python是一種跨平台的電腦程式設計語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和物件導向的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型專案的開發。 --
####初識python對於沒有程式語言基礎的人來說可能比較陌生，暫且認為它僅僅是萬千程式語言中的一種而已，對於有點程式設計基礎的人來講，它類似於c ，c#，java，js，php等程式語言，對於某些需求它們都可以同等實現，對於資深程式設計師來說，需要從封裝性，高效性，穩定性等方面去細化這些語言了，那差別就比較大了，這裡不細說了。 ######
學習python之後可以做哪些工作呢？以下是幾個比較熱門的方向：
Web開發工程師#，python有很多現成的Web 開發框架，幾行程式碼就能產生一個功能齊全的Web 服務。比較著名的是 Django 和 Flask。 Django 整合的功能更多，開箱即用。 Flask 輕量快速，只包含核心功能，其他都需要自行擴充。像豆瓣就是用python的Django寫的。
Python網路爬蟲工程師，網路爬蟲作為資料擷取的利器，在大數據時代作為資料的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對資料抓取的精準程度和速度，是資料分析師的福祉，透過網路爬蟲，您再也不用擔心沒有資料。
Python資料分析工程師，現在大數據的應用可以根據資料預測使用者使用習慣，個人化推薦、大數據量化等等。 python利用pandas和numpy等函式庫可以有效實現各類資料科學處理，如資料分析、資料視覺化和大資料探勘。
Python自動化維運，這幾乎是python應用的自留地，作為運維工程師首選的程式語言，python在自動化運維方面已經深入人心，例如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平台。
根據統計，在python使用者當中，直接為自己創造利益的佔比大約P，間接為自己創造利益的佔比大約0，還有約正在這兩條道路的選擇上徘徊，當然也不能否認有部分真正熱愛，熱衷於研究的大牛。
#python 有三個非常重要的特性，易上手，社群豐富，效能擴充方便，這也是為什麼這些年python能夠迅速走紅的一個非常重要的原因。從目前接觸過的語言來看，說python 是最容易上手的，一點都不過分，入門門檻非常低。 網路上有各種各樣的學習路線，沒有好壞之分，都是各位同仁的經驗之談，但每個人的接受能力不一樣，找到一個適合自己的才是最好的。
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