智慧化解決方案：保障資料安全阻擊外洩與遺失

網路安全是一場不斷進行的戰鬥，每天都會出現新的威脅，首席資訊安全官 (CISO) 正在努力跟進。他們承受著警報的壓力，團隊也面臨挑戰。因此，CISO 及其團隊面臨持續的壓力，需要尋找新的創新方法來保護組織免受傷害。其中一種因應方法是利用人工智慧 (AI) 的力量。人工智慧可以幫助識別潛在威脅，自動執行重複性任務，解放人力資源，使CISO能夠專注於更具策略性的措施。然而，重要的是要記住，人工智慧並非一種神奇的解決方案，無法取代對網路安全領域人類專業知識和經驗的需求。相反，它應該被視為一種工具，可以幫助CISO及其團隊更好地管理不斷增長的網路安全環境

#資料外洩的普遍性日益增加，對企業來說可能帶來毀滅性的後果。除了直接成本，如通知和信用監控，還存在間接成本，如業務損失和聲譽受損。投資於自動偵測和遏制資料外洩的解決方案有助於減輕CISO和安全團隊的負擔，其中機器學習是其中之一的解決方案

機器學習的工作原理

機器學習是一種人工智慧技術，它使電腦能夠從數據中學習，無需明確程式設計。透過使用資料訓練模型，機器學習演算法可以進行預測和建議。在資料安全方面，機器學習可以建立模型來檢測可能表示資料外洩的異常情況

假設您有一個員工登入記錄的資料集，可以使用機器學習演算法建立模型來預測登入嘗試的合法性，並標記異常登入嘗試以便進一步調查

機器學習如何阻止資料外洩?

透過多種方式，機器學習可以有效防止資料外洩。一種方法是在攻擊者有機會利用系統漏洞之前，透過識別這些漏洞來阻止攻擊。另一種方法是監控使用者活動，並標記可能表示企圖違規的可疑行為。最後，一旦發現漏洞，機器學習可以快速應用於遏制漏洞的擴散

什麼是憑證填充?

#憑證填充是一種網路攻擊，攻擊者使用被盜的使用者名稱和密碼組合來非法存取使用者帳戶。攻擊者通常利用從其他組織的資料外洩中獲得的憑證列表，以大規模入侵受害者的帳戶。這種攻擊通常是自動化的，使得單一攻擊者能夠在短時間內破壞數千個帳戶

透過識別使用者行為模式，人工智慧在檢測和防止憑證填充攻擊方面扮演著至關重要的角色，幫助識別可能表明攻擊企圖或成功的異常活動

人工智慧在適應中的作用是關鍵的，特別是在檢測和預防憑證填充攻擊方面。透過分析使用者行為模式，人工智慧能夠識別出可能表明攻擊企圖或成功的異常活動。舉例來說，如果一個正常上班時間的員工在凌晨3點突然開始訪問敏感資料庫，或者一個俄亥俄州的員工從中國登錄，這些行為都可能是邪惡行為的跡象。透過持續監控用戶行為並標記異常活動，人工智慧可以幫助組織保護自己免受憑證填充攻擊和其他新興威脅的侵害

為什麼投資機器學習?

對於任何希望保護數據免於失去的企業來說，投資機器學習是明智的選擇。機器學習不僅可以在資料外洩發生之前阻止資料洩露，還可以在發生洩露時幫助您控制資料的流失。此外，投資機器學習還可以向客戶展示您對他們安全的重視，並減輕您的CISO和安全團隊的負擔

使用機器學習實現資料安全的好處

使用機器學習來確保資料安全具有多個優勢，其中包括：

• 提高準確性：人類難免會犯錯。我們會感到疲倦，我們會犯錯，有時我們會忽略一些事情。另一方面，機器學習演算法則不受這些相同的限制。這意味著它們可以提高識別潛在威脅的準確性。
• 更快的偵測：機器學習模型經過訓練後，它分析資料的速度比人類快得多。這意味著可以更快地識別和遏制潛在威脅。
• 可擴充性：企業必須處理的資料量只會持續增加。機器學習演算法可以比人類更有效地處理大量數據，使其非常適合大數據環境。
• 縮短反應時間：辨識潛在威脅的速度越快，反應時間就越快。透過使用機器學習來確保資料安全，企業可以最大限度地減少資料外洩造成的損失。

透過利用人工智慧識別使用者行為模式，組織可以發現異常活動，這些活動可能暗示攻擊的未遂或成功。人工智慧在保護組織免受撞庫攻擊和其他新興威脅方面起著關鍵作用。儘管資料外洩越來越普遍，但有解決方案可供選擇。投資自動資料外洩偵測和遏制解決方案（如機器學習）可以減輕資訊安全長和安全團隊的負擔，並最大限度地減少外洩所造成的損失

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