英偉達（Nvidia）創始人兼CEO 黃仁勳（Jensen Huang）在洛杉磯的SIGGRAPH 大會上發表了主題演講，他指出，該公司在2018年做出了一個至關重要的商業決策，這將重新定義其未來並促進產業的不斷發展
IT之家注意到，黃仁勳在演講中回顧了五年前的那個關鍵時刻，即選擇採用光線追蹤（ray tracing）和智慧渲染的AI處理影像方式，即RTX和DLSS技術。他指出：「我們認識到光柵化已經達到了極限。」光柵化是傳統且廣泛應用於渲染3D場景的方法。 「2018年是一個決勝時刻，迫使我們重新發明硬體、軟體和演算法。當我們用AI重新定義電腦圖形學時，我們也在重新定義GPU在AI中的應用。」
儘管光線追蹤和DLSS在消費級GPU和遊戲領域的採用過程中仍在逐步進行，但他們的架構與不斷增長的機器學習開發社群完美契合。為了訓練更大、更複雜的生成模型，需要大量的運算資源，而像H100這樣從一開始就設計為可擴展執行必要操作的系統能夠提供這種資源。可以說，在某種程度上，AI開發只受到運算資源可用性的限制
黃仁勳堅稱，這只是個開始，新的模型需要被數以百萬計甚至數以十億計的用戶定期即時運行，不僅需要進行訓練。他表示，未來的大型語言模型將在幾乎所有領域都處於前沿地位，人類將成為一種新的程式語言。黃仁勳推測，從視覺效果到快速數位化的製造業、工廠設計和重工業等領域都將在某種程度上採用自然語言介面。他說：「整個工廠將由軟體定義和機器人化，並且它們所建造的汽車本身也將是機器人化的。因此，這是機器人設計機器人建造機器人。」
黃仁勳沒有涉及AI所面臨的挑戰和監管問題
以上是黃仁勳：5年前，我們對AI抱持著巨大期望的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
