本文介紹了多個Python IDE，並評估其優缺點。讀者可以參考此文列舉的 Python IDE 列表，選擇適合自己的編輯器。
本文將概述最受程式設計師歡迎的 Python IDE，以及其他值得考慮的選項。在此之前，我們先來看看 IDE 是什麼。
什麼是 IDE？ IDE 有什麼用？
IDE 是開發者創建程式時使用的軟體包。它透過簡單的使用者介面整合多個高度關聯的元件，從而最大化程式設計師的生產效率。本質上，IDE 是一種改進程式碼建立、測試和 debug 流程的工具，它使這些工作更加簡單。###文字編輯器######
编译器和/或解释器
装配自动化工具（assembly automation tool）
调试器（debugger）
有一个与 IDE 相似的术语——代码编辑器（code editor）。我们先来探讨二者的异同。
什么是代码编辑器？
代码编辑器是一个能够突出显示语法和安排代码版式的文本编辑器。高级代码编辑器可以开发和修改代码。
IDE 和代码编辑器的显著特征
IDE 和代码编辑器有哪些共同优点？它们均可帮助开发者：
存储和重新打开脚本
运行代码
debug
突出显示语法
最受 Python 开发者欢迎的 IDE
下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
PyCharm 由著名軟體開發公司 JetBrains 開發。在涉及人工智慧和機器學習時，它被認為是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合併了多個程式庫（如 Matplotlib 和 NumPy），幫助開發者探索更多可用選項。
相容性：Windows、MacOS、Linux
#主要外掛程式與功能：
內建開發者工具
遠端開發能力
即時編輯模式
IPython Notebook
優點：
##PyCharm 支援web 開發框架，如Pyramid、Flask 和Django。
提供智慧程式碼功能，可以執行更精確、快速的 bug 修復。
在 Docker 和 Vagrant 連接和 ssh 終端機的幫助下，允許在遠端主機上進行程式開發。
缺點：
#介面龐雜########## ########其優點的成本高昂######
下載網址：https://code.visualstudio.com/Download
Visual Studio Code 有時會與Visual Studio IDE 混淆，後者並非Python 使用者常用的工具。 VS Code 是個完整的程式碼編輯器，具備許多優秀功能，許多程式設計師稱之為最好的 IDE 編輯器。
相容性：Windows、Linux、Mac OS
#主要外掛程式與功能：
內建git
自訂工具擴充外掛程式
斷點偵錯
互動式控制台
#優點：
其Electron 框架允許開發者在幾乎所有平台上使用VS Code。
在編輯器中直接 debug。
支援多個鍵盤快速鍵，以加速程式設計。 ##################缺點：######
debug 功能有限。
沒有內建模板。
下載網址：https://www.sublimetext.com/
Sublime Text 被認為是最好的Python 編輯器，因為它簡單、通用、方便。它使用廣泛，可用於不同的平台。
相容性：Windows、Linux、Mac OS
#主要外掛程式與功能：
簡易導航，實現高效能
支援不同包，以自訂編輯器
只需一個關鍵字，複製常見程式碼片段
#即時專案切換與分割編輯
######優點：##################可處理多種標記語言。 ##################允許使用者選擇想要進行的項目。 ######
具備能夠提供類別和函數寬索引的重要工具。
提供強大的 API 和組織化的生態系統，以實現高效能。
缺點：
#對新手來說，太進階。
其 git 外掛不是特別強大。
#下載網址：https://www.vim.org/
#Vim 位元列最好的Python IDE 工具前5 名。它是一個 modal editor，可以從「檔案編輯」分割檔案。相較於最初的 Vi，Vim 有了巨大進步，功能更加強大。
相容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要外掛程式與功能：
其腳本允許用Python 執行幾乎所有程式設計任務。
Ctags，協助實現更好的標記導航。
內建基礎詞彙補全。
優點：
#具備鍵盤介面，可以提升效率。
支援多個外掛程式（如版本控制工具、檔案管理工具）。
透過 .vimrc 檔案實作不同擴充功能（如反白搜尋結果）。
缺點：
#介面笨拙，有些開發者認為不方便使用。
其 modal editor 需要使用者花費一定時間學習。
下載網址：https://www.gnu.org/software/emacs/emacs.html
#GNU Emacs 也是最好Python 編輯器的有力競爭者。它常被描述為可擴展、自文檔化、即時顯示。儘管它在業界並非最新，但它經常升級來滿足開發者的需求。
