如何在Java中處理表單資料的資料校驗和清洗？
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利用MySQL開發實現資料清洗與ETL的專案經驗探討
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pandas實現資料清洗有哪些方法
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pandas實現資料清洗的方法有：1、缺失值處理；2、重複值處理；3、資料型態轉換；4、異常值處理；5、資料標準化；6、資料篩選；7、資料聚合和分組；8 、資料透視表等。詳細介紹：1、缺失值處理，Pandas提供了多種處理缺失值的方法，對於缺失的數值，可以使用「fillna()」方法填入特定的值，如平均值、中位數等；2、重複值處理，在資料清洗中，刪除重複值是很常見的一個步驟等等。
