在過去的2020年，Python贏得了年度TIOBE程式語言獎，成為過去一年最受歡迎的程式語言。 在資料科學和機器學習等領域中，被廣泛使用。
#正值「金三銀四」招募季，小F給大家整理了50道Python面試題，還有相對應的答案，來幫助大家更好的了解和學習Python。
#▍1、什麼是Python？為什麼它會如此流行？
Python是一種解釋的、進階的、通用的程式語言。
Python的設計理念是透過使用必要的空格與空白行，以增強程式碼的可讀性。
它之所以受歡迎，就是因為它有簡單易用的語法。
#▍2、為什麼Python執行速度慢，我們如何改進它？
Python程式碼執行緩慢的原因，是因為它是一種解釋型語言。 它的程式碼在執行時進行解釋，而不是編譯為本地語言。
為了提高Python程式碼的速度，我們可以使用CPython、Numba，或者我們也可以對程式碼做一些修改。
1. 減少記憶體佔用。
2. 使用內建函數和函式庫。
3. 將計算移到迴圈外。
4. 保持小的程式碼庫。
5. 避免不必要的迴圈
▍3、Python有什麼特點？
#1. 易於編碼
2 . 免費與開源語言
3. 高階語言
#4. 易於偵錯
##5 . OOPS支援
6. 大量的標準函式庫和第三方模組
7. 可擴充性(我們可以用C或C 編寫Python程式碼)#
8. 使用者友善的資料結構
▍4、Python有哪些應用？
#1. Web開發
2 .桌面GUI開發
3. 人工智慧與機器學習
4.軟體開發
############################# #5. 業務應用程式開發######
6. 基於控制台的應用程式
7.軟體測試
8. Web自動化
#9. 基於音訊或視訊的應用程式
10. 影像處理應用程式
##▍5、Python的限制？
#1. 速度
2. 行動開發
3. 記憶體消耗(與其他語言相比非常高)
4. 兩個版本的不相容(2，3)
5. 運行錯誤(需要更多測試，且錯誤僅在運行時顯示)
6. 簡單性
#▍6、Python程式碼是如何執行的？
#首先，解釋器會讀取Python程式碼並檢查是否有語法或格式錯誤。
如果發現錯誤，則暫停執行。如果沒有發現錯誤，則解釋器會將Python程式碼轉換為等效形式或位元組程式碼。
然後將字節碼傳送到Python虛擬機器(PVM)，這裡Python程式碼將會被執行，如果發現任何錯誤，則暫停執行，否則結果將顯示在輸出視窗中。
▍7、#如何在Python中管理記憶體？
#########Python記憶體由Python的私有headspace管理。
所有的Python物件和資料結構都位於一個私有堆中。私用堆的分配由Python記憶體管理器負責。
Python還內建了一個的垃圾收集器，可以回收未使用的記憶體並釋放內存，使其可用於headspace。
#▍8、解釋Python的內建資料結構？
Python中主要有四種類型的資料結構。
清單：清單是從整數到字串甚至另一個清單的異質資料項目的集合。 列表是可變的。列表完成了其他語言中大多數集合資料結構的工作。列表在[ ]方括號中定義。
例如：a = [1,2,3,4]
集合：集合是唯一元素的無序集合。集合運算如聯合|，交集&與差異，可應用於集合。集是不可變的。 ()用來表示一個集合。
例如：a = {1,2,3,4}
#元組：Python元組的工作方式與Python列表完全相同，只是它們是不可變的。 ()用於定義元組。
例如：a =（1,2,3,4）
#字典：字典是鍵值對的集合。它類似於其他語言中的hash map。在字典裡，鍵是唯一且不可變的物件。
例如：a = {'number'：[1,2,3,4]}
▍9、解釋//、％、* *運算子？
#//(Floor Division)-這是一個除法運算符，它會傳回除法的整數部分。
例如：5 // 2 = 2
#％(模數)-傳回除法的餘數。
例如：5 ％ 2 = 1
**(冪)-它對運算子執行指數計算。 a ** b表示a的b次方。
例如：5 ** 2 = 25、5 ** 3 = 125
##
▍10、Python中的單引號和雙引號有什麼不同？
#在Python中使用單引號(' ')或雙引號( " ")是沒有差別的，都可以用來表示一個字串。
這兩個通用的表達方式，除了可以簡化程式設計師的開發，避免出錯之外，還有一種好處，就是可以減少轉義字元的使用，讓程式看起來更簡潔，更清晰。
▍11、Python中append，insert和extend的區別?
