显著的效果。一般的流量小的服务器上，没有必要去设置这几个参数。
同時也牽涉到一個TCP 擁塞演算法的問題，你可以用下面的指令來查看本機提供的擁塞演算法控制模組：
對於幾種演算法的分析，詳情可以參考下：TCP擁塞控制演算法的優缺點、適用環境、效能分析，例如高延時可以試試hybla ，中等延時可以試用htcp演算法等。
如果想設定TCP 壅塞演算法為hybla net.ipv4.tcp_congestion_control=hybla
額外的，對於核心版高於於3.7.1的，我們可以開啟tcp_fastopen：net.ipv4. tcp_fastopen= 3
在Linux啟用高並發TCP連接，必須確認應用程式是否使用了合適的網路I/O技術和I/ O事件分派機制。可用的I/O技術有同步I/O，非阻塞式同步I/O，以及非同步I/O。在高TCP並發的情況下，如果使用同步I/O，這會嚴重阻塞程式的運轉，除非為每個TCP連接的I/O建立一個執行緒。但是，過多的執行緒又會因係統對執行緒的調度造成巨大開銷。因此，在高TCP併發的情況下使用同步I/O是不可取的，這時可以考慮使用非阻塞式同步I/O或非同步I/O。非阻塞式同步I/O的技術包括使用select()，poll()，epoll等機制。非同步I/O的技術就是使用AIO。
從I/O事件分派機制來看，使用select()是不合適的，因為它所支援的並發連接數有限(通常在1024個以內)。如果考慮效能，poll()也是不合適的，儘管它可以支援的較高的TCP並發數，但是由於其採用「輪詢」機制，當並發數較高時，其運行效率相當低，並可能存在I/O事件分派不均，導致部分TCP連結上的I/O出現「飢餓」現象。而如果使用epoll或AIO，則沒有上述問題(早期Linux核心的AIO技術實作是透過在核心中為每個I/O請求建立一個執行緒來實現的，這種實作機制在高並發TCP連線的情況下使用其實也有嚴重的效能問題。但在最新的Linux核心中，AIO的實作已經改進)。
綜上所述，在開發支援高並發TCP連接的Linux應用程式時，應盡量使用epoll或AIO技術來實現並發的TCP連接上的I/O控制，這將為提升程序對高並發TCP連線的支援提供有效的I/O保證。
经过这样的优化配置之后，服务器的TCP并发处理能力会显著提高。以上配置仅供参考，用于生产环境请根据自己的实际情况调整观察再调整。
以上是高併發情況下 Linux 系統及 kernel 參數優化的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
