Python程式合併兩個數組
將給定陣列的元素合併的過程稱為合併。這個操作可以使用許多技術以許多方式來完成。讓我們討論所有在Python中幫助合併給定數組的技術。在進入這些技術之前,讓我們透過一個簡單的輸入輸出場景來了解陣列的合併是如何進行的。
輸入輸出場景
考慮兩個陣列 arr1 和 arr2。
arr1 = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ] arr2 = [ 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ]
現在,合併的陣列是在合併陣列arr1和arr2之後得到的結果陣列。
merged_array = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 ].
使用「 」運算子
運算子「 」用於在一般數學中進行值的相加。但是,在數組的情況下,它的使用與其他應用程式有很大的區別。它可以用於合併和合併包含合併操作的陣列。
文法
使用運算子「 」合併給定陣列的語法如下:
merged_array = arr1 + arr2 + arr3 + arr4 + arr5 + arr6 + arr7 + arr8 + . . . . . . . . . . . . . . . . + arrN
在這裡,arr1,arr2,arr3,arr4,arr5,......,arrN是要合併的陣列。
Example
在這個例子中,我們將討論使用「 」運算符合併數組的過程。
arr1 = [1, 2, 3, 4] arr2 = [5, 6, 7, 8] arr3 = [9, 10, 11, 12] arr4 = [13, 14, 15, 16] arr5 = [17, 18, 19, 20] arr6 = [21, 22, 23, 24] arr7 = [25, 26, 27, 28] merged_array = arr1 + arr2 + arr3 + arr4 + arr5 + arr6 + arr7 print("The first array is: ") print(arr1) print("The second array is: ") print(arr2) print("The third array is: ") print(arr3) print("The fourth array is: ") print(arr4) print("The fifth array is: ") print(arr5) print("The sixth array is: ") print(arr6) print("The seventh array is: ") print(arr7) print("The merged array of the given arrays after performing merge operation: ") print(merged_array)
輸出
上述程式的輸出如下:
The first array is: [1, 2, 3, 4] The second array is: [5, 6, 7, 8] The third array is: [9, 10, 11, 12] The fourth array is: [13, 14, 15, 16] The fifth array is: [17, 18, 19, 20] The sixth array is: [21, 22, 23, 24] The seventh array is: [25, 26, 27, 28] The merged array of the given arrays after performing merge operation: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28]
使用「天真」方法或「天真技術」
這種技術完全依賴程式內宣告的變數來處理。如果有兩個需要合併的數組,那麼將會建立一個新的數組,將兩個數組的元素儲存在其中。最後,這個陣列將被視為合併後的結果陣列。
同樣地,如果要合併三個數組,那麼所有三個數組的元素將被儲存在一個新建立的第四個數組中。讓我們討論一下這種技術所遵循的演算法,然後建立程式。
Example
在下面的範例中,我們將討論使用樸素方法合併兩個或多個陣列的過程。
步驟 1 - 宣告要合併的兩個或更多個陣列。
第二步 - 建立一個新的數組,用於儲存初始數組的元素。
第三步驟 - 遍歷初始陣列的所有元素,並將這些元素同時儲存到新建立的陣列中。
步驟 4 − 在遍歷所有元素後,列印新建立的陣列。
def merge_arrays(arr1, arr2, size1, size2, arr3): i = 0 j = 0 k = 0 while(i < size1): arr3[k] = arr1[i] k = k + 1 i = i + 1 while(j < size2): arr3[k] = arr2[j] k = k + 1 j = j + 1 arr3.sort() if __name__ == '__main__': arr1 = [1, 3, 5, 7, 9, 11] size1 = len(arr1) arr2 = [0, 2, 4, 6, 8, 10] size2 = len(arr2) arr3 = [0 for i in range(size1 + size2)] merge_arrays(arr1, arr2, size1, size2, arr3) print("The first array before merging is: ") print(arr1) print("The second array before merging is: ") print(arr2) print("The array after being merged and sorted: ") print(arr3)
輸出
上述程式的輸出如下:
The first array before merging is: [1, 3, 5, 7, 9, 11] The second array before merging is: [0, 2, 4, 6, 8, 10] The array after being merged and sorted: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
以上是Python程式合併兩個數組的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