相容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要外掛程式與功能：
使用Lisp 程式語言
#語法著色
#支援Unicode
優點：
Lisp 作為第二語言，可以幫助程式設計師更好地編程。
Emacs 可與多個不同平台相容。
提供大量自訂腳本供開發者使用。
缺點：
#使用者可能需要多花一點時間，來學習該編輯器的複雜自訂過程。
使用上比其他一些 IDE 要複雜一些。
#下載網址：https://docs.python.org/3/library/idle.html
IDLE 程式碼編輯器深受學生歡迎，它是Python 自帶編輯器。此編輯器使用簡單、通用，且支援不同設備。在使用更複雜工具之前，開發者可以透過 IDLE 學習基礎知識。
相容性：Windows、Linux、Mac OS
#主要外掛程式與功能：
#tkinter GUI 工具包
#多重視窗介面
# #允許使用者突出顯示錯誤、自動編碼，並進行準確識別。
具備輕量級 Python shell。
其內建修正功能可以提升效能。
允許使用者在編輯器中搜尋和取代檔案。
缺點：
#不支援複製到函式庫。
###############腳本不能超過 100 行程式碼。 ##################對於機器學習、人工智慧和大數據，最好的Python 相容IDE#########Python 是機器學習、人工智慧、大數據等領域中的首選語言之一。這部分將介紹適合這些領域 Python 開發的 IDE。 ##########下載網址：https://atom.io/
Atom 是一個開源編輯器，可與幾乎所有程式語言相容，如PHP、Java。它定期更新、可信賴，且具備通用性。 Github 為 Atom 開發了強大的功能，以提供良好的程式設計體驗，包括多個插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及編輯、視覺化和渲染 LaTeX 公式的包。
下載網址：https://www.spyder-ide.org/
Spyder 是為資料科學而開發的。它是開源工具，能夠與大量平台相容，因而成為 IDE 新手用戶的更好選擇。為實現完美開發，它合併了多個關鍵函式庫，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。
#下載網址：https://jupyter.org/
Jupyter 是基於 web 的編輯器，它允許開發者建立和運行腳本或 notebook。它相對簡單，對使用者也更加友善。 Jupyter 也使用 Seaborn 和 Matplotlib 執行資料視覺化。
其他 Python 開發 IDE
這部分將介紹一些不那麼有名和流行但同樣值得一看的 IDE。
#下載網址：
https://www.eclipse.org/
https://www.pydev.org/
Eclipse 是一個開源編輯器，也是Windows 系統首選Python IDE 之一。其擴充功能和插件非常昂貴，足以建立你想建造的一切。 Eclipse 輔以 PyDev 擴充項，可實現智慧 debug，並改善程式碼品質。
下載網址：https://eric-ide.python-projects.org/
Eric 是另一個不那麼流行的Python IDE，但它功能強大且高效。不管是商業用途還是私人用途，Eric 都能提供合適的功能。它可在所有平台上運行。
下載網址：https://wingware.com/
Wing 是著名的Python IDE，可實現智慧程式設計。其編輯器簡單易用，debugger 強大，支援遠端程式設計、錯誤檢查等功能，值得一試。
下載網址：
https://sourceforge.net/projects/pyscripter/files/latest/download
#PyScripter 以其卓越功能打敗了其他適用於Windows 系統的Python IDE。它也是 Mac 系統中好用的 Python IDE，其商業版本支援大部分程式語言。 PyScripter 具備豐富的功能集，但也很輕。
下載網址：https://pyzo.org/start.html
Pyzo 是一個免費開源程式設計工具，可與任何 Python 解釋器一起使用，甚至是 Conda 環境。其最突出的兩個特點是簡潔性和互動性。簡單易用，非常適合新手。
下載網址：https://thonny.org/
#Thonny 由塔爾圖大學開發，適合新手程序員。其介面沒有任何複雜或多餘功能，很容易上手。另一個適合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中對你的表達式的評估。
以上是15 款 Python 編輯器/ IDE 細緻攻略，總有一款適合你！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
