爬蟲 | 高畫質桌布大量下載(內附原始碼+工具)
Unsplash 是一個免費高品質照片的網站,都是真實的攝影照片,照片解析度也很大,對設計師朋友來說是非常好的素材,對一些插畫類文案寫作的朋友也非常實用,當壁紙效果也很不錯。對應功能代碼封已封裝成exe工具,希望對你有幫助,
文末附有程式碼 工具取得方式。
#程式碼:
我們先來看看手動下載的過程,注意不是右鍵圖片另存為,右鍵另存的方式取得的圖片是經過一定比例壓縮的,清晰度會降低很多。 以Nature為例,點選Download free,選擇下載路徑即可,圖片大小1.43M。

透過幾次操作,發現當下拉時,網頁會發出以下幾個請求,點開其中一個,可以看到圖片總數量:10000,總頁數:500。
我們把幾個url拿出來看看:

以上連結只有page參數不同,而且是依序遞增的,還算是比較友好,請求時依次遍歷就可以了。
頁碼的問題已經解決,接下來分析每張圖片的連結:
2. 爬取圖片
import time import random import json import requests from fake_useragent import UserAgent
time:定時 ##random:產生隨機數字
json:處理json格式資料
######### ############requests:網頁請求#########fake_useragent:代理
ua = UserAgent(verify_ssl=False) headers = {'User-Agent': ua.random}
def getpicurls(i,headers): picurls = [] url = 'https://unsplash.com/napi/search/photos?query=nature&per_page=20&page={}&xp=feedback-loop-v2%3Aexperiment'.format(i) r = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) time.sleep(random.uniform(3.1, 4.5)) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding allinfo = json.loads(r.text) results = allinfo['results'] for result in results: href = result['urls']['full'] picurls.append(href) return picurls
def getpic(count,url): r = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) with open('pictures/{}.jpg'.format(count), 'wb') as f: f.write(r.content)
#盡量不要頻繁的爬取,以免影響網路秩序!
圖片為外網高清圖片,爬取速度和網路有關,一般不會太快。
可以建立代理程式池爬取,速度更快。
以上是爬蟲 | 高畫質桌布大量下載(內附原始碼+工具)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