append：在清單最後新增元素。
insert：在清單的特定位置新增元素。
extend：透過新增清單來擴充清單。
numbers = [1,2,3,4,5] numbers.append(6) print(numbers) >[1,2,3,4,5,6] ## insert(position,value) numbers.insert(2,7) print(numbers) >[1,2,7,4,5,6] numbers.extend([7,8,9]) print(numbers) >[1,2,7,4,5,6,7,8,9] numbers.append([4,5]) >[1,2,7,4,5,6,7,8,9,[4,5]]
▍12、break、continue、pass是什麼？
#break：在滿足條件時，它將導致程式退出迴圈。
continue：將會回到迴圈的開頭，它會使程式在目前迴圈迭代中的跳過所有剩餘語句。
pass：讓程式傳遞所有剩餘語句而不執行。
▍13、区分Python中的remove，del和pop？
remove：将删除列表中的第一个匹配值，它以值作为参数。
del：使用索引删除元素，它不返回任何值。
pop：将删除列表中顶部的元素，并返回列表的顶部元素。
numbers = [1,2,3,4,5] numbers.remove(5) > [1,2,3,4] del numbers[0] >[2,3,4] numbers.pop() >4
▍14、什么是switch语句。如何在Python中创建switch语句？
switcher = {
1: "January",
2: "February",
3: "March",
4: "April",
5: "May",
6: "June",
7: "July",
8: "August",
9: "September",
10: "October",
11: "November",
12: "December"
}
month = int(input())
print(switcher.get(month))
> 3
march▍15、举例说明Python中的range函数?
range：range函数返回从起点到终点的一系列序列。
range(start, end, step)，第三个参数是用于定义范围内的步数。
# number
for i in range(5):
print(i)
> 0,1,2,3,4
# (start, end)
for i in range(1, 5):
print(i)
> 1,2,3,4
# (start, end, step)
for i in range(0, 5, 2):
print(i)
>0,2,4▍16、==和is的区别是？
==比较两个对象或值的相等性。
is运算符用于检查两个对象是否属于同一内存对象。
lst1 = [1,2,3] lst2 = [1,2,3] lst1 == lst2 >True lst1 is lst2 >False
▍17、如何更改列表的数据类型？
要将列表的数据类型进行更改，可以使用tuple()或者set()。
lst = [1,2,3,4,2]
# 更改为集合
set(lst) ## {1,2,3,4}
# 更改为元组
tuple(lst) ## (1,2,3,4,2)▍18、Python中注释代码的方法有哪些？
在Python中，我们可以通过下面两种方式进行注释。
1. 三引号'''，用于多行注释。
2. 单井号#，用于单行注释。
▍19、!=和is not运算符的区别？
!=如果两个变量或对象的值不相等，则返回true。
is not是用来检查两个对象是否属于同一内存对象。
lst1 = [1,2,3,4] lst2 = [1,2,3,4] lst1 != lst2 >False lst1 is not lst2 >True
▍20、Python有沒有main函數？
#是的，它有的。只要我們執行Python腳本，它就會自動執行。
#▍21、
##▍21、
######################Lambda函數是不帶名稱的單行函數，可以有n個參數，但只能有一個表達式。也稱為匿名函數。 ######
a = lambda x, y：x + y print(a(5, 6)) > 11
▍22、iterables和iterators之间的区别？
iterable：可迭代是一个对象，可以对其进行迭代。在可迭代的情况下，整个数据一次存储在内存中。
iterators：迭代器是用来在对象上迭代的对象。它只在被调用时被初始化或存储在内存中。迭代器使用next从对象中取出元素。
# List is an iterable
lst = [1,2,3,4,5]
for i in lst:
print(i)
# iterator
lst1 = iter(lst)
next(lst1)
>1
next(lst1)
>2
for i in lst1:
print(i)
>3,4,5▍23、Python中的Map Function是什么？
map函数在对可迭代对象的每一项应用特定函数后，会返回map对象。
▍24、解释Python中的Filter？
过滤器函数，根据某些条件从可迭代对象中筛选值。
# iterable
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def even(num):
if num%2==0:
return num
# filter all even numbers
list(filter(even,lst))
---------------------------------------------
