Python高考 | matplotlib繪製全國各地區清北、985大專院校、211大專院校錄取率

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本期根據全國各地區清北、985大學、211高校錄取率數據，利用python的matplotlib庫繪製對應分佈圖，希望對大家有幫助，如有疑問或需要改進的地方可以聯絡小編。

#1. 全國各地區985大學錄取率

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df_985 = pd.read_excel('./985高校录取率.xlsx')

• df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')

• 天津以5.81%的錄取率排名第一。
  上海、北京以5.33%、4.29%的錄取率分居第二、三名。

###有###17###個地區錄取率在全過均線1.62%以上。 #####################

2. 全国各地区211高校录取率

df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')

• 北京以13.99%的录取率排名第一。

• 上海、西藏、天津、青海分列第二至五位，其中西藏、青海两地考生基数相对较少，2023年西藏大约0.89万考生，青海大约 4.84万考生。

• 有19个地区录取率在全过均线5.01%以上。

3. 全国各地区清北录取率

df_qb = pd.read_excel('./清北录取率.xlsx')

• 北京以9.13%的录取率排名第一，远高于其他地区。

• 上海、、天津、辽宁、浙江分列第二至五位。

• 有18个地区录取率在全过均线0.72%以上。

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