目錄
2. 表格拆分" >2. 表格拆分
3. 表格合并" >3. 表格合并
4. GUI设计" >4. GUI设计
5. 打包代码" >5. 打包代码
首頁 後端開發 Python教學 技巧 | 80行程式碼自己手寫一個表格拆分與合併小工具

技巧 | 80行程式碼自己手寫一個表格拆分與合併小工具

Aug 10, 2023 pm 04:02 PM
python


最近有新朋友看到之前《Python對比VBA實作excel表格合併與拆分》,想問下方有沒有免費的小工具,可以進行表格的分割與合併。其實wps是有這兩個功能的,而且效果還非常不錯。不過,考慮到大家不一定都習慣wps,這裡我們簡單寫個小工具滿足大家。

我們來先看看小工具操作流程吧!

合併與分割效果如下:

技巧 | 80行程式碼自己手寫一個表格拆分與合併小工具
合併-分割

接下來,我們試試試自己動手寫這個工具吧!

1. 前期準備

#由於我們採用的是python進行工具編寫,並最終需要打包成一個exe檔案供我們使用。為了降低包體大小,我們需要先建立一個虛擬環境備用。

另外,在進行表格分割與合併作業中採用的是第三方函式庫pandas,同時關於gui我們用的是pysimplegui,打包成exe採用的是pyinstaller。在創建虛擬環境後,我們將這些需要用到的第三方函式庫也一一安裝吧。

# 创建虚拟环境
conda create -n env_1 python=3.8.8

# 激活虚拟环境
conda  activate env_1

# 安装三个库 (pandas一些操作需要依赖openpyxl和xlrd,建议加上)
pip install pandas
pip install openpyxl
pip install xlrd
pip install pysimplegui
pip install pyinstaller
登入後複製

關於這三個函式庫,大家可以查閱官方文檔以了解更多:

#pandas : https://pandas.pydata. org/

pysimplegui:https://pysimplegui.readthedocs.io/en/latest/

pyinstaller:http://www.pyinstaller.org/

前期準備工具就緒,我們開始進入工具編寫階段。

2. 表格拆分

Python实现表格拆分的逻辑比较简单,就是利用pandas分组然后将每组的数据单独导出存表即可

原表数据长这样:

技巧 | 80行程式碼自己手寫一個表格拆分與合併小工具
汇总表
# 拆分表格
def splitTable(df,_key):
    print('----------正在进行表格拆分----------')
    df = df.astype('str')
    # 按照字段_key进行分组
    grouped = df.groupby(by = _key)
    # 输出分组数据导出成单表
    for num , (i, data) in enumerate(grouped):
        data.to_excel(f'.\\{i}.xlsx',index = False,sheet_name = i)
        print(f'已经拆成{num+1}张表格...')
登入後複製

导出结果如下:

技巧 | 80行程式碼自己手寫一個表格拆分與合併小工具
拆分

3. 表格合并

Python实现表格合并的本质是 遍历全部表格数据,然后采用concat方法进行数据合并Pandas学习笔记02-数据合并

因此,在这里我们主要用到两个库:ospandas,其中os用于获取文件夹下全部满足要求的文件信息,pandas用于读取表格数据并进行concat

# 合并表格
def concatTable(folder):
    print('----------正在进行表格合并----------')
    # 新建一个空列表,用于存储表格数据
    fileList = []
    # 把文件夹下表格数据放在一个列表里
    for fileName in os.walk(folder):
        for table in fileName[2]:
            path = fileName[0] + '\\' + table
            if os.path.splitext(path)[1] in ('.xlsx','.xls'):
                li = pd.read_excel(path)
                fileList.append(li)
                print(f'已读取{len(fileList)}个表格...')
            else:
                continue
    # 用concat方法合并表单数据
    result = pd.concat(fileList)
    # 导出数据
    result.to_excel(r'.\合并后文件.xlsx',index=False,sheet_name='汇总')
登入後複製

4. GUI设计

因为要支持表格拆分和合并,我们已经在2和3部分将这两个功能封装为函数了。

關於GUI的功能部分,需要支援以下功能。

對於表格分割部分,功能點:

  • 選取檔案:<span style="font-size: 14px;">Text</span>#、<span style="font-size: 14px;">InputText</span><span style="font-size: 14px;">#FileBrowse</span>
  • <span style="font-size: 14px;"></span><span style="font-size: 14px;"></span><span style="font-size: 14px;"></span><span style="font-size: 14px;"></span>
  • <span style="font-size: 14px;"></span><span style="font-size: 14px;"></span>

##讀取檔案後的分割欄位選取:

######Text##########、#########Combo############## ###############分割:#########Button##################對於表格合併部分,功能點:###
  • 选取文件夹:<span style="font-size: 14px;">Text</span><span style="font-size: 14px;">InputText</span><span style="font-size: 14px;">FolderBrowse</span>
  • 合并:<span style="font-size: 14px;">Button</span>

