Python實戰系列 | 正規擷取資料並繪圖

#本期給大家分享《Python實戰系列》的第一篇文章：正規提取資料並繪圖，該系列主要來自粉絲的實際問題，後期會不斷更新，希望對你有幫助，如有疑問或需要改進的地方可以私訊小編。

任務描述：# 提取txt檔案各語言資料繪製折線圖， data.txt檔案截圖如下(太長了直截了當部分)：

#乍一看很像json格式的文件，實際上方不是

進入正題：

 ?️‍? 1.讀取資料

#

with open('data.txt') as f:
    data = f.read()

 ?️‍? 2. 正規提取花括號{}裡面的資訊

##

datas = re.findall('({.*?})',data)

##內容基本上就是程式語言各日期的佔比情況，接下來就是提取日期資訊和資料資訊了。

 ?️‍? 3. 提取name，注意轉義（'）

#################################### ######

re.findall('\'(.*)\'',datas[0])[0]

######### ?️‍? 4. 提取日期和數據，注意數據小數點#########

re.findall('(\d+(\.\d+)?)',datas[0])

##########每4個資料為一組，所以做個###step=4###的循環即可：#########

for i in range(0,len(datas_tmp),4):
    datas_f.append(float(datas_tmp[i+3][0]))
    dates_f.append(f'{datas_tmp[i][0]}-{datas_tmp[i+1][0]}-{datas_tmp[i+2][0]}')

#########?️‍? 5. 資料擷取部分完整程式碼#########

# 处理数据
with open('data.txt') as f:
    data = f.read()
datas = re.findall('({.*?})',data)
names = []
dates_result = []
datas_result = []
for idx,dd in enumerate(datas):
    datas_f = []
    dates_f = []
    name = re.findall('\'(.*)\'',dd)[0]
    names.append(name)
    datas_tmp = re.findall('(\d+(\.\d+)?)',dd)
    for i in range(0,len(datas_tmp),4):
        datas_f.append(float(datas_tmp[i+3][0]))
        dates_f.append(f'{datas_tmp[i][0]}-{datas_tmp[i+1][0]}-{datas_tmp[i+2][0]}')
    datas_result.append(datas_f)
    dates_result.append(dates_f)

############

?️‍? 6. 绘图

绘图部分直接用matplotlib的plot循环绘制即可，代码如下：

# 绘图
plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=100)
for i in range(len(names)):
    plt.plot(dates_result[i], datas_result[i], label=names[i])
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20))
plt.ylabel("Ratings(%)", fontdict={'size': 16})
plt.title("TIOBE Programming Community Index", fontdict={'size': 20})
plt.legend(loc='best')
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
plt.show()

以上是Python實戰系列 | 正規擷取資料並繪圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！