加州用AI監測野火：1032個攝影機聯網掃描森林異常

IT之家 8 月 13 日消息，美國加州林業和消防保護局（Cal Fire）近日公佈了一個新的項目，利用人工智慧（AI）來檢測森林火災。該計畫是與加州大學聖地牙哥分校（UCSD）合作開發的，名為“Alert California AI”，使用 1032 個 360 度旋轉攝影機的視訊訊號，透過 AI 來「識別攝影機畫面中的異常情況」。一旦發現潛在的火災，就會通知緊急服務和其他相關部門，以判斷是否需要採取應對措施。

該計畫已於 7 月啟動，據路透社報道，已經成功撲滅了至少一起可能引發大火的火災。據悉在事件中，一台攝影機在凌晨 3 點拍到了聖地牙哥東部偏遠的克利夫蘭國家森林（Cleveland National Forest）中一處初起的火焰。 AI 立即發現了火勢，並通知了一名消防隊長，消防隊長召集了大約60 名消防員，包括7 輛消防車、2 台推土機、2 輛水罐車和2 支作業隊，火勢在45 分鐘內被撲滅。

Cal Fire 使用的 1032 個即時攝影機畫面中的一小部分，可以看到 9 個畫面，顯示了加州不同地區的森林和沙漠景象

「Alert California AI」技術網站稱，他們使用從飛機和無人機上進行的雷射雷達（LiDAR）掃描，產生「關於掃描表面的三維資訊」。結合了樹種的物理特徵，來了解加州森林生物量和碳含量。 Cal Fire 說，機器學習（ML）模型利用攝影機的 PB 級（1PB=1000TB）數據來區分煙霧和其他空氣顆粒。

該系統是由UCSD 工程師使用加州公司DigitalPath 提供的AI 開發的，Cal Fire 在過去四年中已經投入了超過2000 萬美元（IT之家備註：當前約1.45 億元人民幣）在該項目上，並承諾在不久的將來再投入351.6 萬美元（目前約2545.6 萬元）。

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