此外,我们还需要有用于展示 程序操作记录的输出框、工具操作说明文本以及关闭程序按钮。

基于以上需求,我们可以构建GUI布局如下:

# 布局设置
layout = [[sg.Text(&#39;选择待拆分的文件:&#39;,font=("微软雅黑", 12)),sg.InputText(key=&#39;file&#39;,size=(60,1),font=("微软雅黑", 10),enable_events=True) ,sg.FileBrowse(&#39;打开&#39;,file_types=(("Text Files", "*.xls*"),),font=("微软雅黑", 12))],
          [sg.Text(&#39;选择待拆分的字段:&#39;,font=("微软雅黑", 12)),sg.Combo(&#39;&#39;,tooltip=&#39;选择用于拆分的字段&#39;,font=("微软雅黑", 10), default_value=&#39;&#39;,auto_size_text=True,size=(15, 5),key=&#39;-keys-&#39;),sg.Button(&#39;开始拆分&#39;,font=("微软雅黑", 12))],
          [sg.Text(&#39;选择待合并文件夹:&#39;,font=("微软雅黑", 12)),sg.InputText(key=&#39;Folder&#39;,size=(60,1),font=("微软雅黑", 10),enable_events=True) ,sg.FolderBrowse(&#39;打开文件夹&#39;,font=("微软雅黑", 12)),sg.Button(&#39;开始合并&#39;,font=("微软雅黑", 12))],
          [sg.Text(&#39;程序操作记录:&#39;,justification=&#39;center&#39;)],
          [sg.Output(size=(100, 10),font=("微软雅黑", 10))],  
          [sg.Text(&#39;操作说明:&#39;,font=("微软雅黑", 12))],
          [sg.Text(&#39;表格拆分指引:选择文件—>选择用于拆分的字段—>开始拆分\n表格合并指引:选择需要合并的表格所在文件夹—>开始合并&#39;,font=("微软雅黑", 10)),sg.Text(&#39;&#39;,font=("微软雅黑", 12),size=(35, 1)),sg.Button(&#39;关闭程序&#39;,font=("微软雅黑", 12),button_color =&#39;red&#39;)]
          ]
登入後複製

由于我们在进行表格拆分时需要先选定文件及拆分字段,而拆分字段是在选定文件后读取到的文件数据的表头,所以需要在sg.InputText()中将参数enable_events设置为True,这样选定文件操作就是一个事件,可以触发某些操作。

接下来,我们编写循环事件功能如下:

# 事件循环
while True:
    event, values = window.read()
    if event in (None, &#39;关闭程序&#39;):
        break
    if event == &#39;file&#39;:
        fileName = values[&#39;file&#39;]
        if os.path.exists(fileName):
            df = pd.read_excel(fileName)
            keys = df.columns.to_list()
            window["-keys-"].Update(values = keys,font=("微软雅黑", 10),size=(15, 8))
        else:
            print(&#39;文件不存在\n请先选择正确文件&#39;)
    if event == &#39;开始拆分&#39;:
        if values[&#39;-keys-&#39;]:
            _key = values[&#39;-keys-&#39;]
            splitTable(df,_key)
            print(&#39;----------拆分工作已经完成----------\n&#39;)
        else:
            print(&#39;字段未选择-请先选择字段\n或文件未选取-请先选择文件&#39;)
    if event == &#39;开始合并&#39;:
        if values[&#39;Folder&#39;]:
            folder = values[&#39;Folder&#39;]
            concatTable(folder)
            print(&#39;----------合并工作已经完成----------\n&#39;)
        else:
            print(&#39;待合并文件所在文件夹未选择&#39;)

window.close()
登入後複製

根据需求,我们将事件类型分为三种:

  • 当我们选定待拆分文件后,先读取文件内容,然后获取文件数据的表头,从而刷新( window["-keys-"].Update)拆分字段的下拉框为表头内容;
  • 当我们点击开始拆分按钮时,需要判断拆分字段是否选取(默认为空),若有选定字段则进行拆分操作,否则会进行错误操作提示;
  • 当我们点击开始合并按钮时,需要判断是否选定了文件夹,若是则调用合并数据函数进行合并操作,否则会进行错误操作提示。

5. 打包代码

这里采用的是pyinstaller进行程序代码打包,操作指令如下:

pyinstaller -F -w 表格拆分合并工具.py
登入後複製

部分参数含义:

-F   表示生成单个可执行文件

-w  表示去掉控制台窗口,这在GUI界面时非常有用

-p   表示你自己自定义需要加载的类路径,一般情况下用不到

-i   表示可执行文件的图标

以上是技巧 | 80行程式碼自己手寫一個表格拆分與合併小工具的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1666
14
CakePHP 教程
1425
52
Laravel 教程
1328
25
PHP教程
1273
29
C# 教程
1253
24
PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

sublime怎麼運行代碼python sublime怎麼運行代碼python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

vscode在哪寫代碼 vscode在哪寫代碼 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

notepad 怎麼運行python notepad 怎麼運行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

See all articles