PHP 数据结构 算法 三元组 Triplet_PHP
/**
* 三元组 Triplet
*
*/
class Triplet
{
private $_data = null;
// 初始化三元组
public function init($val1,$val2,$val3)
{
$this->_data[0] = $val1;
$this->_data[1] = $val2;
$this->_data[2] = $val3;
return true;
}
// 销毁三元组
public function destroy()
{
unset($this->_data);
return true;
}
// 返回第$key的值
public function get($key)
{
if($key 3) return false;
return $this->_data[$key - 1];
}
// 设置第$key元的值为$val
public function put($key,$val)
{
if($key 3) return false;
$this->_data[$key - 1] = $val;
return true;
}
// 是否按升序排序
public function isAscending()
{
return ($this->_data[0] _data[1]) && ($this->_data[1] _data[2]);
}
// 是否按降序排序
public function isDescending()
{
return ($this->_data[0] >= $this->_data[1]) && ($this->_data[1] >= $this->_data[2]);
}
// 获取最大值
public function max()
{
return ($this->_data[0] >= $this->_data[1])? ($this->_data[0] >= $this->_data[2])? $this->_data[0] : $this->_data[2] : ($this->_data[1] >= $this->_data[2])? $this->_data[1] : $this->_data[2];
}
// 获取最小值
public function min()
{
return ($this->_data[0] _data[1])? ($this->_data[0] _data[2])? $this->_data[0] : $this->_data[2] : ($this->_data[1] _data[2])? $this->_data[1] : $this->_data[2];
}
}
//
$objTriplet = new Triplet();
echo "init:";var_dump($objTriplet->init(1,2,3)); echo "
";
echo "get 1:";var_dump($objTriplet->get(1)); echo "
";
echo "get 4:";var_dump($objTriplet->get(4)); echo "
"; // false
echo "put 3,4:";var_dump($objTriplet->put(3,4)); echo "
";
echo "max:";var_dump($objTriplet->max()); echo "
";
echo "min:";var_dump($objTriplet->min()); echo "
";
echo "isAscending:";var_dump($objTriplet->isAscending()); echo "
";
echo "isDescending:";var_dump($objTriplet->isDescending()); echo "
";
?>

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

寫在前面&筆者的個人理解目前,在整個自動駕駛系統當中,感知模組扮演了其中至關重要的角色,行駛在道路上的自動駕駛車輛只有通過感知模組獲得到準確的感知結果後,才能讓自動駕駛系統中的下游規控模組做出及時、正確的判斷和行為決策。目前,具備自動駕駛功能的汽車中通常會配備包括環視相機感測器、光達感測器以及毫米波雷達感測器在內的多種數據資訊感測器來收集不同模態的信息,用於實現準確的感知任務。基於純視覺的BEV感知演算法因其較低的硬體成本和易於部署的特點,以及其輸出結果能便捷地應用於各種下游任務,因此受到工業

C++中機器學習演算法面臨的常見挑戰包括記憶體管理、多執行緒、效能最佳化和可維護性。解決方案包括使用智慧指標、現代線程庫、SIMD指令和第三方庫,並遵循程式碼風格指南和使用自動化工具。實作案例展示如何利用Eigen函式庫實現線性迴歸演算法,有效地管理記憶體和使用高效能矩陣操作。

C++sort函數底層採用歸併排序,其複雜度為O(nlogn),並提供不同的排序演算法選擇,包括快速排序、堆排序和穩定排序。

Java中比較複雜資料結構時,使用Comparator提供靈活的比較機制。具體步驟包括:定義比較器類,重寫compare方法定義比較邏輯。建立比較器實例。使用Collections.sort方法,傳入集合和比較器實例。

01前景概要目前,難以在檢測效率和檢測結果之間取得適當的平衡。我們研究了一種用於高解析度光學遙感影像中目標偵測的增強YOLOv5演算法,利用多層特徵金字塔、多重偵測頭策略和混合注意力模組來提高光學遙感影像的目標偵測網路的效果。根據SIMD資料集,新演算法的mAP比YOLOv5好2.2%,比YOLOX好8.48%,在偵測結果和速度之間達到了更好的平衡。 02背景&動機隨著遠感技術的快速發展,高解析度光學遠感影像已被用於描述地球表面的許多物體,包括飛機、汽車、建築物等。目標檢測在遠感影像的解釋中

一、58畫像平台建置背景首先和大家分享下58畫像平台的建造背景。 1.傳統的畫像平台傳統的想法已經不夠,建立用戶畫像平台依賴數據倉儲建模能力,整合多業務線數據,建構準確的用戶畫像;還需要數據挖掘,理解用戶行為、興趣和需求,提供演算法側的能力;最後,還需要具備數據平台能力,有效率地儲存、查詢和共享用戶畫像數據,提供畫像服務。業務自建畫像平台和中台類型畫像平台主要區別在於,業務自建畫像平台服務單條業務線,按需定制;中台平台服務多條業務線,建模複雜,提供更為通用的能力。 2.58中台畫像建構的背景58的使用者畫像

資料結構與演算法是Java開發的基礎,本文深入探討Java中的關鍵資料結構(如陣列、鍊錶、樹等)和演算法(如排序、搜尋、圖演算法等)。這些結構透過實戰案例進行說明,包括使用陣列儲存分數、使用鍊錶管理購物清單、使用堆疊實現遞歸、使用佇列同步執行緒以及使用樹和雜湊表進行快速搜尋和身份驗證等。理解這些概念可以編寫高效且可維護的Java程式碼。

作者|汪昊審校|重樓新聞App是人們日常生活中獲取資訊來源的重要方式。在2010年左右,國外比較火的新聞App包括Zite和Flipboard等,而國內比較火的新聞App主要是四大門戶。而隨著今日頭條為代表的新時代新聞推薦產品的火爆,新聞App進入了全新的時代。而科技公司,不管哪一家,只要掌握了高精尖的新聞推薦演算法技術,就基本在技術層面掌握了主動權和話語權。今天,我們來看看RecSys2023的最佳長篇論文提名獎論文-GoingBeyondLocal:GlobalGraph-EnhancedP