[2, 4, 6, 8, 10]▍25、解释Python中reduce函数的用法？
reduce()函数接受一个函数和一个序列，并在计算后返回数值。
from functools import reduce a = lambda x,y:x+y print(reduce(a,[1,2,3,4])) > 10
▍26、什麼是pickling和unpickling？
pickling是將Python物件(甚至是Python程式碼)，轉換為字串的過程。
unpickling是將字串，轉換為原來物件的逆過程。
#▍27、解釋*args和**kwargs？
*args，我們不確定要傳遞給函數參數的數量時所使用的。
def add（* num）：
sum = 0
for val in num：
sum = val + sum
print（sum）
add（4,5）
add（7,4,6）
add（10,34,23）
---------------------
9
17
57**kwargs，是当我们想将字典作为参数传递给函数时使用的。
def intro(**data):
print("\nData type of argument:",type(data))
for key, value in data.items():
print("{} is {}".format(key,value))
intro(name="alex",Age=22, Phone=1234567890)
intro(name="louis",Email="a@gmail.com",Country="Wakanda", Age=25)
--------------------------------------------------------------
Data type of argument: <class 'dict'>
name is alex
Age is 22
Phone is 1234567890
Data type of argument: <class 'dict'>
name is louis
Email is a@gmail.com
Country is Wakanda
Age is 25▍28、解释re模块的split()、sub()、subn()方法？
split()：只要模式匹配，此方法就会拆分字符串。
sub()：此方法用于将字符串中的某些模式替换为其他字符串或序列。
subn()：和sub()很相似，不同之处在于它返回一个元组，将总替换计数和新字符串作为输出。
import re
string = "There are two ball in the basket 101"
re.split("\W+",string)
---------------------------------------
['There', 'are', 'two', 'ball', 'in', 'the', 'basket', '101']
re.sub("[^A-Za-z]"," ",string)
----------------------------------------
'There are two ball in the basket'
re.subn("[^A-Za-z]"," ",string)
-----------------------------------------
('There are two ball in the basket', 10)▍29、Python中的生成器是什么？
生成器(generator)的定义与普通函数类似，生成器使用yield关键字生成值。
如果一个函数包含yield关键字，那么该函数将自动成为一个生成器。
# A program to demonstrate the use of generator object with next() A generator function def Fun(): yield 1 yield 2 yield 3 # x is a generator object x = Fun() print(next(x)) ----------------------------- 1 print(next(x)) ----------------------------- 2
▍30、如何使用索引来反转Python中的字符串?
string = 'hello' string[::-1] >'olleh'
▍31、类和对象有什么区别？
类(Class)被视为对象的蓝图。类中的第一行字符串称为doc字符串，包含该类的简短描述。
在Python中，使用class关键字可以创建了一个类。一个类包含变量和成员组合，称为类成员。
对象(Object)是真实存在的实体。在Python中为类创建一个对象，我们可以使用obj = CLASS_NAME()
例如：obj = num()
使用类的对象，我们可以访问类的所有成员，并对其进行操作。
class Person:
""" This is a Person Class"""
# varable
age = 10
def greets(self):
print('Hello')
# object
obj = Person()
print(obj.greet)
----------------------------------------
Hello▍32、你对Python类中的self有什么了解？
self表示類別的實例。
透過使用self關鍵字，我們可以在Python中存取類別的屬性和方法。
注意，在類別的函數當中，必須使用self，因為類別中沒有用於宣告變數的明確文法.
#▍33、_init_在Python中有什麼用？
「__init__」是Python類別中的保留方法。
它被稱為建構函數，每當執行程式碼時都會自動呼叫它，它主要用於初始化類別的所有變數。
#▍34、解釋一下Python中的繼承？
#繼承(inheritance)允許一個類別取得另一個類別的所有成員和屬性。 繼承提供程式碼可重複使用性，可以更輕鬆地建立和維護應用程式。
被繼承的類別稱為超類，而繼承的類別稱為衍生類別/子類別。
▍35、Python中OOPS是什麼？
#物件導向編程，抽象(Abstraction)、封裝(Encapsulation)、#繼承(Inheritance)、多型(Polymorphism)
▍ 36、什麼是抽象？
#抽象(Abstraction)是將一個物件的本質或必要特徵向外界展示，並隱藏所有其他無關資訊的過程。
#▍37、什麼是封裝？
#封裝(Encapsulation)意味著將資料和成員函數包裝在一起成為一個單元。
它也實作了資料隱藏的概念。
#▍38、什麼是多型？
#多型(Polymorphism)的意思是「許多形式」。
子類別可以定義自己的獨特行為，並且仍然共享其父類別/基底類別的相同功能或行為。
#▍39、什麼是Python中的猴子補丁？
猴子補丁(monkey patching)，是指在運行時動態修改類別或模組。
from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClass
def speak(self):
return "Hello!"
SomeClass.speak = speak▍40、Python支持多重继承吗？
Python可以支持多重继承。多重继承意味着，一个类可以从多个父类派生。
▍41、Python中使用的zip函数是什么？
zip函数获取可迭代对象，将它们聚合到一个元组中，然后返回结果。
zip()函数的语法是zip(*iterables)
numbers = [1, 2, 3]
string = ['one', 'two', 'three']
result = zip(numbers,string)
print(set(result))
-------------------------------------
{(3, 'three'), (2, 'two'), (1, 'one')}▍42、解释Python中map()函数？
map()函数将给定函数应用于可迭代对象(列表、元组等)，然后返回结果(map对象)。
我们还可以在map()函数中，同时传递多个可迭代对象。
numbers = (1, 2, 3, 4) result = map(lambda x: x + x, numbers) print(list(result))
▍43、Python中的装饰器是什么？
装饰器(Decorator)是Python中一个有趣的功能。
它用于向现有代码添加功能。这也称为元编程，因为程序的一部分在编译时会尝试修改程序的另一部分。
def addition(func):
def inner(a,b):
print("numbers are",a,"and",b)
return func(a,b)
return inner
@addition
def add(a,b):
print(a+b)
add(5,6)
---------------------------------
numbers are 5 and 6
sum: 11▍44、编写程序，查找文本文件中最长的单词
def longest_word(filename):
with open(filename, 'r') as infile:
words = infile.read().split()
max_len = len(max(words, key=len))
return [word for word in words if len(word) == max_len]
print(longest_word('test.txt'))
----------------------------------------------------
['comprehensions']▍45、编写程序，检查序列是否为回文
a = input("Enter The sequence")
ispalindrome = a == a[::-1]
ispalindrome
>True▍46、编写程序，打印斐波那契数列的前十项
fibo = [0,1] [fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(8)] fibo > [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
▍47、编写程序，计算文件中单词的出现频率
from collections import Counter
def word_count(fname):
with open(fname) as f:
return Counter(f.read().split())
print(word_count("test.txt"))▍48、编写程序，输出给定序列中的所有质数
lower = int(input("Enter the lower range:"))
upper = int(input("Enter the upper range:"))
list(filter(lambda x:all(x % y != 0 for y in range(2, x)), range(lower, upper)))
-------------------------------------------------
Enter the lower range:10
Enter the upper range:50
[11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]▍49、编写程序，检查数字是否为Armstrong
将每个数字依次分离，并累加其立方(位数)。
最后，如果发现总和等于原始数，则称为阿姆斯特朗数(Armstrong)。
num = int(input("Enter the number:\n"))
order = len(str(num))
sum = 0
temp = num
while temp > 0:
digit = temp % 10
sum += digit ** order
temp //= 10
if num == sum:
print(num,"is an Armstrong number")
else:
print(num,"is not an Armstrong number")▍50、用一行Python代码，从给定列表中取出所有的偶数和奇数
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] odd, even = [el for el in a if el % 2==1], [el for el in a if el % 2==0] print(odd,even) > ([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
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